美国曼哈顿计划重启，24科技巨头打响AI珍珠港战役

可以说，从这一刻开始，美国在科研路径上，完成了一次关键转向。美国的AI模型和计算平台，将首次全面应用于可控核聚变、能源材料发现、气候模拟、量子计算算法等重大科学研究领域。这意味着，美国在科技领域的国家级战略已经正式调整——从过去各自为战的企业竞赛，转向系统性的集体攻关。

消息一出，不少人的第一反应是：“这是一次高水平合作。”

也有人感慨：“如今的AI，已经成为国家级的战略资产。”

白宫签署的一纸协议，集结了从微软、谷歌到OpenAI、DeepMind等24家顶尖科技企业。一场旨在重塑美国科研未来的AI“超级合众国”计划，正在拉开序幕。

OpenAI谷歌，史上首次携手

这也是OpenAI和谷歌这对AI领域最大的竞争者，第一次站在了同一条战线上，共同推动能源、量子计算等前沿科学的突破。

两家全球顶尖的实验室，历史上第一次破天荒地展开了合作。这一次，不再是围绕AI大模型的市场竞争，而是共同投入到国家级的科学与能源问题中。它们的大模型，将和政府旗下的17个国家实验室及超级计算机深度结合，目标直指一个：到2030年，将美国的科学生产力翻倍！

目前，谷歌DeepMind和OpenAI都已经在自己的官方博客上发文表示支持。

谷歌明确表示，要将“先进的AI工具交到美国科学家手中”。他们承诺，会将Gemini 3的推理能力，应用于核聚变等离子体模拟、气候建模以及探索新的材料搜索空间。而在2026年，谷歌还将为国家实验室提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext等工具。

OpenAI这边也发布了备忘录，表示已经与美国能源部签署文件，加速AI驱动科学的发展。

OpenAI还透露，已向白宫科技政策办公室提交了详细建议——主题是“美国如何通过AI，加强科技领导力”。在文件中，他们详细论证了为什么2026年是“科学之年”，以及为什么获取前沿AI模型、计算能力和真实研究环境，对于加速科学发现至关重要。

美国，要建AI国家科研操作系统

如果说过去两年，AI改变的主要是写作、编程、客服，那么从2025年开始，这个局面已经彻底变了。现在，AI真正要触动的，是国家科研体系的底层结构。

这次虽然没发布新模型，也没刷新什么benchmark，但未来十年科学发现的速度、方向，甚至地缘科技竞争的胜负，很可能就是被这一刻决定的。

“创世纪计划”（Genesis Mission），可以被看作一个AI版的国家科研操作系统。简单总结，美国政府要做的就是三件事：第一，把AI变成科研的“默认工具”；第二，把国家实验室、超级计算机、数据资产统一到一个AI平台；第三，把最先进的AI能力，引入公共科研体系，而不是只留在企业内部。

这次计划，核心依托的是能源部旗下的17个国家实验室，包括：洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos）、劳伦斯伯克利国家实验室（Berkeley Lab）、阿贡国家实验室（Argonne）和橡树岭国家实验室（Oak Ridge）。而就在这些实验室中，掌握着美国最核心的科研资产——核能与核物理、材料科学、气候模型、高能物理，以及像Frontier、Aurora这样的顶级超级计算系统。

创世纪计划的目标，就是用AI和超级计算，把科学发现的速度提升一个数量级！

洛斯阿拉莫斯国家实验室

为什么是能源部

为什么是由美国能源部来牵头？答案其实很简单：因为这里掌握着美国科研的“重武器”。

美国能源部长

很多人印象中的能源部，可能只跟电力和能源有关。但实际上，它是美国最强的科研部门之一。原因也直接：能源部管理着全球最顶级的一批超级计算机；它拥有无法公开市场化的海量科研数据；它的实验室体系，承担着大量“非商业化、但战略级”的研究任务。比如核聚变模拟、核材料老化模型、国家级气候变化预测、高能粒子物理……这些研究的算力需求极高、实验成本极大、周期极长，正是最适合AI介入的领域。

24家美国科技大公司，集体入局

OpenAI和谷歌、微软等公司的罕见联手，透露出一个明确信号：这不是一次普通合作，而是一次国家级绑定。

根据路透社的消息，加入创世纪计划的企业可以分为几类：云与平台方面，有Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM；AI模型公司方面，有OpenAI、Anthropic、xAI；芯片与算力方面，有Nvidia、Intel、AMD、HPE；新型AI芯片方面，有Cerebras、Groq；数据与分析公司方面，则有Palantir等。可以说，美国AI产业的“全栈力量”，第一次系统性地进入了国家科研体系！

这次计划中，微软和谷歌的角色非常清晰：提供云计算基础设施，提供AI开发平台（如Azure AI、Vertex AI），支持国家实验室部署和运行大模型。这意味着，美国国家实验室未来跑的AI，很可能直接跑在Big Tech的云上。

英伟达，算力和“科学AI”的核心

英伟达，则是创世纪计划中最关键的技术支点之一。原因也很明了：国家实验室的超级计算机，几乎全部基于英伟达的GPU。科学计算、物理仿真，本身就是英伟达最强的领域。更不用说，AI+HPC（高性能计算），正是英伟达过去5年重点布局的方向。必须得承认，这次创世纪计划，简直是对英伟达长期战略的一次国家级兑现！

利好OpenAI：让模型走出互联网

对OpenAI和Anthropic来说，这次合作的意义同样重大。这意味着，大模型不再只服务于聊天、办公和编程，而是进入核物理、材料科学、气候模拟等硬核领域，成为“科学发现引擎”的一部分。这也正是为什么，OpenAI一直在强调“AI for Science”。

美国科研的曼哈顿计划

把这次创世纪计划比作美国科研的“曼哈顿计划”，一点都不为过。从各方面看，它都具备了相似的要素：国家级动员，由总统行政命令推动；顶级资源集中，实验室、算力、数据、企业齐聚；明确战略目标，加速科学发现，确保技术领先。

区别在于，曼哈顿计划解决的是“能不能造出原子弹”，而Genesis Mission要解决的，是“怎样把未来所有科研做得更快”。

传统的科研流程是：提出假设 → 设计实验 → 申请算力 → 跑模拟 → 分析数据 → 再修正假设。一个科研周期，可能长达几年。而Genesis Mission的目标，是彻底碘伏这个流程，变成“AI自动生成假设 → AI设计实验 → AI运行模拟 → AI分析结果 → 人类决策”。

举几个现实中的例子：在材料科学中，AI可以在几天内筛选上亿种材料组合；在气候研究中，AI可以替代部分昂贵的物理仿真；在核聚变领域，AI可以优化等离子体控制参数。这些，在传统方法中几乎是不可想象的。

AI，正从工具变成国家能力

这次创世纪计划释放出来的信号，确实值得反复咀嚼。AI，真的已经不仅仅是商业竞争的范畴了，它正成为国家科研与战略能力的一部分。未来国家之间的竞争，绝不仅仅是谁的模型更大、谁的参数更多。而是谁能把AI真正嵌入科研体系，谁能用AI改写科学发现的速度曲线。这，可能才是AI时代最深层的变化。

美国能源部这次起的头，不是要给一个短期项目，而是一场长期实验。当AI和科学家开始真正协作，我们很可能就站在了下一次科学革命的起点。谁能先把AI变成真正的科研基础设施，谁就能跑在前面。