广东AI全产业链榜单：港科大熊辉专业评测
先看一组关键数据：2025年，广东人工智能核心产业产值突破3000亿元，占据全国四分之一的份额；全年工业机器人产量达33.63万台，占比全国43.5%，连续六年蝉联全国首位。这一产业底盘，为后续AI产业的全面爆发奠定了坚实根基。进入2026年，攀升势头更加凌厉，仅1月至4月，全省工业机器人与存储芯片产量分别同比增长32.3%和50.8%，高新技术制造领域的增长动能仍在持续释放。
“当前人工智能产业正迎来全方位的变革浪潮。依托全球领先、体系完备的制造根基，广东在机器人本体制造领域已率先踏入‘无人区’。” 香港科技大学（广州）协理副校长、讲座教授、广东省全域智能前沿基础科学重点实验室主任熊辉，近日接受采访时如此评价。他坦言，从这些亮眼数据中能直观感受到广东AI产业的强劲上行势头。在他看来，广东的硬件制造实力与全链条供应链配套水平，在全球范围内均处于领先地位；叠加改革开放的先发优势与齐全的工业门类，发展人工智能确实拥有得天独厚的先天条件。
不过，熊辉也点出了一个核心挑战：要牢牢抓住AI时代的战略机遇，广东亟需自上而下地更新发展理念，统筹优化人才、算力、数据、场景、资本等核心要素的布局；同时，还需深化粤港澳的协同联动，抢抓产业变革窗口期，真正实现从传统制造大省向科创创造大省的转型。
熊辉
供应链优势拉满，AI认知仍需升级
熊辉表示，广东在机器人本体与智能装备制造领域的实力稳居全球第一梯队，硬件创新迭代的效率在全球范围内同样位居前列。依托深圳、东莞等珠三角连片成熟的供应链，任何新硬件设计方案的落地效率都极具竞争力：加急订单所需的PCB样板打样，几小时内即可完成；完整硬件原型，最快一天内就能组装成型。这一速度在全球范围内独一无二，也是广东硬件研发迭代领跑全球的核心底气。更何况，广东拥有40个工业大类，高密度的产业集群能有效压低企业硬件研发的试错成本。
官方统计显示，截至2025年11月，广东已集聚超过3700家人工智能与机器人相关企业，其中AI核心企业超过2000家，国家级机器人专精特新“小巨人”企业多达350余家。
不过，坐拥无可比拟的硬件产业底盘，在亮眼的产业规模背后，熊辉直言，广东布局人工智能的最大短板，并非制造技术与产能，而是发展认知层面的差距。同时，人才、算力、数据、应用场景、产业资本这五大AI核心要素的统筹配置，也需要进一步均衡。
在他看来，广东必须推动自上而下的思想观念革新：政府层面需要出台一体化、系统性的AI产业扶持政策，企业则要主动拥抱智能化转型升级，全方位补齐各类产业要素短板。只有立足完备的制造业集群优势，以人工智能赋能生产全链条，才能筑牢从制造大省迈向创造大省的发展根基。
依托产业底座，探索AI全新盈利模式
熊辉认为，人工智能产业已迈入由标准、系统、平台、品牌主导的价值红利新时代，这也正是广东制造业转型的核心突破口。
“如今机器人本体制造已进入无人区，想要突围，关键是为硬件装上智能的‘大脑’。”他直言不讳。
他分析指出，广东目前确实缺少自主的通用智能化大模型，但当前开源大模型生态已日趋成熟与普及，省内企业完全不必从零起步去搭建通用大模型的底层底座。再加上自身完备的硬件产业链和高效的产业落地转化能力，这构成了全国独有的AI产业发展根基优势。
依托长期改革开放积累的制度创新禀赋，熊辉判断，面对本轮AI产业变革浪潮，广东具备抢先布局、先行探索的先天优势。他着重强调，广东必须跳出“靠加工赚差价”的传统模式，打造新型可持续的盈利路径：靠系统赚钱、靠平台赚钱、靠标准赚钱、靠品牌赚钱。具体而言，可依托海量工业场景打磨定制化的行业智能系统，面向全球制造业搭建AI服务大平台，牵头主导制定工业机器人、硬件智能终端等行业标准，孵化一批具备全球竞争力的本土AI硬件品牌。
熊辉建议，广东应立足自身产业特色，出台适配人工智能全产业链发展的专项扶持政策，充分释放完备产业链条的叠加优势，真正实现从传统制造大省向科创创造大省的跨越式转变。
粤港澳协同，夯实AI长期竞争力
围绕粤港澳大湾区一体化统筹、数据特区建设、产学研深度融合等方向，熊辉也提出了一系列具体的落地举措。
在粤港澳产业协同层面，他举例分析：香港坐拥国际化科研平台、全球高端人脉资源和顶尖高校科研力量，短板在于缺少大规模工业落地场景；而广东集聚了海量制造主体、丰富的工业试验场景与规模化算力底座。双方资源禀赋高度互补，联动发展即可实现长短互补、优势叠加。
“粤港澳的合作，要达成1+1+1>3的目标，顶层政策设计就必须做好统筹，推动湾区资源同向发力、利益共享。”他强调道。
在硬件底座层面，国家已完成关键性布局：韶关作为大湾区独有的国家级数据中心集群，目前已部署17万架标准机架，通过专属光纤专线直连香港，跨境传输可实现毫秒级时延，完全能够支撑跨境AI模型训练任务。
有坚实的算力基础作为支撑，熊辉进一步提议在政策端放宽创新试点限制，建设大湾区内的“数字特区”，破除区域间数据流通壁垒，实现合规的数据跨境流动，以此承接大湾区乃至全球的AI研发业务落地。
算力与数据流通的配套体系完善后，顶尖人才供给的短板还需依靠产学研深度融合来补齐。他建议，大湾区应向高校全面开放真实工业AI应用场景，推动校区共建联合实验室，定向培育兼具硬件制造与人工智能能力的复合型人才；同时出台专项海外引才计划，广纳人工智能、芯片、算力领域的顶尖专家。他特别强调，对待高端人才，既要用心爱惜、大力扶持，更要建立完善的创新容错机制，为科研探索松绑减负。