逆矩阵完成超亿美元融资，蚂蚁高瓴加码世界模型

2026年，世界模型的竞争逻辑正经历根本性重构——从单纯的榜单排名博弈，转向产业底层基础设施的硬核角力。就在这一关键节点，逆矩阵科技这家明星企业完成了战略落子。

6月17日，该公司宣布完成超亿美元种子++轮融资。经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构联合参与，蚂蚁集团同步进行战略投资，老股东高瓴创投、燕缘创投持续加码。资金将专项用于通用世界基座模型的预训练及规模化训练体系建设。距离三个月前的首轮融资尚不足一百天，节奏极为紧凑。

逆矩阵的定位清晰明确：打造通用世界基座模型，为工业仿真、具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等物理AI场景提供底层认知引擎。换言之，目标是成为物理世界中的通用大脑。

公司由北大青年学者陈博远与吉嘉铭联合创立，二人长期深耕强化学习与世界模型研究。陈博远出身北大元培学院人工智能方向，本科阶段即在NeurIPS、ACL发表论文，属于典型从学术深水区一路历练上来的实践型研究者。

6月12日，在第八届北京智源大会主论坛上，他们正式发布了通用世界基座模型——悟界·Physis-v0.1。

该模型的核心逻辑在于预测下一个物理状态，通过“压缩—动作因果—强化学习验证—通用泛化”形成完整技术闭环。目前已在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等场景中启动应用验证。据公司透露，计划于2026年底发布旗舰模型，过程中将陆续开源切片及技术报告。

逆矩阵的背景亦颇具分量——团队由智源研究院孵化，创始人陈博远同时担任智源行为世界模型创新中心负责人，向智源研究院院长王仲远汇报。自2018年成立至今，智源已孵化加速20余家创新企业，智谱、月之暗面、银河通用等头部项目的核心创始人均出身于此。

王仲远在采访中梳理了行业技术路线框架：当前世界模型可分为四类。第一类是以语言为中心的世界模型，如VLM、VLA，在文本空间中预测下一个词；第二类是以像素为中心的世界模型，如Sora、Seedance，学习像素描述的世界；第三类是以三维结构为中心的世界模型，如李飞飞的World Labs Marble；第四类是以视觉表征为中心的世界模型。

逆矩阵选择的路径，则是在模型隐空间中学习物理因果。通过主动干预与强化学习验证的闭环，推动模型自然涌现对底层物理规律的理解。该方向的核心逻辑在于：世界模型的价值不在于适配某种固定硬件形态，而在于沉淀物理世界中跨场景共享的底层规律。工业仿真、自动驾驶、航空航天——所有物理AI场景均面临信息不完备的挑战，而世界模型恰好能提供上下文补全能力。

更具价值的是，对于那些在现实世界中验证一次经济成本极高的场景，例如商业火箭、可控核聚变，世界模型的价值更加凸显。全模态预演能够显著降低真实验证的试错成本，这本身就是一种生产力跃迁。

种子++轮完成后，下一步将聚焦产品化与商业化验证。一位长期跟踪该赛道的投资人直言，逆矩阵需要在保持技术领先的同时，精准锁定严肃场景客户。技术demo与工程落地之间的距离，从来不只是资金问题。