手把手教你本地快速部署Ollama运行大语言模型完整指南（2025最新推荐）
前言
这篇文章要聊的是，如何在Windows上快速部署Ollama这个开源大语言模型运行工具，再装上Open WebUI，配合cpolar内网穿透，让你在外面也能随时访问自己家里搭的llama2、千问qwen这些大模型环境。
ChatGPT火起来之后，大语言模型（LLM）成了AI圈最热门的话题，各大厂也纷纷推出自己的模型，有的还开源了。今天要分享的Ollama，最近很火，对小白来说也特别友好——本地部署运行本地LLM的工具，一键搞定。
在本地跑大模型，好处挺明显的：隐私保护好、不用花钱、不受网络限制、还能随便尝鲜各种开源模型。Ollama支持现在主流的开源模型，比如llama2、千问qwen、mistral等，Windows、Linux、macOS都能装。稳定性和便利性都不错，下面就直接上实操。
1. 运行 Ollama
环境：Windows 10 专业版。
下载： 打开Ollama官网下载页（https://ollama.com/download），点Windows，再点下载按钮。
安装： 下载完双击安装程序。
点Install安装。
装完没提示，打开终端（这里用Windows PowerShell，其他也行）。现在Ollama装好了，需要跑一个大模型来测试。用千问qwen举例，它在中文上表现相对好点。
ollama run qwen
系统开始下载qwen模型，默认保存在C盘（路径：C:\Users\OLLAMA_MODELS，然后重启终端和Ollama服务。
setx OLLAMA_MODELS "D:\ollama_model"
下载完成后，在终端里直接输入问题就能用了。
到这儿，Windows本地部署Ollama并跑上千问模型就完成了。一键搞定，对新手来说确实友好。
2. 安装 Open WebUI
但只能在黑乎乎的终端里用，界面不如ChatGPT好看。要是能有个Web页面交互，体验好很多，还能保留聊天记录，方便翻阅。这时候就可以在Windows上部署Open WebUI，它之前叫Formerly Ollama WebUI，本来就是为了适配Ollama的Web界面，用惯了ChatGPT的人看着也亲切。当然，还有其他WebUI可选，以后有机会再聊。
2.1 在 Windows 系统安装 Docker
如果之前没装过Docker，需要按下面三步来：
第一步：启动 Hyper-V
打开控制面板 → 程序和功能 → 启用或关闭Windows功能。
勾选Hyper-V、虚拟机平台、Linux子系统，点确定。
然后重启电脑。
第二步：安装 WSL
以管理员身份打开PowerShell，执行：
wsl --update
wsl --install
再重启一次电脑。
第三步：下载 Docker Desktop
访问Docker官网Windows安装页面（https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/），下载最新版。
选择Windows版本下载。
双击安装，如果第一次装，完了会提示重启。重启后点桌面上的Docker Desktop图标，选先不注册直接登录。Docker Desktop打开后，左下角显示绿色的“running”就说明成功了。
2.2 使用 Docker 部署 Open WebUI
在Open WebUI的GitHub页面（https://github.com/open-webui/open-webui）可以看到，如果Ollama和Open WebUI装在同一台主机，用下面这行命令就能快速部署：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
打开终端（PowerShell），输入docker回车，如果看到命令运行成功，说明Docker装好了。
把上面那行部署命令复制粘贴到终端，回车。
等待安装完成，如下图所示。
装好后，在Docker Desktop里能看到Open WebUI的Web界面地址：http://localhost:3000。
点击后在浏览器打开登录界面。
点Sign up注册，填好账号、邮箱、密码（记好，下次登录要用）。
点Create account创建账号，然后浏览器里就能看到类似ChatGPT界面的Open WebUI了。
右上角设置里可以改界面语言为简体中文，保存即可。
点“选择一个模型”旁边的加号可以增加大模型，下拉菜单能切换当前使用的模型，接下来就可以愉快地跟AI聊天了。
3. 安装内网穿透工具
本地用Docker部署Open WebUI和Ollama交互已经搞定了。但想出门在外也能随时随地访问，就需要一个内网穿透工具，比如cpolar。下面介绍安装cpolar并实现公网访问的步骤。
cpolar官网：https://www.cpolar.com
进入官网，点“免费使用”注册账号，然后下载最新版cpolar。
登录后下载Windows版本，一路默认安装。
安装成功后，浏览器访问http://localhost:9200，用cpolar账号登录，进入cpolar Web管理界面。
接下来配置Open WebUI的公网地址。登录后，点左侧“隧道管理”→“创建隧道”：
- 隧道名称：ollama1（可自定义，别和已有的重复）
- 协议：http
- 本地地址：3000
- 域名类型：免费选随机域名
- 地区：China Top
创建成功后，点左侧“状态”→“在线隧道列表”，就能看到生成的公网地址，有http和https两种。
在手机或其他设备的浏览器里输入任意一个公网地址，就能看到Open WebUI界面。这样就用cpolar的公网域名搞定了远程访问，不用自己买云服务器。
小结
刚才创建的是随机域名，24小时会变，而且字符不好记。如果需要长期异地远程访问，最好换成固定的二级子域名，不用每次重新创建隧道。
4. 创建固定公网地址
配置固定HTTP端口地址，地址不会变，方便分享给别人长期访问，不用每天修改地址。
配置固定http端口地址需要将cpolar升级到专业版套餐或以上。
登录cpolar官网，点左侧“预留”，选择“保留二级子域名”，设置一个二级子域名名称，点“保留”，然后复制保留成功的二级子域名名称。
保留成功后复制名称，比如myollama（可自定义）。
回到cpolar Web管理界面，点“隧道管理”→“隧道列表”，找到隧道ollama1，点右侧“编辑”。
修改隧道信息：
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留的二级子域名，比如myollama
点“更新”（注意一次就好，不用重复提交）。
更新完成后，打开“在线隧道列表”，公网地址已经变成固定的二级子域名了。
最后，用固定https地址访问，成功！这样就有了一个永久不变的公网地址，随时随地都能远程访问本地部署的Open WebUI。
以上就是Windows本地安装Ollama、用Docker部署Open WebUI，再通过cpolar实现公网访问并配置固定二级子域名的完整流程。欢迎留言交流。