OpenClaw多Agent搭建步骤实战指南
用 OpenClaw 搭建多智能体(Multi-Agent)系统其实并不复杂。把基础链路走通后,后续扩展会非常顺畅。下面直接进入实操环节。
1. 完成 OpenClaw 基础部署
这一步假定你已经完成了软件的安装与启动,此处不再重复说明。
2. 通过命令行添加 Agent
你可以反复使用命令行添加不同的 Agent,每个 Agent 都能指定独立的工作目录和大模型。例如创建一个名为 support 的客服 Agent:
# 创建名为 "support" 的 Agent,并指定其工作目录和所用模型 openclaw agents add support --workspace ~/.openclaw/workspace-support --model "anthropic/claude-sonnet-4-5" # 为它设置一个易识别的显示名称和表情符号 openclaw agents set-identity --agent support --name "客服专员"
添加完成后,打开 openclaw.json 文件,就能看到新 Agent 的配置信息。
3. 配置飞书机器人接入
接下来将飞书机器人接入 OpenClaw,严格按照顺序操作,不要跳过任何步骤。
3.1 进入开发者后台
3.2 创建飞书应用
应用名称自行填写——它将在飞书客户端中显示为机器人名称。
3.3 添加机器人能力
3.4 将 App ID 与 Secret 交给 OpenClaw
将飞书应用的 App ID 和 App Secret 填入 OpenClaw 配置,同时明确指定该机器人绑定到哪个 Agent(即之前 agents add 时创建的 Agent)。
3.5 事件配置与回调地址
注意:务必先完成第 3.4 步,否则后续的长连接设置会失败。
3.6 添加事件订阅
输入 im.,将列表中的全部事件勾选,点击确定完成添加。
3.7 回调连接方式设为长连接
3.8 权限管理配置入口
3.9 批量导入权限范围
清空默认内容,粘贴下方 JSON 后确认。
{
"scopes": {
"tenant": [
"im:message",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"contact:user.employee_id:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message:readonly",
"im:message:update",
"im:message:recall",
"im:message.reactions:read",
"docx:document:readonly",
"drive:drive:readonly",
"wiki:wiki:readonly",
"bitable:app:readonly",
"task:task:read",
"contact:contact.base:readonly",
"docx:document",
"docx:document.block:convert",
"drive:drive",
"wiki:wiki",
"bitable:app",
"task:task:write"
],
"user": []
}
}
3.10 创建版本并发布
填写版本号和版本说明后保存。随后在飞书 App 中会看到版本发布提示。个人版飞书无需审核,直接发布成功。
3.11 在飞书客户端中验证连接
打开刚发布的应用,随便发送一条消息,系统会自动弹出配对验证提示。
3.12 确认配对
将验证码输入 OpenClaw 的 Web 界面,系统会自动建立长连接。也可以直接在命令行执行:
openclaw pairing approve feishu XXXXXX
4. 扩展更多 Agent
其余 Agent 只需重复上述步骤即可。后续的多 Agent 协作调度则属于另一独立话题。
以上就是使用 OpenClaw 搭建多智能体(Multi-Agent)系统并接入飞书的完整操作流程。基础链路一旦贯通,后续的扩展与调优会非常顺手。













