AI炒股赚钱效率排行榜：年轻人真实收益测评

AI炒股这件事，最近确实火了一把。随着国内股市热度回升，加上以DeepSeek为代表的大模型频频出圈，不少投资者开始琢磨：能不能让AI替我炒股？这个想法听起来很诱人，但实际操作起来，到底靠不靠谱？

跟着AI炒股能赚钱吗？

先看几个真实案例。

深圳的90后投资者夕夕，炒股已经有十多年了。今年开始，她也试着让AI帮她选股和选基金。第一次尝试是在今年2月，她问AI港股里有什么股票适合做T——就是在一天内先买再卖，赚个差价。AI给她推荐了一些成交量大的活跃个股，她挑了一只科技股操作了几次，确实赚了几千块钱。不过后来工作一忙，忘了及时操作，利润又基本吐了回去。

之后她又让AI推荐基金，6月底买入的一只，到发稿时盈利大约8%。对于这个结果，夕夕自己的判断很实在：AI的所谓“建议”，其实就是在整合新闻和券商研报，只不过表述比研报更简洁。如果自己已经有明确方向，用它快速筛选概念股倒是挺方便。但她也强调，能赚钱的最主要原因，还是最近整体行情好。

资料图 来源：包图网（下同）

南京的晓楠，30岁，五年股龄，今年5月开始尝试用AI辅助选股。起因是他看到一条新闻，说国外有人用ChatGPT搭建炒股模型，收益率跑赢了知名基金经理。他想试试国产大模型能不能也行。

他让AI负责个股的基本面和技术面分析。基本面看盈利能力、行业地位、估值水平、分红能力；技术面侧重趋势、支撑位和阻力位、成交量、关键价位。他自己则负责整理行业资料、市场新闻，用来“喂”AI训练模型。晓楠目前买入了AI推荐的两只股票，略有浮盈。他觉得AI虽然没有改变他的操作风格，但确实拓宽了选股视野。

不过他也坦诚，AI的输出质量高度依赖数据质量和提问方式。你给的数据是什么角度，问的问题朝哪个方向，AI的答案就容易往哪边跑。他不敢断言AI分析的准确度，但承认分析结果有参考价值。当然，AI也会产生“幻觉”——比如理解偏差，或者没法实时获取最新行情。

社交媒体上，晒AI炒股收益的帖子更是层出不穷，评论区讨论得热火朝天。

有人亲自测试了一下。在某炒股App的大模型里输入“推荐几个短期股票”，模型推荐了几只。选了两只买入：一只7.3元买了100股，另一只13.79元买了300股。结果到发稿时，一只亏了7块钱，另一只赚了14块。收益不大，但至少说明AI给出的答案不是瞎编的。

值得注意的是，现在已经有一些大模型出于合规要求，不再推荐个股了。就算提了个股，也会附上一句“股票投资风险极高，内容仅供参考，不构成投资建议”。

在DeepSeek上输入类似问题，得到的回答更加谨慎：“我绝对不能向您提供任何具体的个股推荐。这不仅出于合规和伦理要求，更是对您资金安全的负责。短线交易成功率极低，需要专业知识、严格纪律、大量时间和运气，对散户来说是一条非常艰难的道路。”——这段话，几乎可以直接拿来当风险提示模板。

有券商推出付费AI选股服务

不只个人投资者在试，券商也在加速布局AI投资工具。智能投顾、智能投研、智能风控，已经成了多家券商的标配。

招商证券App里的“AI波段”功能，就是一个付费的短线选股工具。它通过AI算法实时捕捉股票买卖区间，每天提供多组双向信号。订阅价格不便宜：一个月98元或500积分，一个季度268元，一年988元。但它也在免责声明里写得很清楚：指标基于历史数据，过往表现不代表未来趋势，不构成投资建议，亏了不负责。

国泰海通证券最近发布了新一代全AI智能App“国泰海通灵犀”，主打“对话、直播、盯盘”三大智能服务界面。用户可以直接用自然语言完成行情查询、个股分析、数据检索。App还集成了投资分析智能体集群，能做极速交易、智能诊股、智能复盘。

中金研究旗下的“中金点睛”则聚焦数字化投研，通过“找数据、AI搜索、智能纪要”三大功能赋能决策。平台依托中金研究团队对1800多只个股的覆盖，结合大模型技术，提供研究报告、数据指标、财务模型等研究成果。

国信证券在2024年一季度启动了“鑫投顾AI助手”的研发，将大模型引入投资顾问的日常工作。通过对DeepSeek、千问等模型进行深度定制和优化，AI助手向3000多名投资顾问全面赋能，逐步从提效走向业务决策支持。

国金证券的“AI投顾”系列服务，则直接针对投资者最关心的几个问题：“买什么、什么时候买、什么时候卖、手里持有的怎么办”。以“策略+服务”深度融合的模式，提供了AI选好股、AI持股优化、AI选好基金等核心功能。

“AI选股”要注意什么？

中央财经大学教授李国平对此有自己的看法。他认为，投资本质上是人性的博弈，而技术是相对中性的。AI选股的一大优势，是能减少人性对投资决策的干扰。比如有些行业增长潜力已经明显下降，但投资者往往不愿意承认、不愿意止损，AI可以帮助克服这种心理。另一个优势是数据处理能力——人类的理性是有限的，而AI处理数据的能力远超人类。

“A股目前超过5000只股票，每只股票又有大量财务数据，而且是动态变化的，人工根本追不过来。人工选股很容易跟风，去选那些容易引起注意的股票。AI能分析的数据量远超人工，这就有机会发现潜在优质标的，降低跟风的可能性。”李国平说。

但他也指出了几个需要注意的问题：

第一，投资者必须明确自己的需求，在收益和风险之间做出选择，清楚自己能承受多大风险。第二，输入数据的可靠性是关键。如果输入的数据不准确，输出的结果就不可能准确——这就是典型的“垃圾进，垃圾出”。第三，市场随时在变，还可能受到突发事件冲击，AI不一定能及时反映这些变化的影响。

前海开源基金首席经济学家杨德龙则给AI选股定了位：可以作为参考，但不能作为唯一决策依据。AI主要基于历史规律和基础数据做判断，但未来行情和过去规律很可能存在偏差。有些规律确实会重复出现，所以AI的分析结果有参考价值，但不能过度依赖。

相比人工分析，杨德龙认为AI的优势在于覆盖面广、数据全面、判断更理性。但问题在于，部分AI模型确实能给出有参考价值的建议，而有些建议则缺乏逻辑支撑。投资者需要理性看待AI的输出，最终的投资决策和风险，还是得自己扛。