AI语音编程排行榜：用嘴说开发赚钱应用

坦白说，作为一个零编程基础的初学者，自从沉浸式体验AI编程后，我几乎彻底告别了游戏。

AI编程到底有多上瘾？更精确地讲，是“Vibe Coding”这种开发模式，充满了创造乐趣。它带来的成就感，完全不输通关一款3A大作。

你或许对AI编程有所耳闻，但“Vibe Coding”这个概念可能还比较新鲜。通俗点讲，Vibe Coding是借助AI编程工具（例如Codex、Claude Code）辅助代码开发的工作流，属于AI编程中一个极具活力的分支。它的核心吸引力在于：即便完全不懂代码，你也可以用最直白的自然语言描述功能需求，AI能迅速响应用户意图，完成代码生成或修改，实现从想法到应用的快速落地。

近期全网热议的Openclaw项目，正是由Peter Steinberger通过Claude Code打造而成。

而且Vibe Coding带来了零压力的创作氛围。你可以边刷知乎边Vibe Coding，边吃外卖边Vibe Coding，甚至……在卫生间里也能随时进入Vibe Coding状态。

在AI技术飞速迭代的当下，代码编程作为AI渗透最深入的领域之一，不仅正在重新定义程序员的技能边界，更让零基础用户握住了“屠龙刀”——面对任何软件编程类的日常难题，都能用它高效砍下解决方案。

这是我利用Vibe Coding从零搭建的一个英语单词错题记录网页应用。

从构思到完成这个错题本应用，包括所有调试和修正，仅耗费了一天时间。为什么非要自己动手写一个单词错题工具？起因是，我常用的背单词软件突然弹出通知：错题本功能将在未来版本中下线。看到这条消息的瞬间，我意识到——里面积累的近500个高频易错单词，对我而言是不可替代的学习资产。

我快速找到了解决方案：何不直接用AI编程生成一个专属的易错单词管理应用，并能随时免费练习巩固。

立刻动手。我先对比了Codex、Claude Code、Kimi code、扣子编程等Vibe Coding工具。前三个需要配置本地环境、购买并设置AI大模型接口，对于毫无技术根基的新手来说，上手门槛偏高。最终我选择了扣子编程——它也是对零基础用户最友好的选项，初次尝试的朋友可以直接无脑选择它。

更令人惊喜的是，我仅使用免费版本就完成了上述单词错误记录应用的开发，未投入任何成本。每天登录还会自动赠送积分，用于抵扣AI编程过程中消耗的tokens。

积分与tokens的消耗量，与你选择的模型以及处理任务类型之间存在直接关联。

扣子编程降低门槛的另一个关键设计是：它内置了当前主流且编程能力领先的大语言模型，你只需输入需求时直接勾选即可。

强烈推荐GLM5和Kimi K2.5——分别来自智谱与月之暗面，编程能力在业界有口皆碑，实际测试表现也非常出色。最近浏览行业新闻时也注意到，国产大模型在全球的tokens消耗量排名相当靠前。国产模型能取得这样的突破，实属不易。价格优势是一方面，更重要的是大量海外用户的持续使用，印证了模型质量的可靠性。结论很明确：放心大胆用下去！

如果你偏好Claude、GPT等国际大模型，可以直接上手扣子的海外版Coze，里面同样集成了Claude、GPT等多种模型。

实际操作体验究竟如何？

使用方法极为简洁：直接在对话框里用日常的语言输入需求。完全不需要刻意遵循什么Prompt模板——现在的AI已经高度智能化，即便你的表述不够精准，它们也能通过文本或语音准确捕捉你的真实意图。

提交需求后，AI会立刻启动分析并思考，几分钟内便能构建出第一版应用。这个等待的时间，正好可以刷刷知乎或上个厕所。首版完成后，你只需在此基础上不断提出修改要求，让AI执行调试和功能迭代。通常反复优化三四次，就能达到可用的标准。

比如上图，我自然描述了需要新增的功能，AI迅速完成了实现，并实时生成了可视化的操作窗口。

整个应用搭建完毕。接下来，从背单词软件中导出易错单词列表，然后直接导入这个自建工具。

看，完美运行！

以上，就是一个纯小白视角，借助AI编程从零开始开发应用的完整实操记录。希望能为你提供有价值的参考。

未来，AI编程极大概率会像Office一样普及，成为每个人必备的基础技能。但更关键的一点是：在指挥AI工作之前，建议你先想清楚整体的产品框架和逻辑。作为AI应用开发的“总负责人”，你需要统筹规划功能架构，理清目标用户的核心需求、关键功能、使用路径以及业务转化方式。如果一开始就把零散、混乱的想法一股脑抛给AI，不仅难以产出高质量的应用，还会反复走弯路，导致tokens大量浪费——说白了，就是在烧钱。

相信你的第一个应用也会很快问世。但更重要的是，要培养驾驭AI、主导AI的思维能力——这不仅是AI时代人类的核心价值，更将是未来竞争中人与人之间最关键的区分点。