iOS 27 爆料：Gemini训练本地AI，Siri部分请求转向谷歌云

科技资讯网站 The Information 于5月28日发布深度报道，详细披露了苹果与谷歌在人工智能领域的合作细节，内容涉及多个关键环节。

苹果在AI落地策略上始终坚持“隐私优先”原则，因此将重心放在设备端侧处理。其采用“知识蒸馏”技术——具体而言，以谷歌Gemini大模型为教师，蒸馏出一个可部署在苹果设备上的轻量化学生模型。知识蒸馏的核心价值在于：小模型能继承大模型的大部分推理能力，而计算开销大幅降低。

简言之，苹果AI团队的当前策略是：先充分利用Gemini模型进行预训练或蒸馏，再产出轻量版本，确保其在Apple设备上高效运行。

这一做法的优势非常直接：端侧模型带来更低的延迟，用户数据无需默认上传至云服务器，隐私保护自然更可靠，完全契合苹果多年来一贯强调的产品理念。

为进一步缩减模型体积，苹果也在积极寻找初创企业进行合作或收购。据消息源透露，苹果曾考虑收购Liquid AI——这家公司总部位于马萨诸塞州剑桥，核心业务聚焦于实现AI模型的设备端本地推理。

当然，完全依赖端侧处理并非万能方案。完整的Gemini模型具备数万亿参数，算力需求极其庞大，苹果自建的Private Cloud Compute基础设施可能难以承载全部负载。

消息人士称，为缓解苹果服务器的压力，在iOS 27系统中，部分Siri请求将被路由至Google Cloud，由授权版本的Gemini模型完成处理。也就是说，苹果计划借助谷歌的云端算力分担AI推理任务。

为最大限度兑现隐私承诺，苹果最近几周据信已批准采用NVIDIA的“机密计算”技术。该技术的核心是在GPU执行数据与模型推理时进行全链路加密，代价是云端AI查询的响应速度略有牺牲，但敏感信息的保护水平显著提升。

若该计划最终落地，苹果在云端运行部分AI功能时，将可能同时依赖Google Cloud与NVIDIA AI芯片——这样的技术架构组合，颇为值得玩味。