人工智能乘统计新架构：刘军谈AI与统计融合创新

统计学家刘军深度解析AI与统计学的协同进化，首提“人工智能×统计”架构模型

统计学究竟能解决哪些现实难题？从台风路径预测、无人机航线规划，到海量DNA碱基对中的关键信息挖掘，乃至调查数据缺失时的智能填补——这些看似无关的问题，最终都指向同一个核心：构建高效、鲁棒的统计算法。

从高斯、皮尔逊到费舍尔，统计算法历经数次范式革新。而今天的主角——美国科学院院士、清华大学统计与数据科学系主任、兴华卓越讲席教授刘军博士，正是当代引领这一领域的前沿学者。他独创的序贯蒙特卡洛、粒子滤波、吉布斯保守串取样及指针等方法，已在多个学科创造了突破性成果。

聚焦当前炙手可热的人工智能议题，刘军教授提出了独到见解：AI于统计既是机遇也是挑战。其团队提出的破局之道是——人工智能“乘”统计，而非简单相加。与常规的“AI+统计”不同，他们致力于“AI×统计”，通过深度拆解与重构，创造引领全球的创新方向。正如刘军所言：“我们想要真正融合进去，从底层创新，开辟新赛道。”

这一思路看似抽象，实则代表方法论层面的颠覆性升级。工欲善其事，必先利其器——在前沿科技背后，统计学家正是那个设计核心工具的人。刘军团队的目标是将这把“利器”打磨得更锐利，既能充分发挥AI的爆发力，又能坚守统计学的严谨根基。

以上内容整理自东方卫视《锚点》栏目，由中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话清华大学统计与数据科学系刘军教授，节目于2026年3月25日首播。