小米智能家居测评：有记忆能认人的新标杆

2026-06-22阅读 0热度 0

小米

刚刚，**国产版“贾维斯”，真的进家了！** 辛苦一天，深夜推开家门，耳边响起**：“加班辛苦了，早点休息，有需要随时叫我！”** 当你在厨房一边煎牛排一边分心刷世界杯短视频忘记时间时，语音提示随之响起：**“油温即将过高，距离最佳关火时间预计还有20秒！”** 出差在外，孩子在家看平板、电视，系统自动开始计时，到预定时长**自动关机并给手机发来提醒；** AI摄像头看到父母在家忘记按时吃药，系统根据家庭档案中的病史及时判断，通过**音箱播报提醒吃药。** AI大管家不仅懂你的生活作息、知你的健康状况，会主动关心，随时感知你在各类场景的状态，甚至还给全家人建立了专属档案。今天，这样的体验，已经有机会成为现实。就在昨天，小米正式发布并开源了**Xiaomi Miloco 2.0，一套面向未来的全屋智能AI开源方案。** 直观来看，小米给Agent时代的智能家居装上了新的“AI大脑”，把超级AI管家带进了智能家居生态中。客观来看，**这也是目前业内第一个能够实现AI主动服务、有家庭记忆的智能家居解决方案。** ![Xiaomi Miloco 2.0 GitHub首页](http://img.318050.com/uploads/20260619/17818605396a3508bba006a307778900.webp) 当前，以各类Claw为代表的Agent（智能体）成为AI赛道的核心焦点，其在生产力提效方面作用显著。然而在“AI进家”这一关键场景，仍然缺乏一个关键系统，把基于大模型、通用性极强、多模态交互能力极强的各类Claw与智能家居设备生态彻底打通、连接起来，**让Agent可以真正“懂家”。** Xiaomi Miloco 2.0，就是这样一个核心系统，可以**化作Agent的“眼睛、耳朵、记忆”，** 各类米家设备作为全模态感知入口，Miloco 2.0通过视觉、声音、环境感知实现全屋理解，将用户需求传达给Agent，真正完成AI在家庭场景提供服务的闭环。而**所有用户数据都保存在端侧，原始数据与Agent完全隔离，** 数据完全由用户掌控，隐私安全问题得到妥善解决。这背后不仅是小米大模型底层能力的升级，更是一套系统级全屋智能AI框架的成熟。Xiaomi Miloco 2.0真正成为了一个**有记忆、能认人，还能流畅执行复杂任务的AI智能管家，全屋智能在Agent时代的拐点，已经来了。** ## 一、四项核心能力升级，给家庭配上超级AI大管家，如何碘伏体验？智能家居并非新概念，在Agent与Miloco 2.0智能系统的加持下，到底能够获得怎样的碘伏性体验？从多个官方演示视频中可以清楚地看到：**当Agent真正懂家、懂你后，家居场景所迸发出的AI应用价值空间是巨大的。** 纵观此次小米开源的Miloco 2.0，**多模态感知、主动智能、持续任务和家庭记忆**是四个最核心的功能升级。在**多模态感知**方面，案例视频中的“水烧开无人时主动提醒”令人印象深刻。从摄像头+传感器判断水烧开、检测人不在厨房，到最终通过距离用户最近的音箱播放语音提示，整个流程**自然高效、符合逻辑。** ![多模态感知示意图](http://img.318050.com/uploads/20260619/17818605406a3508bc710db822295614.webp) **从单一视觉升级到多模态感知，** 系统能同时处理空间内的画面变化、人物变化、声音语调、温度等多维数据，感知更为精准和立体。在**主动智能**方面，当摄像头感知到主人回家，会结合家庭记忆进行判断，发现到家时间晚于平均，推测主人可能加班了，因此主动给予慰问。 **从规则驱动到主动智能，** 系统凭借大模型强大的常识推理能力，主动观察用户场景状态，基于用户的日常作息与设备使用习惯，自主进行判断并主动提供服务。 **持续任务**也是非常实用的一项升级。当系统收到生日提醒指令后，就会主动编排家中可以用到的设备，比如各类灯、电视、音箱，生成生日惊喜方案，随后就开始持续“待命”。当系统监测到家人归来，就会调动设备执行编排好的方案。 ![持续任务示意图](http://img.318050.com/uploads/20260619/17818605666a3508d61b698533025913.webp) **从单点执行到长期任务，** 相比传统的“一句话一执行”，AI真正可以做到随时在线、多时段持续跟踪。最后一项核心升级是**家庭记忆**功能，这也是贯穿许多能力的一项基础功能升级。正如演示视频中所展示的，当摄像头识别到有人书房落座，就会根据其身份回溯家庭记忆，根据其喜好调整灯光。比如男主人喜欢在阅读电脑时用明亮暖光，女主人则喜欢在写笔记时用柔和的中性光。 ![家庭记忆示意图](http://img.318050.com/uploads/20260619/17818605716a3508db6e755534851916.webp) 摄像头识别到女主人坐姿不佳的时候，也会根据家庭记忆联想到她腰部不适的病史，并即时提醒注意坐姿。在识别到女主人运动的时候，也会即时提醒她动作幅度要注意，避免腰部过度用力。 **从宽泛上下文理解到专属家庭记忆，** AI直接“精准识别家庭成员身份信息”，将通用常识知识与长期沉淀下来的专属**“家庭档案”** 进行结合，针对性匹配专属、个性化的智能服务。从多模态感知、主动服务、持续任务到家庭记忆，这四大核心功能的升级，可以说构成了**次世代智能家居体验的“基石”。** 而这些能力的持续迭代将带来巨大的应用空间，许多新场景亟待被发掘：当AI综合摄像头、手环、声音传感器等各类设备指标察觉到你情绪低落时，就会主动播放一些轻松舒缓的常听曲目，并主动尝试与你聊天为你缓解压力，**AI成为知你懂你的贴心朋友；** 家中长辈从起床、吃饭、吃药到休息，在家中的状态时刻被摄像头以及各类传感器综合追踪感知，按需及时提醒，仿佛**一个24小时贴身健康管家；** 小长假全家旅行前手忙脚乱，AI细心地根据家庭档案，把爷爷要吃的药、奶奶要带的护腰都提醒到位，并且根据家庭档案中孩子的身高，细心提醒家长不要忘了在旅游景点买全票，**AI成为懂你全家的超级大管家。** 所有的一切，理论上都在Xiaomi Miloco的能力范围之内，未来都有可能成为现实。总体来看，在Miloco 2.0的加持下，曾经对家庭场景是一片“盲区”的Agent，终于可以借助新的眼睛、耳朵和各类感知能力，去**懂用户、懂用户的家，懂用户在家的一系列复杂状态和需求，** 进而提供真正主动有温度的智能服务。 Agent时代的智能家居体验，被彻底革新。 ## 二、深度拆解Miloco架构：让Agent真正“懂家”，掐紧隐私安全底线通过这一系列出色的AI场景体验不难看到，Miloco 2.0的开源直接将智能家居的AI生态协同体验带到了一个新的高度。而今天距离Miloco 1.0正式开源仅仅过去7个月。如果说**1.0解决了AI与设备的联动，搭好了框架，那么2.0则真正实现了全屋智能的“Agent化”。** 从架构上来看，端侧Miloco 2.0系统与主AI Agent之间实现了高效的协同配合： Miloco部署在本地，利用米家设备作为入口，调用云端的omni（全模态）感知大模型进行视觉、声音、环境的全屋理解与身份识别，把感知、处理后的关键结构化信息发送给主Agent。随后主Agent调用云端大模型进行全局任务规划与决策，规划出执行步骤后，再向Miloco发起调用，最终Miloco联动全屋米家智能设备完成AI服务的闭环。 ![Miloco架构示意图](http://img.318050.com/uploads/20260619/17818605966a3508f4da394849620858.webp) 值得一提的是，想要实现这一套看似极为超前的“次世代智能家居AI体验”，**门槛已经大大降低。** 普通小白用户也可以很轻松上手体验，完成部署。最少只需要： - 一台**能跑OpenClaw的电脑**（跨平台支持Mac/Windows/Linux）； - 一个绑定了家里米家设备的**小米账号；** - 一台米家**摄像头**作为视觉感知入口； - 一个**多模态大模型的API Key**（小米官方推荐的是其自家的MiMo）目前Miloco 2.0已经接入了Agent圈受众最为广泛的**OpenClaw**，根据官方信息，后续Miloco也会陆续适配更多Claw类产品。对于用户来说，Miloco 2.0已经做了大量优化简化，只需要给OpenClaw发送指令，它会自动完成环境准备、绑定账号和模型，全程几乎不需要更多操作。可以说极大地拉近了AI前沿技术与消费级场景的距离。虽然部署上大幅简化，但**在用户最关心的安全方面，Miloco一点都没省：** 所有摄像头、各类传感器收集的**原始数据“用完即弃”，** 数据完全本地保存，绝不留存云端，随时可清空。即便忘记，30天后也会自动清理。用户还可以给摄像头设黑名单、给家庭设白名单，可以说**数据完全由用户掌控。** 值得一提的是，这些原始数据与OpenClaw完全隔离，Agent能获取的信息只有Miloco系统判断完所给出的“发生了什么”的语义结果。 **安全这道“底线”，小米狠狠掐住，不留任何风险。** ## 三、抢先用AI Agent变革智能家居，下一个十年小米能否继续领跑赛道？在今天这个Agent时代，小米有望重新定义智能家居发展的新范式和方向。从Miloco 1.0到今天的2.0，AI时代、大模型和Agent加持下的智能家居到底要怎么做、如何跑通，**小米已经交出了一份蓝本式的答卷。** 而这份答卷的背后，是**小米近年来AI实力的飞速增长。** 小米旗舰大模型MiMo-V2.5-Pro在通用智能体能力、复杂软件工程以及长任务等维度上都达到了全球顶尖Agent模型水平。在Artificial Analysis大模型综合智能榜单上，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro综合智能指数位列全球开源大模型并列第一。**小米MiMo大模型也是此次Miloco 2.0的智能核心。** 根据全球AI模型监测平台OpenRouter 6月10日数据，小米MiMo-V2.5模型单周调用量达到2.19万亿，位列全球第二，仅次于DeepSeek。 ![模型调用数据](http://img.318050.com/uploads/20260619/17818605976a3508f55b52c758569478.webp) 而就在最近，小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数（1T）旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s，实现10倍速度提升只需要3倍价格。 ![速度提升数据](http://img.318050.com/uploads/20260619/17818605976a3508f5cb9fc209183631.webp) 在“人车家全生态”战略下，AI是小米核心攻坚的技术领域，未来三年的计划投入约600亿元。这次Miloco 2.0的落地、与OpenClaw的强力结合，无疑是小米在“AI x 家”这个场景中迈出的关键一步。 **小米在AI领域的技术实力已不容小觑。** 与此同时，也看到，小米这家公司做“把Agent与智能家居结合”这件事时，展现出了行业其他厂商难以望其项背的**“生态护城河”** 优势。回望过去十几年，小米一直是智能家居赛道的生态王者。十年前，米家基于过硬的产品力、远超行业的统一互联体验，定义了智能家居领域的“互联互通时代”，而**互联体验也一直都是小米生态的王牌之一。** 当前小米生态中的AIoT设备连接数量已经接近**12亿，** 小米有着全球独一无二的庞大用户生态。这样的IoT基座提供了极其丰富的硬件生态，让Miloco的成长天然拥有最肥沃的土壤。客观来说，这是小米在AI领域几乎“不可复制”的生态护城河。今天，Miloco 2.0的开源并不是一次简单的软件迭代，而是全屋智能向“系统级Agent”方向进化的一次关键技术迭代。**领跑智能家居的下个十年，小米已经冲在了行业最前面。** 相信在不久的将来，**当十多亿设备真正接入AI时，智能家居领域真正的“GPT时刻”，或许就会到来。** ## 结语：Agent加速进家，AI家居时代来了智能家居发展了十几年，**如果说此前的变化类似“线性积累”，那么Agent时代所带来的剧变可能会是一次“指数级爆发”。** AI彻底突破了想象空间，Agent、大模型与全屋智能设备协同联动，碰撞出新的玩法，大开脑洞。而这一切的实现，都离不开类似小米这样的底层技术生态支撑者。唯有**从硬件、系统、模型到应用生态的全面协同打通，才能让Agent进家有真正好的体验。** 此次Miloco 2.0的开源，也必然会显著降低三方硬件厂商和开发者切入全屋Agent的门槛，吸引更多开发者加入到小米Miloco生态中，这也会进一步加速智能家居行业向Agent时代的全面进化。展望未来，“贾维斯”式的超级AI管家必然会加速走进每一个普通用户家中，并且是以更亲民的价格和更低的部署门槛。“你不用顾家，家会顾你”不再是一句“玩笑话”，而是会成为看得见摸得到、享受得到的现实体验。

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