算力未来趋势排名：2025年必知五大方向
文/中国信息通信研究院总工程师何宝宏
算力当前的重要性已无需多言。从大模型的训练与推理，到工业生产的智能化升级，再到政务服务的数字化转型，算力正走到所有创新场景的最前沿。它就像水、电、路、气一样，已经成为驱动科技创新、产业升级与社会进步的核心基础设施。
政策加码的步伐仍在加快。“十五五”规划纲要明确提出，要统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化底座。2026年政府工作报告更是点出了“超大规模智算集群”“算电协同”等具体项目，并要求加强全国一体化算力监测调度、支持公共云发展。工信部则按照“点、链、网、面”的体系化思路，陆续发布了《算力基础设施高质量发展行动计划》《算力强基揭榜行动》等文件。顶层设计已相当清晰，产业正站在加速跑的新起点上。
在政策与需求双重拉动下，算力产业发展势头强劲。算力布局持续优化、规模稳步增长、产业生态日趋完善，算网融合纵深推进，应用赋能已深入众多行业。
看基础设施层面。截至2026年3月底，我国智能算力规模已达1882 EFLOPS（FP16），稳居全球第一梯队。体系架构清晰：国家枢纽节点为核心，重点区域为承接，城市边缘为补充，形成多层次、立体化的算力设施网络。八大枢纽节点在政策引领与配套保障上持续发力，大型、超大型算力中心项目接连落地，供给能力与辐射范围都在提升。城市边缘则按需部署轻量级算力节点，精准满足本地实时性需求。这种分层分级思路务实且高效。
产业生态方面，算力产业链不断完善，核心技术创新加速。供配电、制冷、整机制造、软件研发等领域已取得诸多突破，部分达到国际领先水平。但也要正视，高性能计算芯片的研发与全球先进水平仍有差距，这是下一步需要攻坚的方向。
绿电使用与能效提升是另一大亮点。能源企业与算力企业合作加深，“源网荷储”、分布式光伏等绿色技术广泛应用，算力中心绿电利用率显著提高。同时，液冷、智能制冷等技术的研发与部署加速——智算设备大规模上架后，散热已从“可选项”变为“必答题”。算力产业发展方阵、开放数据中心委员会（ODCC）等平台活跃度高，市场主体间的技术交流与项目合作越来越紧密。此外，依托中国-上海合作组织大数据合作中心等国际组织，国内企业积极拓展算力领域的国际合作，海外布局稳步推进，全球化服务能力不断提升。
算网融合是当前行业推进最快的方向之一。入算、算间、算内三层网络正协同演进。入算网络方面，边缘智能应用的爆发让毫秒级低时延接入成为核心诉求，运营商迅速部署OTN、OSU、网络切片等技术，多个城市已启动1ms城市算网建设。算间网络方面，枢纽节点间直连网络建设持续推进，广域无损等技术逐步落地，互联带宽和灵活性提升，时延圈得到优化。算内网络方面，大模型规模化训练带来多节点、多设备高速互联需求激增，国内厂商在大带宽、低时延互联技术上的研发迭代极快。算网调度层面，基础电信运营商和研究机构正推进算网一体化感知、度量、编排、调度等技术创新与标准制定，算力协同与交易平台已初见成效。中国算力平台实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通，全国算力态势感知自动化监测、供需对接与交易匹配都有了可靠抓手。
算力应用赋能层面的变化同样显著。算力正走出计算机房，深入产业一线，从互联网、金融、政务等优势行业，逐步渗透到工业、能源、交通、医疗等传统领域。互联网和政务行业因直面海量终端用户，数字化与智能化服务能力建设一直领先，算力应用水平较高。而工业、能源、交通等传统行业，为应对激烈市场竞争，也开始积极建设算力设施与平台，用数字化技术强化管控、优化流程、降低成本、提升品质。算力对新型工业化的支撑作用加速显现，新质生产力正从理论走向现实。
随着数字经济纵深推进、科技竞争不断升级以及大模型快速迭代，算力的角色也在质变。它不再只是基础设施底座，而是加速跃升为新质生产力的核心驱动。面向全新的国际竞争格局与智能体经济的崛起，未来算力发展将呈现几个清晰趋势。
多元算力体系逐步完善，算力综合供给能力稳步提升
传统算力供给模式中，通用算力负责海量数据吞吐与常规业务，智能算力靠高并行计算支撑大模型训练与推理，超算算力瞄准航空航天、生物医药等前沿科研，边缘算力主打工业现场、车联网等低时延场景。但当前趋势是这些形态不再孤立。随着大模型规模化落地、空天地一体化战略深入以及数字经济对全域算力供给的迫切需求，算力正从单一形态、局部布局迈向多元协同、全域覆盖、云边端一体化的新阶段。全国一体化算力网络国家枢纽节点的建设加速，通用、智能、超算等各类算力资源可在跨区域范围内高效调度与优化配置，过去“东边算力用不完、西边算力不够用”的供需错配问题正在缓解。同时，算力技术与场景融合加深，像太空算力这样的新兴形态也开始从先导验证走向体系化发展。
国产自主生态加速成熟，算力产业创新能级持续跃升
在政策引导、市场需求与技术创新三重合力推动下，算力产业链国产化进程全面提速。产业发展的节奏已从单点技术突破转向全栈体系协同，从“基础可用”迈向“性能好用”。基础设施、核心芯片、整机设备、软件平台等关键领域的技术攻关与产品迭代节奏明显加快，上下游协同适配与联动创新效应越来越强。部分关键领域的“卡脖子”问题得到有效缓解，产业自主可控水平稳步提升。目前，已初步构建起覆盖“基础设施—IT设备—技术服务”的全栈本土化能力体系，产业链协同创新机制日趋成熟，标准体系也在加快健全，算力产业正向规模化、集约化、高端化方向快速发展。同时，“算力出海”也在提速，国内企业持续深化与周边国家及新兴市场的合作，积极参与国际标准制定与开源社区建设，为全球数字经济合作注入新动力。
算网深度融合一体发展，算力智能普惠供给加速
随着边缘分布式实时推理、万卡级人工智能训练等场景快速涌现，用户对算力调度灵活性、网络传输时延和资源配置高效性的要求越来越高。这种需求正推动算网从物理互联、统一接入，向逻辑一体、智能协同演进，最终目标是实现算力的智能随需与普惠化供给。入算网络的灵活性将越来越高，依托OTN、IP广域无损、SRv6等技术，用户入算体验持续优化，高质算力服务逐步覆盖更多行业与场景。算间网络将更高速、弹性、可靠，直达链路带宽提升，时延优化，为全国一体化算力网筑牢网络支撑。算内网络追求更好的无损、稳定性和高扩展能力，通过高速互连技术优化，破解传统集群通信瓶颈，提升数据中心内部算力节点协同效率，满足大规模算力集群和万亿参数大模型训练的高效调度需求。可以说，算网融合技术的突破正在让算力供给从“被动响应”转向“主动适配”，算力真正实现随需调用、用算效率跃升，朝着即取即用、普惠共享的方向大步前进。
算力赋能词元经济发展，智能体激活经济增长新动能
人工智能技术迭代升级的速度超出预期，新一代AI应用加速普及。算力的应用场景也在持续拓展，从传统的信息交互与数据处理，逐步向智能协作、词元价值创造深度转型。算力已成为支撑智能体自主运行、推动词元高效流转的核心基础设施。智能体正突破传统人机交互局限，具备自主规划、工具调用、任务执行和持续优化的能力，能够高效支撑复杂场景应用。这直接导致词元消耗规模大幅攀升，催生出持续密集的算力需求。在此背景下，算力应用模式加速演进，从“算力+算法”向“算力+算法+数据+智能体+词元”一体化转变，为海量智能体的独立运行与交互协同提供坚实保障。
算电协同发展深入推进，绿色算力成为可持续发展引擎
大模型与智能体应用带来的智算需求爆发式增长，使大规模、高密度智算设施建设持续推进，能耗压力随之而来。坦率地说，能源正成为影响人工智能与智算发展上限的关键瓶颈。算电协同正是破解这一瓶颈的重要途径。从算力端看，随着负载调度技术不断成熟，算力中心正从单纯的能源消费者转变为灵活可调的负荷参与者，通过源荷互动、储荷互动、网荷协同等机制参与调峰填谷，提升电力系统运行效率。从能源端看，能源系统正利用智能终端和算力平台，对风电、光伏等间歇性可再生能源进行智能感知、功率预测和柔性调控，提升新能源消纳能力，减少弃风弃光。从协同端看，通过一体化规划布局、智能化调度、市场化机制衔接和绿色技术集成，算电协同将进一步打通跨区域、跨领域的资源流通壁垒，推动算力网与能源网的深度耦合、一体演进，最终形成“以电强算、以算促电”的良性循环。这不仅为算力产业的绿色低碳发展提供支撑，也推动全社会能源结构优化，全面赋能千行百业的绿色化转型升级。