数字经济榜单:智网融合激活澎湃新动能

2026-06-22阅读 0热度 0
人工智能

一场由深度融合驱动的系统性变革,正加速推进。一边是人工智能技术迭代持续突破,另一边是信息通信网络加速升级——两大产业正从各自独立演进转向协同创新。近日,工业和信息化部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》,紧密对接“十五五”规划纲要中全面落地“人工智能+”行动的战略部署,通过分阶段目标明确发展路径,推动人工智能与信息通信实现双向赋能与融合共生。这份文件不仅为行业高质量发展绘制了清晰的路线图,更为数字经济的全面跃升筑牢了数智底座。

《实施意见》设定了2028年和2030年两个关键节点的发展目标。中国信通院技术与标准研究所主任工程师程强在接受《人民邮电》记者采访时指出,该时间表建立在技术成熟度、产业演进节奏与要素支撑条件的综合研判之上——计划到2028年,初步形成人工智能与信息通信融合互促的创新格局;到2030年,关键核心技术实现重大突破,构建起完善的协同创新与产业生态体系。程强表示,信息通信业应用AI、支撑AI并与AI深度融合已成为行业主流趋势,但双方融合仍面临关键核心技术攻关、融合路径验证、商业模式创新等现实挑战——这正是该政策出台的核心驱动力。人工智能的爆发离不开高速网络与海量算力底座,信息通信行业同样需要借助AI能力实现智能化转型,双向赋能已成产业共识。《实施意见》的落地恰逢窗口期,将为两大产业实现系统性协同提供精准引导。

那么,这种双向赋能如何具体落地?作为人工智能发展的关键基础设施,高速泛在的信息通信网络一方面为AI提供广泛的算力互联与数据互联能力,有效突破算力、电力与数据的地域性瓶颈,为人工智能能力建设提供坚实底座。另一方面,无处不在的通信网络能将云端的通用大模型、专业智能体等高价值AI服务,低延迟地送达千家万户与千行百业——数亿级别的通信终端正加速向AI终端演进,大幅拓展了人工智能的用户覆盖范围,为整个AI产业打开巨大增长空间。

作为信息网络的智能中枢,人工智能正在重塑通信行业的服务对象与服务能力。信息通信网络的服务边界从服务人与人,拓展至人、机、物的“万智互联”,驱动行业从“万物互联”迈向“万物智联”。智能体将成为未来网络的主要连接对象,连接量级将迎来指数级跃升。在服务能力层面,网络将以AI为核心构建自感知、自学习、自优化的闭环能力,大幅提升网络服务效率与稳定性。未来信息通信网络将朝着“通感算智”一体化方向演进,同步提供大带宽通信、高精度感知、分布式智能与泛在计算服务。

创新进程中,机遇与挑战始终并存。当前,信息通信网络的智能化正向纵深渗透,不再局限于运维等表层应用,而是深入网络架构设计、核心功能重构、业务形态演变等底层领域,技术复杂度与系统性显著提升。与此同时,人工智能产业持续爆发式增长,对算力与网络的需求急剧攀升,现有基础设施的承载能力正面临严峻考验。程强分析指出,《实施意见》通过精准施策与系统布局来破局:一方面聚焦网络技术演进、智能体研发、设备智能化改造等方向,统筹推进技术攻关、应用试点与现网部署,助力通信网络完成全维度智能化升级;另一方面加速算间互联建设,优化算力设施空间布局,推动智算网络与智算服务能力持续增强,夯实人工智能发展的算力与网络底座,有效破解融合进程中的瓶颈。

《实施意见》明确要求,到2028年形成30个以上高价值典型场景,打造一批可复制推广的标杆应用与特色智能体。程强认为:“人工智能赋能网络运维与运营等场景将率先实现规模化落地,涵盖预测性与主动性网络运维、网络性能与功耗协同优化、实时故障监控与定位、网络配置变更安全验证等。”随着融合不断深入,面向消费、民生、垂直行业的更多应用场景也将逐步落地——人工智能手机、智能穿戴设备、智慧家庭终端,以及面向中小企业的模块化“网络+AI”服务,将使普通用户与实体经济充分享受到融合发展释放的红利。

融合催生“新业态”,也随之带来监管层面的“新挑战”。值得庆幸的是,人工智能本身也为安全治理提供了智能化手段。《实施意见》坚持创新与安全并重的原则,一方面构建“以网管网”的智能化行业监管底座,搭建一体化智能决策中枢,提升整体监管效能;另一方面提出持续开展人工智能赋能网络与数据安全的实效评估,强化人工智能评测、风险监测、应急响应等安全保障措施要求,构建适配数智时代的安全防护闭环。

在政策强力牵引下,两大产业正加速打破壁垒、实现深度协同。这不仅将推动信息通信行业完成智能化蝶变,也将助推人工智能技术向更广场景加速落地。随着各项任务逐步落地、典型场景持续涌现、核心技术不断突破,人工智能与信息通信必将形成良性循环的产业生态,为网络强国与数字中国建设持续注入强劲的数智动能。

免责声明

本网站新闻资讯均来自公开渠道,力求准确但不保证绝对无误,内容观点仅代表作者本人,与本站无关。若涉及侵权,请联系我们处理。本站保留对声明的修改权,最终解释权归本站所有。

相关阅读

更多
欢迎回来 登录或注册后,可保存提示词和历史记录
登录后可同步收藏、历史记录和常用模板
注册即表示同意服务条款与隐私政策