Genpact报告：企业内部AI隐藏价值达18万亿美元

Genpact与HFS Research联合发布的全球研究报告《18万亿美元的机遇：四类企业债务将如何决定你的AI未来》指出，四类相互交织的“企业债务”正持续拖累组织，阻碍其释放真实价值。简言之，多数企业AI落地受阻，根源并非技术本身，而是长期被漠视的“内部欠账”。

该研究覆盖16个行业、14个职能领域，超过2000名高管参与。结果显示，全球2000强企业内部潜藏近18万亿美元可挖掘价值。“企业债务”被定义为累积性拖累，源于过时技术、数据质量低下、流程低效及人才储备不足。四类债务相互交织，形成一套无形的绩效制约体系。

Genpact总裁兼CEO Balkrishan "BK" Kalra一针见血地指出：“消除这些债务，是当今商业领域最被低估的绩效提升机遇。”他强调，若基础存在根本缺陷，创新便无从谈起。准确定位债务并制定方案，必须借助富含上下文的流程智能。这正是其核心理念——“没有流程智能，就没有真正的人工智能”的根基。

解决债务能带来什么？报告数据表明：每年可实现约8%的营收增速提升，以及16%的年度成本削减。目前企业在AI相关职能上的平均支出已占总支出约13%。理想与现实之间的鸿沟，代价从未如此高昂。

调查显示，85%的领导者承认企业债务正在压制AI价值实现；但超过半数坦言没有任何资金支持的应对计划。数据触目惊心：仅33%的企业数据达到AI可用状态；员工每周约40%的时间耗费在低效手动流程上；核心系统平均服役年限达10年；具备AI技能的员工占比仅32%。每个数字都在警示：立即行动，刻不容缓。

挖掘18万亿美元的潜在价值

HFS与Genpact如何测算这一“潜在价值总量”？他们将受访者报告的营收提升与成本削减估算值映射至全球2000强企业总营收基数。流程债务与数据债务各占约7.7万亿美元，两者合计覆盖绝大部分机遇。

HFS Research创始人兼CEO Phil Fersht指出：“AI正逐一曝光企业数十年来习以为常的弱点。流程松散、数据割裂、技术老旧、人才断层——这些已不再是运营小问题，而是遏制增长、束缚生产力、侵蚀竞争力的根本障碍。”

面对如此巨大的机遇，超过50%的企业仍未启动任何有资金支持的债务解决计划。仅6%的受访者建立了规模化解决方案——但正是这些先行者已获得可量化的回报。归根结底，企业债务是绩效问题：抑制增长、抬高成本、削弱AI价值。多数企业清楚自身不足，但需要更多付诸行动。

值得一提的是，Genpact近期在ISG 2026年度Databricks生态合作伙伴Provider Lens评估中，获评现代化改造及AI/ML赋能服务领域的“新星”。其策略是将现代化与迁移明确剥离，把数据产品工程、语义建模与智能体集成直接融入转型项目主干，而非作为事后补充。

Q&A

Q1：报告中“企业债务”的具体定义是什么？

A：企业债务是指由过时技术、数据质量低下、流程效率不足及人才准备欠缺所形成的累积性拖累。四类债务相互叠加，共同限制企业绩效并阻碍AI价值释放。全球2000强企业因此损失的可挖掘价值高达近18万亿美元。

Q2：解决企业债务有何具体收益？

A：报告显示，解决企业债务每年可带来约8%的营收增速提升与16%的年度成本削减。流程债务与数据债务分别对应约7.7万亿美元的潜在价值。然而，超过50%的企业尚未制定资金支持的解决方案，机会窗口正在收窄。

Q3：当前有多少企业已在积极应对企业债务？

A：形势不容乐观。85%的企业领导者承认企业债务制约AI价值，但半数以上缺乏资金支持的应对计划。仅6%的受访企业建立了规模化债务解决方案——这些先行者已取得可量化的成效。差距昭然，但行动正从这里起步。