巴西模型Rio 3.5套壳国产大模型深度测评

在人工智能领域，开源模型长期充当技术民主化的关键推手。但近期，巴西里约热内卢市政府旗下IT企业发布的开源模型Rio3.5397B，因一场关于“原创性”的争议，在业内引发广泛讨论。

导火索来自Nex-AGI团队公布的一份深度技术评估报告。报告直指此前被寄予厚望的Rio3.5模型，在核心代码与整体架构上存在明显的“拼接式复用”痕迹。研究团队通过严谨的数学建模与统计检验，确认了一个尴尬事实：该模型约60%的关键参数分布特征可直接追溯到Nex N2Pro，剩余约40%则与阿里巴巴推出的Qwen3.5模型高度吻合。

为验证这一结论，分析团队执行了一项关键实验——移除模型内置的系统提示词（System Prompt）。结果令人意外：在此设定下，模型在后续对话中有79%的概率主动声称自己是“来自Nex-AGI的Nex”，并能准确复述Nex系列模型专属的品牌叙事与技术背景。更值得关注的是，其神经网络各层的参数分布比例稳定维持在0.6:0.4的精确配比，统计显著性达到数千个标准差级别——基本排除了随机生成的可能性。

面对这场“归属权风波”，Nex团队并未激烈谴责，反而以略带调侃的口吻回应：对方实践某种程度上印证了自身模型架构的成熟度与技术壁垒的高度。不过，Nex方面也明确强调，开源生态的核心价值在于协作与尊重。即便允许再分发和再训练，也必须恪守署名规范、致谢义务等基础伦理准则；未经许可的模块化“缝合”，已实质性地背离开源协议的精神内核。

截至本文发布，Rio3.5397B模型出现如此高度结构化重合的具体原因，相关责任方仍未给出正式说明。此事无疑给当下高速扩张的AI大模型开源生态投下警示阴影：当性能指标成为唯一焦点时，模型的原创来源是否清晰、合规路径是否透明，正日益成为衡量技术公信力的关键标尺。