AI时代理科优势存废？国产芯片创始人权威解读
“驾驭AI而非被其取代。”6月22日下午，芯原股份董事长兼总裁戴伟民博士，在滴水湖剧院的舞台上以此句开场。近两小时的分享结束后，他补充了关键下半句：“但要真正驾驭AI，纯粹的理工科思维已难以为继，审美与人文素养正成为核心竞争力。”
作为临港新片区第二期“滴水湖青创荟・大咖开讲”特邀嘉宾，戴伟民的演讲持续了近两个小时。他剖析了芯原二十余年坚守“只做服务、不造产品”的商业模式底层逻辑；预判AI玩具为何将成为下一波市场爆点；并透露了一个所有求职者终面必须回答的核心问题。
本次演讲主题为“AI时代下的创新与创业”。但本质上，这是一场关于“边界”的深度思辨——企业的边界、技术的边界，以及人类能力的边界所在。
戴伟民在“滴水湖青创荟・大咖开讲”现场分享。沈思怡 摄
“不做终端”的芯片公司
戴伟民是中国半导体IP赛道的拓荒者。他创立的芯原股份，稳居全球第四、中国内地第一的全栈芯片定制解决方案提供商，也是全球前十半导体IP企业中唯一的中国内地企业。
出身学术界的他，创业前曾在加州大学伯克利分校获得计算机科学学士学位及电子工程博士后学位，后担任加州大学圣克鲁兹分校计算机工程教授。
1998年，他作为专家受邀回国，参与中国半导体发展战略研讨。彼时，国内芯片代工产业尚在萌芽，受制于薄弱基础与国际出口管制，芯片行业面临严峻的知识产权瓶颈。产业百废待兴的现状，让戴伟民精准捕捉到中国IC产业的机遇与挑战。
三年后，他毅然辞去美国教职，回到出生地上海，在张江创立芯原，专注于半导体IP（知识产权）的研发与设计。IP本质上是芯片设计中可复用、具备自主知识产权的标准化电路模块，正是当年国内芯片行业最稀缺、最核心的基础“积木”。
“若将芯片比作一栋建筑，厨房、卫生间、客厅等‘功能模块’就是IP。”谈及芯原的商业模式，戴伟民用了一个形象比喻：多数芯片公司自行“建造整栋楼”，包揽设计、生产与终端销售全链条。但芯原另辟蹊径，它仅提供芯片IP的设计服务——将经过验证的“功能模块”授权给那些想“造房子”的芯片制造企业，并根据客户需求完成从设计、流片到测试的完整流程。
该模式下，最终“建成的大楼”其产权与销售渠道完全归属客户，客户自行承担市场推广与库存风险。芯原则通过IP授权费及单颗芯片定制服务费获得稳定营收。凭借“无制造、轻设计”的定位，芯原有效规避了芯片制造下游的库存积压和产品滞销风险。
“台积电数十年只深耕芯片制造，从不涉足设计；芯原只输出技术服务，不推出自有芯片产品——一旦下场做终端，就等于与所有客户正面竞争。”戴伟民强调，这套模式的核心是“Do less for more”——通过明确业务边界、转移市场风险，实现轻资产运营，将节省的人力与资金集中投入到更高价值的研发环节。这意味着企业不贪大求全、不包揽整条产业链，而是持续横向扩展IP品类，追求“无边界、全场景”的芯片IP覆盖。
戴伟民介绍，目前芯原的IP定制服务已覆盖消费电子、汽车电子、计算机外设、工业控制、数据处理、物联网、智能家居、医疗器械等多个赛道。公司拥有超过450类IP，涵盖六大处理器产品线，对接全球十余家晶圆厂。多元化的行业订单有效分散了单一赛道的周期波动风险，使得芯原营收稳定性显著优于单一终端产品厂商。“不自行制造产品，才能公平服务所有想做成产品的企业。这需要‘耐得住寂寞、经得起诱惑’的定力，这是我们信奉的企业文化，也是每位求职者终面必须透彻理解的考题。”
“盈利的AI，在端侧”
“大模型拼的是云端训练，但真正的盈利点在端侧推理。”谈及当下火爆的AI产业，戴伟民并未急于给出结论，而是将AIGC生态比作一棵大树：树根代表算力，树干是通用大模型，树枝是垂直领域大模型，树叶则是端侧推理卡。“行业过去紧盯‘树干’，但未来的增量市场藏在‘树叶’里。”
他的判断逻辑是，相较于投入成本高昂、内卷严重的云端大模型赛道，低功耗、轻量化的小模型落地各类智能终端，将成为未来数年硬件产业的核心增长极，也是芯原当前重点布局的方向。
这一判断基于三重现实：首先，端侧智能硬件应用场景极为广泛，市场潜力远未充分释放；其次，本地离线运行的端侧AI，天然具备数据隐私保护与低功耗两大优势；最后，国家持续推动“AI+消费”刺激政策，智能眼镜、儿童AI玩具、健康监测手表等轻量化可穿戴设备，正是端侧AI落地的理想载体。
他举了两个贴近生活的应用场景。例如AI智能眼镜，戴伟民认为国产AI眼镜短期内无需追求高清大屏显示，核心应聚焦感知交互，控制单眼功耗，续航需达到8小时以上。功能层面，眼镜搭载本地小模型后，可离线完成会议语音转文字、人脸识别备注、物品识别提醒等操作。再比如，面向2至5岁儿童的AI陪伴玩具，这是一片蓝海市场。嵌入离线小模型后，这些玩具能依托本地模型生成专属故事，实现低龄儿童的交互式启蒙。“不要只仰望大模型公司，做小模型的公司同样能盈利。”
“只会背答案的人”将被淘汰
近年来，“AI是否会重塑文科边界”的争议持续发酵。作为理工科教授背景的头部芯片企业创始人，戴伟民在演讲末尾给出了自己的结论：AI时代，不需要只会背答案的人，需要的是能提出好问题的人。
他着重强调了审美与人文素养的长期价值。“我们公司员工多是理科生，部分人数理化成绩优异，但语文功底薄弱，直接表现为表达不清，无法清晰梳理产品需求、有效对接客户，这是明显的软肋。”
戴伟民观察到，当生成式AI能以极快速度提供答案时，人的综合审美判断能力正变得愈发稀缺。“甄别AI方案优劣、提出有价值的新问题、实现顺畅沟通与协同——这些能力都根植于长期的人文积累与审美感知。这既是人类区别于机器的独特核心竞争力，也是普通人抵御AI替代风险的职场护城河。”
这一观点也折射出AI对教育模式的反思。在他看来，传统教育以“知识灌输”为主，老师授课、学生背诵，考核标准是对知识点记忆的精准度。这套逻辑在AI时代正逐渐失效——因为AI的知识储备远超任何人，输出标准答案的效率更是人类无法企及。“如果你只会机械背诵、套用现成答案，AI就不是你的工具，而是你的替代者。”