苹果iOS 27 AI扩图实测:生成画面自然流畅
iOS 27 的照片应用里,苹果悄悄塞进了一个新玩意儿——基于 Apple 智能的扩图工具。没错,在 Clean Up 和 Spatial Reframe 之后,Extend 正式登场了。它的工作原理很直白:让 AI 分析整张图片内容,然后合理推断照片边框之外应该有什么,再把那些“看不见”的画面补出来。
测试结果挺有意思。拿一张小猫趴在窗台边的照片来说,Extend 补出了额外的窗帘、几株枯掉的植物,还有猫头顶上方的窗户——整体观感相当和谐,没有出现那种明显的“AI 拼接感”。
当然,遇到复杂场景就没那么完美了。比如一张夜景照片,扩图生成的路桩、立杆和交通元素大体说得过去,但路牌背面形状有点怪,立杆位置跟道路布局也没完全对齐——细节上还是能看出 AI 的“臆想”。
换到室内场景,罗马一家 Apple Store 的楼梯照片,Extend 补出了更多台阶和玻璃,视觉上居然相当合理。不过这种“合理”只限于图片信息够用的情况。一旦原图信息不足,AI 就开始放飞自我了——比如下图,现实中那面墙其实有门,但扩图直接给你多造了一段台阶。

左:原始照片;中:AI 扩图效果;右:同一场景实际拍摄的完整画面
最离谱的案例来自罗马机场的一张照片。AI 扩图后,右上角赫然出现了一辆悬浮的卡车。
左:AI 生成的那辆卡车正视图;右:现实中真实车辆的样子
说到底,Apple 智能的扩图工具在简单场景下表现确实亮眼,但遇到信息稀疏或结构复杂的画面,AI 的“脑补”能力还是有限。这也算是当前生成式修图工具的共性——边界越模糊,想象力就越容易跑偏。




