黑箱编程技巧:微波喜摇人实战与代码解析

2026-06-24阅读 0热度 0
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这段时间陆续读到一些有意思的内容,整理成周记分享。

最近的天空不是清澈就是浑厚,都很美。

01 收藏

微波喜摇人,小立待其定。

AI工具帮我们找回遗忘的具体内容,但真正珍贵的是被知识改造过的“看世界方式”。 人不是拥有什么,而是“感知世界方式的总和”,学习即持续迭代这种感知。 /来源 罗振宇 视频日记 Day108
个人“成功”的第一性原理:去欣欣向荣的地方,和厉害的人在一起,做一路向上的事情。 巴菲特的结论只有一句:成为赢家,和赢家在一起工作。 太阳占了太阳系总质量的99.86%,是一座超级核聚变反应堆。而照到地球表面的,不过是太阳总辐射的约二十亿分之一;就连这极小的一份,人类目前用上的也很少。在太阳面前,人类所有的能源焦虑都小得可笑。 智者的共同特质是:不将自己视为孤立的英雄,而是把自己锚定在比个人大得多的成功系统之中。 大多数人倾向于和“比自己弱的人”在一起,核心动机是更在意自己被认可、被肯定。 /来源 孤独大脑
一个人一旦迫切想要快速“回本”,就会瞬间沦为赌徒。 50岁时,芒格的股票惨遭腰斩,16年后才回本。 再牛的人,都可能经历腰斩。 区别在于,普通人选择在绝望中沉沦,而大师选择在逆境中重启。 /来源 孤独大脑
面对想要研究的任何事物,我们先将其整体作为一个黑盒,在最「外围」观察、实验,研究「输入-输出」关系,总结其行为规律。 随着科技水平进步,我们可以「打开」最外围的黑盒,将其白盒化,看到里面的构成元件,将这些「元件」作为新一层次的「黑盒」,进一步做实验,研究「输入-输出」关系,总结他们的行为规律。 对上一层的「因为」有了进一步解释。不断持续这个过程,我们对该事物的认识就不断地深入。 黑箱认识方法,不是工具不够好的临时补救方法,而是认知本身的结构。 Q: 什么是「认识」? 你能预测它在某种输入下做什么,你能操控它去做你想做的,就算认识它了。你不知道微波炉的原理,就可以热饭。你不知道大模型训练机制,就可以对话。 这种认知姿态,不光「诚实」(我们当前确实无法打开时代黑箱),而且还给人以一种勇气:面对一个暂时无法打开的黑箱,照样可以研究它,获得认知。这种姿态,就是科学姿态。 我们永远都只能在所处时代的科技水平下,「看见」黑箱,对它使用「黑箱方法」进行认知。 没关系的,一代人有一代人的工作,我们做好自己可做的,把学到的认识总结好,交接给下一代人。他们会在新时代科技水平下,打开我们的黑箱,进入下一层级,进行他们的黑箱认识工作。 /来源 李继刚 黑箱

02 AI

AI产品的三种商业模式,目前只有两种: 一种还卖注意力,ChatGPT广告的路子; 一种是卖生产力,Claude Code的路子; 即将出现第三种袋里式交易,帮你完成交易,抽用金。 /来源 数字生命卡兹克

Agentic RAG

相比传统RAG的“检索-拼接-生成”三段式,Agent可自主决定是否检索、检索内容、检索次数及是否追问

被高估的模型能力,被忽视的系统工程

AI项目不要视为开发项目,而是数据项目,数据治理优先于模型选型。 2026年主流为基于Multi-Agent的编排架构,核心是将“一个模型干所有事”拆分为“多个专职Agent协作完成任务”。 Human-in-the-Loop是必需品,高风险场景必须经过人工确认,应设计为架构一部分而非后续优化项。 “AI工程师”——兼具Prompt Engineering、模型能力边界认知、分布式系统、数据管道和DevOps技能,此类人才虽稀缺但不可或缺。

能跟 AI 相提并论的发明是什么?

唯一能跟 AI 等量齐观的发明是人类用火 火并不是工具,火是一整个全新的工具系统的母体和催化剂啊。 我们这一代人正在面对的 AI,它不是一个什么几十年一遇、百年一遇的东西,它跟火一样,是几十万年一遇的东西。 AI 也一样,我们今天看到的 AI 只是一场工具大爆炸的最开始的阶段啊。 AI 时代真正的那些问题都还没出现呢,不愁人类没活干啊,只怕到时候活多的干不过来。 让自己这个人变得更丰富、更独特、更有魅力……更能够被 AI 帮得上忙的人。
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