全球首个全景碳排放核算系统 汇聚208TB数据

今天，一项来自科技界的重大发布——由中国科学院上海高等研究院牵头研发的“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版在上海正式上线。这不仅是一款新工具的亮相，更标志着我国在碳排放核算这一关键领域取得了实质性技术突破。

这个“大模型”具体意味着什么？本质上，生成式人工智能正在彻底重构传统碳核算范式。其核心目标是动态追踪全球碳流动轨迹并实现源头追溯，打造全球首个覆盖生产端、消费端乃至自然源的全景式碳排放核算系统。这套系统精准对接国家气候治理的顶层设计需求。

从数据到智能：三层架构的坚实底座

“磐石·禹衡”依托“磐石·科学基础大模型”作为底层基座，技术架构清晰划分为数据、算法、算力三层支撑体系。内部数据集深度聚焦生产端、消费端、自然源、碳溯源等核心业务场景；外部数据集则整合法律法规、核算指南、行业知识及各类外部数据库等关键信息资源。据统计，该系统累计汇聚的多格式碳数据已达208TB，为模型提供海量训练底座。

破解传统瓶颈，提升国际话语权

碳排放核算长期受知识壁垒高、数据处理难、周期漫长、分辨率低等瓶颈制约。传统方法难以满足国际气候履约和碳定价的精准要求。“磐石·禹衡”大模型通过AI技术深度介入，显著提升数据精准度与核算公允性，从而增强我国在全球气候治理中的技术话语权。

五大智能体：让价值在场景中落地

技术价值最终体现于实际应用。“磐石·禹衡”模型的服务界面提供包含320亿参数的垂直领域大语言模型及智能数据库的对话与编程接口。更核心的是，它开发了五个功能型智能体，分别服务于：

工业体系流程的数字化模拟与优化、贸易碳转移核算、产品生命周期评价、自然源核算及不确定性分析。这相当于为碳管理团队配备五位高度专业化的AI助手。

初步成果：重新描绘的碳全息图谱

理论突破需经实际数据验证。目前，基于该大模型已初步生成国别级高精度碳全息图谱。以2024年数据为例，在该核算体系下，传统认知得以修正：

中国、美国、日本的温室气体排放量相较于传统IPCC生产端核算结果，分别调整-17.7%、+15.2%和+7.2%。这一调整幅度背后，是核算视角从单一生产端向全景式的转变。

同时，模型分析发现，当前欧盟碳边境调节机制（CBAM）使用的默认排放因子，系统性地高估了中国产品的排放因子。这一结论对未来国际贸易碳成本核算具有直接影响。

算清“绿色账”：中国制造的减排贡献

除“纠偏”外，大模型还能更精准地核算中国绿色产品的全球减排贡献。数据显示，2024年我国出口的风机和光伏产品在生产阶段产生约200万吨碳排放。但这些产品在海外运行期间，为全球贡献约3.5亿吨碳减排收益。这一绿色盈余直观印证了中国新能源产业对全球碳中和目标的重要贡献。

“磐石·禹衡”大模型的发布，是在全球碳核算领域投下的一颗智慧种子。其影响预计将逐步重塑国际气候谈判的数据基础，并为中国在构建公平、科学的全球碳治理体系中增添关键技术筹码。碳世界的“账本”正因更清晰的核算而变得不同。