全国医保影像AI识图大赛8月启动 赋能数据价值释放

近日，在全国医保影像AI识图大赛宣讲会（北京站）现场，国家医疗保障局大数据中心副主任曹文博详细披露了医保数据基础设施建设的阶段性成果。他强调，随着持续资源投入，全国统一的医保信息平台已全面落地，医保影像云在全国范围内的部署同样取得实质性进展。最新统计显示，截至3月25日，国家医保局累计归集的医保影像索引数量已达到3.66亿条。

与此同时，一项面向个人端的数据工程也正式启动试点。今年，国家医保局着手构建“个人医保云”，旨在整合每位参保人分散在不同场景下的医疗健康档案。数据来源涵盖医疗机构、零售药店、体检中心乃至可穿戴监测设备。目前，我国医保数据库已覆盖超过13.3亿参保人，这意味着全球规模最大、体系最完整的单一支付方健康数据库已正式成型。

曹文博指出，本次全国医保影像AI识图大赛的举办，对释放医保数据要素价值、加速“AI+医保”深度融合与创新具有里程碑意义。赛事核心定位是“以赛促用、以赛促融、以赛促创”，通过实战比拼驱动技术突破与场景落地。

大赛聚焦：国家级产学研协同平台

据介绍，全国医保影像AI识图大赛由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办，系我国首个国家级“AI+影像识别”专业赛事。大赛以“慧眼识图 影领未来”为核心理念，计划于今年8月至10月在广西正式举办。

整体赛制紧密围绕技术迭代、场景落地、产业孵化及东盟协作四大方向，致力于打造一个产学研一体化的国家级平台。这不仅为AI团队、医疗机构和科研院所提供了实战竞技与成果展示的舞台，更旨在驱动健康医疗智能产业上下游协同发展。

赛道设置：聚焦高负担疾病与前沿技术

值得关注的是，大赛将直接与“个人医保云”建设形成深度联动与双向赋能。赛事本身将成为数据要素价值释放的催化剂，以及健康智能体产业发展的加速引擎。

在具体赛道设计上，大赛精准锁定发病率高、疾病负担重的领域，共设置8个专项赛道。这些赛道覆盖肺癌、肾癌、颅内动脉瘤、脑胶质瘤、前列腺病变、乳腺癌、甲状腺癌等重大疾病，同时纳入胸部X光多种疾病检测、超声视频病变识别等前沿技术方向。其中任何AI辅助诊断技术的突破，都将直接转化为医保影像云及“个人医保云”智能体的影像识别能力储备，为智慧医保的未来落地筑牢技术根基。