AI基建回本深度测评：烧钱投资能盈利吗
AI基础设施投资正步入关键验证阶段，资金消耗速度加快，但回报信号依然好坏参半。
伯恩斯坦最新发布的超大规模云服务商季度追踪报告显示，2026年第一季度，微软、亚马逊、谷歌、甲骨文四家巨头合计资本支出已达约1300亿美元。报告预计全年资本支出将达6230亿美元，若计入Meta，则逼近7600亿美元。与此同时，这四家公司今年经营性现金流合计预计约为6350亿美元——资本支出与现金流几乎持平。这意味着，多数超大规模云服务商已需借助外部融资来支撑扩张步伐。
收入端的回暖，仍不足以彻底打消市场疑虑。
尽管云收入增速近几个季度有所回升，伯恩斯坦指出，增速仍需进一步加快才能匹配资本支出的扩张力度。相比之下，合同积压（RPO）数据更为亮眼——四大超大规模云服务商合计积压规模已达2万亿美元，同比增长176%，为投资者提供了较高的需求能见度支撑。然而，经营性现金流增速仍在波动，尚未出现明确的强劲加速迹象，这也成为悲观论调的核心论据。
资本支出失控？融资压力已经显现
超大规模云服务商的资本支出扩张，已触及一个微妙的临界点。
伯恩斯坦估算，2026年四大超大规模云服务商的经营性现金流约为6350亿美元，而资本支出预计达6230亿美元，两者几乎相抵。若资本支出在2027年继续保持强劲增长，而现金流增速滞后，除微软尚有少量余裕外，其余超大规模云服务商均需依赖资本市场融资。
这一趋势已在实际行动中得到证实。亚马逊、谷歌和甲骨文近期均已开展融资活动。甲骨文在2026财年通过债务和股权融资合计筹集约480亿美元，并计划在2027财年再融资约400亿美元。微软则将2026日历年资本支出指引上调至1900亿美元（含约250亿美元的零部件涨价影响）。
关键变化在于：当前制约云服务商扩张的瓶颈，已从GPU供应转向实体数据中心的通电容量。这意味着，谁能更快、更低成本地将算力上线，正在塑造新的竞争格局。
各家业绩分化，谷歌异军突起
2026年第一季度，各超大规模云服务商的表现出现明显分化。
谷歌云以63%的同比增速成为最大亮点，季度收入首次突破200亿美元，并在环比新增收入上超越AWS（谷歌约24亿美元，AWS约20亿美元）。谷歌云积压订单环比近乎翻倍至约4620亿美元，其中超过50%预计在未来24个月内转化为收入。谷歌还宣布将向客户数据中心直接销售TPU硬件，相关收入预计主要在2027年体现。
亚马逊AWS增速为28%，年化运营规模约1500亿美元，环比加速约400个基点，创15个季度最快增速。AWS积压订单增至3640亿美元，同比增长约50%，且该数字尚未纳入与Anthropic签订的逾1000亿美元合同。Trainium芯片业务收入承诺已达约2250亿美元，芯片业务年化收入超过200亿美元。
微软Azure以固定汇率计增长39%（报告口径40%），略超指引，AI年化经常性收入（ARR）突破370亿美元，同比增长123%。管理层预计下季度增速维持在39%至40%，并指引下半年将出现“温和加速”。甲骨文OCI增速高达93%，总RPO增至6380亿美元，同比增长363%，其中大部分增量来自客户预付款或自带硬件合同，对甲骨文自身现金消耗有限。阿里云收入同比增长38.2%，AI相关产品收入已连续第11个季度实现三位数增长，占外部云收入比例升至30%。
AI是拖累还是催化剂？
利润率走势，是当前市场争议最大的焦点之一。
伯恩斯坦认为，AI至少会在基础设施建设阶段对IaaS/PaaS毛利率构成压制。GPU服务器的实际使用寿命以及算力供需平衡，是两大核心不确定因素。
从各家实际数据来看，AWS运营利润率约为38%，环比提升270个基点，但管理层预警二季度将面临年度股权激励发放及折旧成本上升的压力。谷歌云运营利润率升至约33%，环比提升约300个基点，同比大幅改善（去年同期约为17.8%），但Wiz收购将在2026年带来低个位数百分点的利润率拖累。微软不单独披露Azure利润率，伯恩斯坦估算其GAAP毛利率约为56.4%，同比有所下降，但管理层指引全年运营利润率将与上年持平。
甲骨文新任CFO明确将投资回报率（ROIC）作为核心指标，并表示OCI AI数据中心的ROIC预计将达到20%以上。阿里云调整后EBITA利润率为9.1%，管理层指引未来几个季度将提升至低双位数水平，并维持长期20%的EBITA利润率目标。
CoreWea ve：高增长背后的结构性隐忧
作为本季度新纳入追踪范围的新兴云服务商，CoreWea ve（CRWV）的表现折射出GPU即服务（GPUaaS）模式的机遇与局限。2026年第一季度，CoreWea ve收入达21亿美元，同比增长112%，积压订单扩张至994亿美元（同比约4倍），单季新增订单超过400亿美元。
然而，盈利能力严重滞后。调整后运营利润率仅约0.5%，根源在于数据中心基础设施的租赁、电力和折旧成本在设施交付后即开始计提，而收入确认需在约6至8周的部署周期完成后才能实现。管理层将此定性为时序性问题，但伯恩斯坦指出，在当前持续高速扩张的节奏下，这一滞后效应可能成为持续性拖累。公司预计稳态利润率为25%至30%，但实现路径高度依赖执行能力。
在融资层面，CoreWea ve当前总债务超过250亿美元，主要以GPU硬件和客户合同作为抵押。本季度公司完成了85亿美元的投资级融资（DDTL 4.0），有效利率约为7%，以Meta的“照付不议”合同作为信用背书。伯恩斯坦认为，这笔融资更多是概念验证，而非可复制的融资基准——毕竟具备Aa2+评级的超大规模云服务商数量极为有限。
伯恩斯坦对CoreWea ve维持“跑输大市”评级，目标价67美元，认为该公司缺乏在云市场长期竞争的结构性优势，其商业模式的长期可持续性存疑。
如何判断这场豪赌的胜负？
伯恩斯坦指出，当前市场对AI基础设施投资回报的判断，很大程度上取决于投资者选择相信哪一组数据。
收入增速正在加快，但尚不足以完全匹配资本支出的扩张幅度；积压订单大幅增长，提供了需求能见度，但合同期限和客户集中度等因素使其存在一定干扰；经营性现金流增速则仍在波动，尚未出现决定性的强劲加速。
从各家公司的评级来看，伯恩斯坦对微软（目标价646美元）、亚马逊（目标价315美元）和甲骨文（目标价325美元）均维持“跑赢大市”评级，对谷歌（目标价390美元）和阿里巴巴（目标价180美元/176港元）分别维持“与大市同步”和“跑赢大市”评级。
核心逻辑在于：AI驱动的云需求具有真实性，积压订单的快速增长和AI收入的加速渗透提供了中期支撑；但在资本支出持续高于经营性现金流、折旧压力逐步显现的背景下，投资者需要看到收入增速在未来几个季度进一步加快，才能真正确认这场规模空前的AI基础设施投资能够兑现预期回报。