独家揭秘：谷歌推理之王跳槽Meta内幕，李飞飞当年挖角细节曝光

2026-06-27阅读 0热度 0

周登勇是谁？

周登勇，谷歌推理领域的领军人物。某种意义上，这个“推理第一人”的标签，是**李飞飞**当年帮谷歌挖来的人。周登勇最初在微软，**深耕了近11年。** 后来，被**Google AI中国中心计划**所吸引，才从微软转投谷歌。而该计划的牵头者，正是李飞飞。谁曾想，这一待就是八年多。 2017年加入Google Brain后，他一手创立推理团队，随后并入了Google DeepMind的Gemini团队。八年间，周登勇在CoT、Self-Consistency、Least-to-Most Prompting等LLM核心方向上贡献卓著，谷歌学术引用量已突破12.8万。 2022年Google I/O上，**Sundar Pichai**亲自登台讲解的推理研究进展，其背后正是周登勇团队的工作。中科院AI方向博士出身，在学术与工业界均属罕见的全能型研究者。如今，这位顶尖人才已加盟Meta。

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与此同时，Meta近期又收获了一枚重磅棋子。 UC Berkeley教授**宋晓冬**（Dawn Song），以Meta MSL AI研究副总裁的身份正式加入。宋晓冬，业界公认的“安全教母”。她是计算机安全领域引用量最高的学者之一，Google Scholar引用量约16.9万+。早期在程序分析、二进制安全、加密搜索等方向奠定了奠基性贡献，随后全面转向AI安全与可信AI。清华大学本科，CMU硕士，UC Berkeley博士……**至今已在Berkeley执教19年。** 2024年她创立了Virtue AI，专注于企业级AI安全基础设施，并与多家前沿AI实验室建立了深度合作。如今，**整个团队整体并入Meta，包括宋晓冬及其他两位联合创始人。** 不得不说，Meta近期的“收割”效率确实惊人。看来打“研究牌”对顶尖人才的吸引力更为持久。

谷歌，你究竟怎么了？

几家欢喜几家愁。当OpenAI、Anthropic乃至同为互联网巨头的Meta都在喜迎新人时—— **谷歌，却在持续向外“输血”。** 6月18日，Noam Shazeer宣布加入OpenAI。这个名字无需过多介绍。2017年那篇引爆整个AI时代的Transformer论文“Attention Is All You Need”的核心作者之一。2021年他离开谷歌创办Character.AI，2024年谷歌豪掷27亿美元将他连人带公司一并回购，委任其co-lead Gemini项目。结果不到两年，他又返回了OpenAI。 27亿美元换来的核心人才，连两年都没能留住。 6月19日，John Jumper宣布加盟Anthropic。 DeepMind副总裁，哈萨比斯当年一手提拔的核心爱将——博士毕业仅六个月，就被委以AlphaFold团队负责人的重任。 2024年，他与哈萨比斯因AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破性工作，共同获得诺贝尔化学奖。但如今，这位诺奖得主选择了竞争对手。 **连续遭受两次重击后，谷歌的失血仍在持续。** 6月24日，谷歌人才“悬赏榜”上又浮现出两个新名字：**Jonas Adler与Alexander Pritzel**。这两位均为Gemini的核心贡献者。Adler负责谷歌AI编程方向，Pritzel主攻预训练。两人都曾参与AlphaFold研究，与John Jumper属于同一团队。 **他们的目的地，同样是Anthropic。**

谷歌，你究竟咋了？

一种解读是，Anthropic与OpenAI实在太有“钱”景了，二者均在筹备上市。对于顶级研究员而言，Pre-IPO的股权包，可能比谷歌提供的任何薪酬方案都更具诱惑。但金钱，终究只是“拉力”。 **那么“推力”呢？** 最新线索是：谷歌正在全力“武装”其**AI Coding突击小队**（Strike Team）。这支突击队大约两个月前成立，阵容堪称豪华，不仅包括DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu，甚至连创始人**谢尔盖·布林**也亲自下场督战。布林在内部备忘录中言语急切： > 要赢得最后冲刺，我们必须紧急弥合在Agent层面的差距，让Gemini成为Coding主力。如今，布林的焦虑得到了印证——**谷歌Coding突击队的权限，迎来了一次大幅升级。** 据The Information报道，Midtraining已被纳入该突击队的研究范围，而不仅仅局限于Agent层面的工程优化。这意味着什么？翻译过来就是：谷歌正以“Coding”为最高优先指标，重新构建Gemini的训练方式。而这一方向，无疑与哈萨比斯及许多DeepMind研究人员最初构想的、以世界模型为核心的AGI路线—— **大相径庭。** 从两位接近DeepMind的内部人士处，量子位探听到，内部确实浮现了分歧： 1、世界模型进展并不顺利，可能**暂时被搁置了。** 2、**Gemini仍有大量工作亟待推进**，技术领导力需要聚焦，团队结构也需调整。再结合已公开的种种线索，真相或许更加清晰。 Anthropic凭借编程场景成功“倒挂金钩”，OpenAI后发同样吃透红利……Coding这条技术路线的商业价值，已被反复验证。反观DeepMind叙事中的世界模型，迟迟未见商业回报，而技术本身的进展，也遭遇了瓶颈。两条路线交汇之下，决策变得异常简单—— **Coding为王，调整算力配比，优先满足Strike Team的一切资源需求。** 而这，恰好与Transformer作者Noam Shazeer最新曝光的离职原因，形成了某种呼应： > 我的算力额度被分配给了另一个团队。等一下，这个剧情，似乎在哪里似曾相识？

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