DeepSeek接口调用示例：新手必备提示词写法指南

新手编写DeepSeek API提示词的核心逻辑只有三步：第一，用“角色+任务+输出格式”锁定指令边界；第二，直接把待处理内容贴上去，删除“请看下面”“如下所示”这类冗余引导词；第三，通过强约束关键词或真实示例固定输出格式。多轮交互时，系统提示（system prompt）与用户消息（user message）必须独立设置，切忌混为一谈。

入门阶段最常见的困境是：不知道如何措辞才能让模型精准执行并输出结构化结果，甚至不自觉用“请回答一下下”这类无效语气词，纯粹浪费Token。

基础指令型提示词写法

第一步，一次性声明角色、任务与输出格式。例如：“你是一个Python代码审查助手，检查以下代码是否存在空指针风险，仅返回JSON格式，字段为{“risk”: true/false, “line”: 整数}。”

第二步，直接给出待处理内容，前方不要加“如下所示”“请看下面”等引导词——API不识别客套话，只识别紧邻的文本内容。

一个极易翻车的细节：如果在指令与输入之间插入空行或诸如“//待检测代码”的注释，部分SDK会将其当作正文传给模型，导致解析崩溃。

带约束条件的提示词写法

方法一，使用“必须”“禁止”“仅限”等强约束关键词锁定条件。例如：“必须用中文回答；禁止使用Markdown；仅限输出3个要点，每点不超过15字。”

方法二，提供一个真实示例，让模型模仿输出风格。在指令后直接放一组输入→输出样例来固定格式：输入：苹果 iPhone 15 Pro 参数 → 输出：【屏幕】6.1英寸超视网膜XDR；【芯片】A17 Pro；【重量】187g。模型面对这种干净利落的对照，会严格复制格式，比纯文字描述稳定得多。

【踩坑预警】示例必须真实存在，且格式绝对整洁。 如果示例中出现括号不匹配、中英文标点混用等低级错误，模型会全盘照收，把你的错误模式学得死死的。

多轮对话式提示词组装

第一步，初始化系统提示（system prompt），设定长期角色。例如：“你是一名金融合规审核员，专注识别合同条款中的歧义表述。”

第二步，用户消息（user message）只放置本轮的具体输入。例如：“条款原文：‘乙方应在合理时间内交付’。”

第三步，绝对不要在user message中重复system prompt的内容——例如再加一句“你是一名金融合规审核员”，这会稀释原始设定权重，导致模型忽略关键约束。

实际操作很简单：将system和user两段内容按顺序填入messages数组即可。但新手最常犯的错误是把两段合并成一条message发出，结果角色设定失效，模型开始胡乱回答。