Radxa 瑞莎推出 AICore DX-M1M 紧凑型边缘 AI 加速模组，25 TOPS 算力

Radxa 发布 AICore DX-M1M：高密度算力重塑边缘 AI 部署范式

瑞莎(Radxa)近期强化了其边缘AI产品矩阵，正式推出AICore DX-M1M紧凑型AI加速模组。该模组核心搭载了DEEPX的DX-M1M NPU，专为应对嵌入式系统与工业自动化中严苛的空间限制与功耗预算而设计，旨在将高性能推理能力直接部署于设备端侧。

高密度能效：3W功耗实现25 TOPS算力

AICore DX-M1M采用标准M.2 2242 B+M Key接口形态，确保了其在各类嵌入式载板与迷你计算平台中的即插即用兼容性。其数据传输依托于PCIe Gen3 x2通道。

该模组在紧凑的PCB上集成了1GB LPDDR4X-4266内存与1Gbit QSPI NAND/NOR闪存。其核心优势在于能效表现：在典型功耗仅为3W的条件下，可提供高达25 TOPS的INT8计算性能。这一能效比为边缘设备执行实时视觉分析、传感器数据处理等任务确立了新的基准，在性能与热功耗之间取得了突破性平衡。

全栈式兼容：加速从开发到量产的落地流程

部署便利性是AICore DX-M1M的关键设计考量。该模组支持x86与Arm架构主机平台，具备跨平台适应性。

软件层面，其驱动支持覆盖Windows、Linux Ubuntu及Docker容器化环境。通过专用的DX-COM编译工具链，开发者可直接将TensorFlow、PyTorch、ONNX及Keras框架训练的模型进行优化与部署。这套完整的软硬件方案显著缩短了产品集成周期，为机器视觉、自动化光学检测、零售行为分析及智能安防等需要低延迟、高隐私性的边缘推理场景，提供了即用的高能效算力模块。