官方首发！章鱼动力发布 SYNTH 深思架构，定义物理 AI 核心技术体系

章鱼动力（SynapX）完成近5000万美元首轮融资，同步发布核心SYNTH深思架构

物理AGI领域迎来关键突破。章鱼动力（SynapX）今日正式亮相，以近5000万美元首轮融资及其核心技术体系——SYNTH深思架构的发布，展示了其在构建可持续自进化具身智能生产力上的深度布局。公司成立于2026年1月，此举标志着其在物理AI基础架构赛道上的系统性入场。

SYNTH深思架构并非单一算法，而是一套基于第一性原理、旨在重构物理智能范式的完整系统方案。其核心理念在于实现操作智能、物理世界建模与数据体系三者的协同进化，构成一个自我强化的有机技术闭环。该架构由以下三大核心模块构成：

深思·执行 (SYNAction)：实现分层闭环的可靠操作

为解决机器人在复杂场景中的高效可靠作业问题，章鱼动力首创了REMA分频多尺度端到端操作架构。该设计模拟了从认知到执行的完整神经链路：顶层的System 2作为低频认知中枢，负责任务解析与高层规划；中层的System 1作为中频策略层，将规划转化为具体动作序列；底层的System 0则扮演高频反射单元，实现毫秒级精密控制。这套分层闭环体系确保了从意图理解到物理执行的全链路可靠性。

深思·世界 (SYNWorld)：建立视-力-触统一的物理认知模型

为让机器获得对物理世界的深层理解，章鱼动力开发了VFT-WFM视-力-触统一建模框架。该框架突破了单一视觉感知的局限，将视觉表征、力学交互动力学与精细触觉反馈融合进一个连贯的认知系统。这使得机器人不仅能识别物体，更能预测交互中的力学变化并规划安全的接触策略，实现对物理场景的本质性理解。

深思·数据 (SYNData)：构建驱动模型进化的全模态数据系统

高质量、多模态物理数据是训练先进模型的基石。章鱼动力构建了OPDS全模态物理数据系统，并前瞻性地提出“AI即传感器”理念。通过专有硬件与算法协同，该系统能实现视觉、力控、触觉等多模态信号的高保真采集与规模化生成，为具身智能基础模型提供持续进化所必需的、结构化的高质量数据供给。

支撑这一技术布局的，是来自地平线、高瓴创投、小米战投、顺为资本及线性资本等顶级投资方的近5000万美元首轮融资。本轮资金将专项用于核心技术研发、数据基础设施建设和高端人才引入。公司下一轮融资也已启动，持续吸引着国际产业资本与顶级投资机构的关注。

作为本轮领投方代表，地平线创始人兼CEO余凯表示：

“大龙是我长期深度信任的技术创业伙伴与核心战友。从百度到地平线的共事经历，让我亲身见证了他对AI技术趋势的精准洞察，以及在创立鉴智过程中展现的战略定力。

他最突出的特质在于对AI技术持久的热情与随之沉淀的深刻认知，同时具备贯通前沿研究、系统架构与工程落地的罕见能力。

他带领章鱼动力选择攻坚物理AI，这是一条壁垒极高且意义重大的赛道。团队在具身智能基础模型与系统架构上的思考，展现出面向终局的技术站位，与我们的技术信仰高度契合。

我们坚信章鱼动力将成为塑造物理AI时代的关键力量。地平线将持续支持大龙及团队，共同加速通用具身智能的到来。”

章鱼动力的入场与SYNTH架构的发布，为物理AGI的发展提供了新的系统化思路。这不仅仅是一项产品，更是一份关于如何构建下一代具身智能生产力的技术蓝图。赛道竞争已然升级，真正的工程化实践序幕正在拉开。