本地mac-openclaw安装

1.下载ollama大模型平台

万事开头先搭台。第一步，自然是去官网 https://ollama.com/ 下载 Ollama 这个大模型运行平台。这是整个流程的基石，务必确认下载的是最新版本。

这里有个关键的版本提醒：如果你电脑上早已装着 Ollama，可别急着往下走。先看一眼版本号，必须保证 Ollama 的版本在 0.15.3 或以上，否则后续步骤很可能出岔子。

1.1 Mac本地启动iTerm，通过命令下载大模型

平台就绪，接下来就是“挑兵选将”——下载你需要的大模型。打开你的 iTerm（或其他任何你顺手的终端工具），准备输入命令。

为了平衡性能与效果，这里我们以轻量高效著称的 qwen3.0:6b 模型为例。当然，如果你的 Mac 性能足够强悍，完全可以从 Ollama 的官方模型库中选择更强大的选手，比如专攻代码的 qwen3-coder、综合能力强的 glm-4.7，甚至是参数规模惊人的 gpt-oss:20b 或 gpt-oss:120b。

言归正传，在终端执行以下拉取命令：

ollama pull qwen3.0:6b

下载模型是个“耐心活”，如果网络状况不佳导致进度条半天不动，别干等着。一个实用的技巧是：按下 Control + C 中断当前命令，然后重新执行一次 pull 命令，有时换个时间点或连接能显著提升速度。

1.2. 安装OpenClaw

模型到位，现在需要一个好用的“操控界面”。这就是 OpenClaw，一个能让你通过网页直观地与 Ollama 模型对话的工具。

通过 npm 全局安装是最直接的方式，执行命令：

npm install -g openclaw@latest

如果系统提示权限不足，别慌，这是 Mac 环境下常见的小插曲。通常，通过 nvm（Node Version Manager）来管理 Node.js 环境就能完美绕过这个问题。下面就是解决的步骤。

1.2.1 没安装nvm的话，先下载

如果你的系统里还没有 nvm，首先通过以下命令安装它：

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

安装脚本执行完成后，需要让终端识别新的命令。最省心的做法是直接关闭并重新打开 iTerm 窗口。或者，你也可以执行下面这行命令立即生效：

source ~/.zshrc

1.2.2 用 nvm 安装 Node（npm 会一起装）

有了 nvm，安装合适的 Node.js 版本就变得轻而易举。建议安装长期支持版（LTS）以保证稳定性：

nvm install --lts
nvm use --lts

安装并切换后，最好确认一下路径已经更新：

which node
which npm

看到输出指向 nvm 管理的路径，就说明环境配置正确了。这时候，再回头重新执行安装 OpenClaw 的命令，应该就能一路畅通了：

npm install -g openclaw@latest

1.3 通过Ollama启动OpenClaw

所有的准备工作都已就绪，现在是启动时刻。在终端中输入以下命令，让 Ollama 加载并启动 OpenClaw 界面：

ollama launch openclaw

启动过程是交互式的，你会看到一系列配置提示，如下图1至图5所示：

在这个过程中，一路按回车选择默认选项即可，这能帮你快速完成初始配置。

当启动成功，终端会显示最重要的信息：Web UI 的访问地址和登录 Token（如下图6所示）。请务必保存好这个 Token，它是你访问控制界面的钥匙。

有个细节值得注意：如果你对默认关联的模型不满意，想换成自己刚下载的其他模型（比如 qwen3.0:6b），可以在启动时添加 --config 参数来重新配置：

ollama launch openclaw --config

这样就能在引导步骤中重新选择你要使用的模型了。

好了，至此，一个本地的 AI 大模型运行和交互环境就已经成功搭建起来了。你可以打开浏览器，输入终端提供的地址，开始你的探索之旅。

参考资料：
https://ollama.com/library/qwen3
https://docs.ollama.com/integrations/openclaw