到处为了openclaw找tokens之智谱GLM5

2026-05-06阅读 0热度 0
ai 人工智能 OpenClaw

到处为了openclaw找tokens之智谱GLM5

缘起

玩上OpenClaw之后,有个状态大家恐怕都挺熟悉:就像开电车的朋友总忍不住瞄一眼续航,咱们也总在惦记着Tokens的“存量”。寻找免费又好用的Tokens,几乎成了日常。

巧了不是,最近智谱GLM 5.0来了,而且带着一份不错的“见面礼”。

TL;DR

先说几个核心结论:

优点方面,GLM-5模型实力不俗,坊间评价其表现接近Claude 4.5的水平;最关键的是,它目前完全免费且无使用量限制(仅限制单账户1个并发请求),这个福利将持续到4月30日。

至于缺点,主要有两点:一是模型采用了FP8精度;二是实际调用速度确实谈不上快,需要一点耐心。

注册

首先,需要访问Modal.com的官网。

https://modal.com/

新用户可以使用GitHub或Google账户直接授权登录,非常方便。老用户就更简单了,直接留意首页的广告横幅,点击进入活动页面即可。

Modal.com首页活动入口示意

接下来,在控制台创建一个API Token。这个页面也会清晰地提示,免费服务截止日期是4月30日,心里得有数。

API Token创建页面及免费期限提示

添加到openclaw

拿到Token后,下一步就是将其配置到OpenClaw中。需要修改openclaw.json配置文件。

"modal": {"baseUrl": "https://api.us-west-2.modal.direct/v1","apiKey": "__OPENCLAW_REDACTED__","api": "openai-completions","models": [{"id": "zai-org/GLM-5-FP8","name": "zai-org/GLM-5-FP8","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 256000,"maxTokens": 8192}]}

配置文件的其他部分可以参考下图进行设置:

openclaw.json配置文件其他部分示例

测试一下

配置完成后,重启Gateway服务进行测试(当前版本的OpenClaw在检测到配置文件变更后,通常会自行重启)。

Gateway重启及模型选择测试界面

如果一切顺利,在Modal的模型调用页面上,也能看到相应的请求记录,这证明了链路是通的。

Modal平台模型调用记录查询页面

小结

最近这股对Tokens的“焦虑感”,可能确实有点过头了。但话说回来,在疯狂测试和学习新Skills的阶段,Tokens的消耗速度是实打实的。多预备一个稳定、免费的“粮仓”,总归是让人心里更踏实。

(延伸阅读参考)
飞书助力ClawDBot成为本土化的AI助手
用Docker来安装OpenClaw
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自研第一个SKILL-OpenClaw入门

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