用老 Mac 跑本地 AI：OpenClaw 环境一键搭建
用老 Mac 跑本地 AI：OpenClaw 环境一键搭建
想让家里的老款 Mac 焕发新生，变身一台得力的本地AI工作站吗？这事儿听起来有点挑战，但实现起来比想象的要简单。接下来要介绍的，就是通过一个自动化脚本，一键搭建开源的 OpenClaw 环境。只要跟着步骤来，你的老 Mac 就能快速部署起属于自己的 AI 服务，让闲置设备真正发挥余热。
一、硬件要求
在动手之前，先别急着兴奋。任何项目成功的前提，都是确保硬件这关能过得去。虽说 OpenClaw 对硬件友好，但有些底线还是得守一守。
1.1 最低配置
下面的表格列出了一个清晰的门槛和更优的选择。别担心，即便只满足“最低配置”，也能跑起来，只是体验上可能需要多一点耐心。
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 | 说明 |
|---|---|---|---|
| CPU | Intel i3 第 3 代 | Intel i5 第 4 代及以上 | 支持 VT-x/VT-d |
| 内存 | 4GB | 8GB 或更高 | DDR3 |
| 存储 | 128GB SSD | 256GB SSD 或更高 | SATA 或 NVMe |
| 网络 | Wi-Fi | Wi-Fi + 有线 | 有线网络优先 |
看一眼你的 Mac 硬件信息，如果基本满足最低配置，那就可以放心往下走了。值得留意的是，更快的 CPU、更大的内存和采用固态硬盘，将直接决定模型加载速度和整体运行的流畅度。话说回来，对于只是想尝鲜和运行轻量级模型的场景，老设备完全够用。