OpenClaw 安装连接飞书使用

第一步：打开Trae并选择Solo模式

首先，启动Trae工具。进入界面后，直接点击左上角，切换至“Solo模式”。

接着，在对话框里输入指定的指令，准备开始部署。

这里的安装过程通常需要几分钟。在此期间，你的主要任务就是根据TRAE的提示，一路确认并执行它提供的命令。如果中途遇到报错，不用担心，直接把错误信息复制给AI助手，它会帮你分析和修复。趁着TRAE在后台运行的间隙，咱们可以同步进行下一个环节的配置，这样效率更高。

对接飞书

创建飞书应用

首先，访问飞书开放平台并登录。创建一个新应用，注意选择「企业自建应用」，而不是「商店应用」，然后按页面要求填写应用的基础信息。

应用创建成功后，页面会显示关键的凭证信息。请务必记录下你的 App ID 和 App Secret，后续步骤会用到。

接入火山方舟模型

接下来是配置大模型环节。简单来说，后续你和机器人的每一次对话，都会先由大模型进行“思考”和意图识别，然后转化为具体的操作和决策，最后再将结果返回给你。

你需要登录 火山方舟平台。依次点击「在线推理」—>「创建在线推理」—>「自定义推理接入点」。

接入点名称可以按喜好填写。关键步骤在于点击“添加模型”，这里推荐选择 Doubao 模型，平台通常会提供一些免费额度，非常适合上手体验。如果后续免费额度用完了，也可以考虑购买火山引擎的 Coding Plan，届时只需更换一下 API Key 即可。

推理接入点创建完成后，页面左上角会显示一个以“ep”开头的字符串，这个就是你的接入点 ID，请妥善保存。

然后，点击下方的「选择 API Key」步骤，创建一个新的 API Key，并立即复制保存好这串密钥信息。

当你在 TRAE IDE 中完成上述“步骤三”的操作后，就需要把刚才收集的所有信息整理成一条清晰的指令，发给 AI 助手进行初始化配置。

飞书应用信息（App ID & Secret）的获取方法，请参照前面「创建飞书应用」的步骤。

接入点：就是那个以“ep”开头的 ID。

API Key：在火山方舟平台的 API Key 管理中找到并复制。

请帮我初始化配置 OpenClaw：

飞书应用的 App ID 是 「xxx」 ，App Secret 是 「xxx」

火山引擎上 doubao 模型的接入点是 「xxx」，API Key 是 「xxx」。

这个过程中，同样需要你根据 TRAE 的提示进行一些交互式确认，注意关注 TRAE 里的输出信息，确保每一步都成功执行完毕。

5. 飞书开放平台配置并发布

至此，OpenClaw 服务已经在本地成功运行起来了。现在，我们需要回到飞书开放平台，完成最后一步——将飞书机器人和我们刚部署好的 OpenClaw 服务对接起来。

再次访问 飞书开发者后台，找到你创建的应用，按照以下步骤操作：

1️⃣ 配置添加“机器人”能力

找到「应用能力」—>「添加应用能力」—>「按能力添加」—> 选择【机器人】能力并点击配置。

2️⃣ 配置“事件与回调”

在“事件与回调”页面，将“事件配置”的订阅方式设置为“长连接”，并添加「接收消息」订阅事件。

如果遇到“未检测到应用连接信息”的报错，别着急。请先返回 TRAE，检查确认第四个步骤是否已执行成功。如果提示一直存在，可以直接把这段报错信息复制给 TRAE AI，让它帮你诊断修复：
「为什么飞书创建事件回调的时候一直提示：未检测到应用连接信息，请确保长连接建立成功后再保存配置」

3️⃣ 配置“回调配置”

切换到同一页面右侧的“回调配置” Tab，同样将订阅方式设置为“长连接”，并添加回调事件“卡片回传交互”。

4️⃣ 设置权限管理

在「权限管理」页面，选择导入权限。这里有个小技巧：先删除默认模板里的所有内容，然后将下方代码库中的整段 JSON 配置直接复制粘贴进去，点击下一步确认新增即可。

{"scopes": {"tenant": ["contact:contact.base:readonly","im:chat:read","im:chat:update","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.reactions:read","im:message.reactions:write_only","im:message:readonly","im:message:recall","im:message:send_as_bot","im:message:send_multi_users","im:message:send_sys_msg","im:message:update","im:resource"],"user": ["contact:user.employee_id:readonly"]}}

5️⃣ 创建版本并发布

所有配置检查无误后，就可以创建应用版本并提交发布了。

6. 飞书里发消息并配对

最后一步，来见证成果吧。打开你的飞书，搜索并找到刚刚配置好的机器人，给它发送任意一条消息（比如简单的“hi”）。

如果一切顺利，你会收到一条类似下图的回复。这说明飞书的消息已经成功传递到了 OpenClaw 服务。不过，还需要执行一个简单的配对操作，来确认当前用户的管理员身份。

复制机器人回复中的最后一行内容，然后在 TRAE 中，使用“执行命令”指令将其发送出去：

请执行命令：这里替换为上面的最后一行内容

等待 TRAE 执行完毕后，回到飞书，再次给机器人发送一条消息。这次，你应该就能收到它正常的智能回复了。恭喜，你的专属智能助手——“虾”，已经成功上线了！

如果在整个过程的任何环节遇到问题，记住一个万能方法：直接把报错信息或问题描述复制发给 TRAE AI。比如：

• 执行脚本时的报错，直接复制并点击“添加到对话”。
• 飞书配置页面卡住，就把飞书的错误提示完整复制给 TRAE AI 分析。

接下来，你就可以正式开启“养成”之旅了：根据自己实际的工作场景和习惯，不断为这只“虾”补充「技能饲料」、配置专属记忆，让它越来越懂你，帮你自动处理更多重复性琐事。

当然，你也可以尽情尝试各种新玩法，观察它在不同任务中的表现，持续调优和训练。慢慢地，你就会把这只初生的「Baby 虾」，培养成真正贴身高能的智能工作伙伴！

如果你成功根据本教程领养了自己的第一只「虾」，欢迎在留言区分享你的成果！