openclaw的多agent搭建

2026-05-06阅读 0热度 0

java javascript 前端

1. 正常部署OpenClaw

部署好OpenClaw是基础，这一步应该已经完成了。接下来，我们要给它增加一些“帮手”。

2. 命令行增加Agent（可以一直发送不同的agent添加）

想让OpenClaw的能力更专精？那就通过命令行给它添加专门的Agent吧。比如，我们可以创建一个负责客服支持的Agent，命令如下：

# 创建名为 “support” 的 Agent，指定其工作目录和模型
openclaw agents add support \
--workspace ~/.openclaw/workspace-support \
--model “anthropic/claude-sonnet-4-5”

# 给它设置一个帅气的显示名称和表情符号
openclaw agents set-identity --agent support --name “客服专员”

添加成功后，你可以在 openclaw.json 配置文件里找到新添加的Agent信息，如下图所示：

3. 设置飞书

现在，让我们把Agent连接到飞书，让它能在IM场景里大显身手。这个过程有点像是给机器人办理“入职手续”，需要按部就班。

1）打开开发者后台

首先，进入飞书的开发者后台。

2）创建应用

创建一个新应用，名称可以按你的需求来定——这最终会显示为机器人的名字。

3）添加机器人

在应用的功能配置里，找到并启用“机器人”能力。

4）绑定Agent

这一步很关键：把飞书应用的 App ID 和 App Secret 告诉你的OpenClaw，并指定它绑定到之前创建的 agent（比如 agent-support）。

5）事件配置和回调

切记：必须完成上一步的绑定后，才能进行这里的配置，否则长连接可能会设置失败。

6）添加事件

在事件订阅里添加事件。输入“im.”，将显示出的相关权限全部勾选，然后点击确定添加。

7）回调设置长连接

在回调配置处，选择并设置“长连接”方式。

8）权限管理设置

接下来进入权限管理，为机器人申请必要的操作权限。

9）批量导入权限

这里有个小技巧：可以批量导入权限配置。清空现有内容后，直接粘贴下面这段JSON代码，然后确认即可。这能一次性覆盖消息、通讯录、云文档等核心权限。

{
“scopes”: {
“tenant”: [
“im:message”,
“im:message.p2p_msg:readonly”,
“im:message.group_at_msg:readonly”,
“im:message:send_as_bot”,
“im:resource”,
“contact:user.employee_id:readonly”,
“contact:user.base:readonly”,
“im:message.group_msg”,
“im:message:readonly”,
“im:message:update”,
“im:message:recall”,
“im:message.reactions:read”,
“docx:document:readonly”,
“drive:drive:readonly”,
“wiki:wiki:readonly”,
“bitable:app:readonly”,
“task:task:read”,
“contact:contact.base:readonly”,
“docx:document”,
“docx:document.block:convert”,
“drive:drive”,
“wiki:wiki”,
“bitable:app”,
“task:task:write”
],
“user”: []
}
}

10）创建并发布版本

填写版本号和更新说明后点击保存。如果是个人飞书应用，通常无需审核即可直接发布成功，在飞书APP内会收到版本更新提示。

11）在飞书客户端验证

在飞书客户端里打开你刚发布的应用，随便发送一条消息。这时，你很可能会收到一个验证请求。

12）完成验证，建立连接

将上一步收到的验证内容，复制到OpenClaw的Web界面发送给它，它便会自动完成连接建立。或者，你也可以直接在命令行使用类似 openclaw pairing approve feishu XXXXXX 的指令来完成验证。

13）扩展为多Agent系统

至此，一个Agent的飞书接入就完成了。如果想要构建更强大的多Agent系统，方法很简单：为其他Agent重复上述所有步骤即可。每个Agent都可以独立绑定到飞书，拥有自己的身份和能力。下一步，我们就可以探索如何让这些Agent们协同工作了。