【OpenClaw】Windows 安装OpenClaw
OpenClaw系统要求
在开始动手部署之前，我们得先看看手头的“装备”是否齐全。OpenClaw对运行环境有明确的要求，提前准备好，能帮你避开不少后续的麻烦。
核心依赖是Node.js 22+。如果你的系统上还没安装，别担心，安装脚本通常很智能，会帮你自动搞定这一步。当然，手动先装好也行，看个人习惯。
至于操作系统，选择面很广：无论是macOS、Linux，还是Windows，OpenClaw都能跑起来。不过话说回来，如果你用的是Windows系统，强烈建议在WSL2（Windows Subsystem for Linux）环境下运行。这并非强制性要求，但却是无数前人经验换来的最佳实践，能让你的安装和后续使用过程顺利得多。
最后是pnpm这个包管理器。它并非运行OpenClaw的必需品，但如果你后续打算从源码构建项目，那就得用到它了。这里先提一嘴，有个印象就好。
安装步骤详解
第一步：获取并运行安装脚本
安装过程的起点，是一条命令行指令。打开你的终端，根据系统直接执行对应的命令即可。
如果你希望安装完成后，直接进入那个贴心的引导配置向导，可以执行这条PowerShell命令：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex当然，有些朋友喜欢先装好软件，再慢慢配置。如果你想“只安装，不向导”，那么下面这条命令更适合你：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard命令执行后，你会看到类似下图的安装进程，这意味着一切正在按部就班地进行。
第二步：启动引导配置向导
假设你选择了直接进入向导，那么有趣的互动环节就开始了。整个过程其实就是跟着提示，一步步做出选择。
首先，系统会询问你是否知晓相关风险。这是个标准的安全提示，直接选择 yes 即可进入下一步。
第三步：配置模式选择
紧接着，你会面临第一个重要选择：配置模式。为了快速上手，这里建议直接选择 QuickStart（快速开始）模式。它能帮你用最少的配置，先把核心服务跑起来。
第四步：选择模型服务商
OpenClaw的强大之处在于能连接多种大模型。在服务商选择界面，我们以 Qwen（通义千问）为例进行配置。
选择千问模型后，屏幕上会弹出一个授权链接。你需要完整复制这个链接，然后粘贴到浏览器的地址栏中打开。
第五步：完成模型授权
在浏览器中打开链接后，你会跳转到千问的官方授权页面。按照提示登录你的账户，并完成授权操作。
授权完成后，回到命令行终端。向导会列出所有可用的千问模型，对于初学者，直接选择默认推荐的模型就是最稳妥的方案。
确认模型后，你会看到成功的反馈信息，这意味着模型通道已经成功建立。
第六步：配置Channel与Skills
接下来是配置Channel（渠道）。Channel可以理解为你与AI交互的特定方式或平台接口。初次安装时，事情可以简单点：直接选择 Skip for now，以后再根据需求添加也不迟。
然后是Skills（技能）配置。Skills是一些预定义的、增强AI能力的模块。同样，在快速开始的阶段，我们先选择 No，跳过这部分。
第七步：配置Hooks与完成安装
最后是Hooks（钩子）配置。Hooks允许你在AI处理的特定节点注入自定义逻辑。使用键盘的空格键选中 Skip for now 选项，然后按回车确认。
一路“跳过”下来，是不是感觉轻松了不少？恭喜你，核心配置已经完成了！向导最后会给出一个总结界面。
按回车确认后，系统会开始拉取必要的Docker镜像并启动所有服务。这个过程可能需要几分钟，请耐心等待，你会看到一系列服务启动成功的日志。
当最终看到“Setup completed successfully!”的提示时，就大功告成了。终端会清晰地告诉你如何访问OpenClaw的Web管理界面。
安装后检查与服务管理
安装完成后，第一件事就是检查服务状态。在终端输入以下命令：
openclaw status
这个命令会清晰地列出所有核心服务（如API服务器、模型网关等）的运行状态，让你一目了然。
常见问题排解：未授权状态
如果你在访问Web界面时遇到“未授权”的错误，别慌。通常是因为浏览器会话问题。最直接的解决办法是回到服务器，输入这条命令：
openclaw dashboard这个命令会直接输出或重新激活Web控制台的访问地址和令牌，帮你快速重新登录。
参考资料
如果在安装过程中想深入了解细节，官方文档永远是最好的朋友：
安装指南：https://docs.openclaw.ai/install
入门教程：https://docs.openclaw.ai/start/getting-started
