科技大佬齐话 token：黄仁勋建议将其纳入工程师薪资，奥尔特曼称将成全民收入
科技巨头的共识：Token正重塑价值流通体系
观察近期科技领域的核心议题，Token已从技术术语演变为衡量价值的关键标尺。这个词汇正高频出现在顶尖企业的战略对话中，其重要性不言而喻。
《商业内幕》最新报道指出，在GTC 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋将Token的价值落地路径具象化。他明确提出，Token有望成为工程师薪酬结构的重要组成部分。这一设想的现实基础在于硅谷人才市场的趋势变化——工程师在求职时已开始直接关注职位所能分配的Token数量。底层逻辑清晰：Token直接关联工程师利用AI工具提升产出的能力，从而创造可见价值。
从技术定义层面看，Token是人工智能处理信息的基础单元。大型语言模型将输入的文本序列切分为离散片段，并将其映射为数值向量进行运算。一般而言，一个Token约等于0.75个英文单词的语义长度。基于Token的计量收费模式已成为行业标准，遵循“按需使用、按量付费”的透明原则。
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼则提出了更为深刻的范式转移观点。他认为未来社会可能以“普惠算力分配”（Universal Basic Compute）为核心架构，甚至取代传统的“全民基本收入”概念。早在2024年的公开访谈中，他就这样描述：“每个人都将获得GPT-7等先进模型的部分算力配额，可自行用于任务处理、在二级市场交易或进行公益捐赠。你获得的不是普通货币，而是可直接转换的生产力资源。”
奥尔特曼进一步强调，由AI系统产出的智能服务，将逐步演变为类似水电的基础公共资源。“本质上，我们以及同行的商业模式，最终都将归于Token的规模化供给。”这一判断揭示了行业未来发展的核心驱动力。
实现这一愿景需要前所未有的基础设施支撑。黄仁勋将这些支撑AI运行的超大规模数据中心定义为“Token工厂”，其核心职能正是将原始计算资源高效转化为可流通、可消费的Token产出。
行业内部也存在审慎的声音。微软CEO萨提亚·纳德拉在达沃斯论坛提醒道，若AI技术不能在医疗健康、教育革新、公共服务优化及企业效能提升等关键领域产生实质效益，社会对Token生产所需的巨大能源消耗将快速失去耐心。技术的社会接受度取决于其创造的实际价值。
当前更直接的挑战在于运营成本的急剧上升。随着AI应用复杂度的增长，企业的Token消耗呈指数级攀升，直接推高了技术使用门槛。风险投资人查马斯·帕利哈皮蒂亚坦言其投资组合公司的困境：他们原计划用AI技术重构传统软件栈，但AI相关支出已远超预期。“自2025年11月起，相关成本增长超过300%。仅AWS的模型推理费用，结合Cursor及Anthropic的API支出，月度规模已达数百万美元量级。”这为所有积极部署AI的企业提供了现实的成本参照。
