OpenClaw 用什么模型？

模型选择与使用策略

若论综合表现，GPT-5.4堪称首选——百万级token的上下文容量，配合出色的世界知识储备，确实令人印象深刻。

编程场景下，Sonnet 4.6的表现更为专业。至于Opus 4.6，性能虽强但成本较高，日常使用难免让人犹豫。

当然，Github Copilot的订阅方案也值得考虑。

请求次数管理

需要注意的是，每次会话都会消耗高级请求额度。10美元月费的Pro版本每月仅提供300次高级请求，这个限制需要精打细算。

日常对话建议配置为0x模型（具体参考官方文档），比如github-copilot/gpt-5-mini。虽然效果较GPT-5.4有所差距，但性价比更高。

模型配置要点

所有使用的模型必须在agents.defaults.models列表中明确声明。例如：

"github-copilot/gpt-5.4": {"alias": "gpt5.4"},

"github-copilot/gpt-5-mini": {"alias": "gpt5-mini"},

"github-copilot/claude-sonnet-4.6": {"alias": "sonnet"}

要查看特定API厂商支持的完整模型列表，只需执行：openclaw models list --all --provider github-copilot

环境部署建议

是时候开始打造你的数字分身了！关于系统选择，这里有几个实用建议。

平台优先级排序

网上普遍推荐macOS为首选，其次是Ubuntu。Windows环境下建议使用WSL2（本质上仍是Ubuntu）。

不过从实际体验来看，macOS确实最为顺畅，Windows PowerShell的兼容性也相当不错，WSL2紧随其后，原生Ubuntu反而排在末位——毕竟Windows平台的软件生态更为丰富。初期阶段，关键是先让系统跑起来。

环境配置指南

macOS和Linux用户需要先安装Homebrew：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装完成后验证版本：brew --version

Windows用户配置WSL环境：

查看当前WSL版本：wsl -l -v

全新安装：wsl --install （该命令会自动安装WSL2并配置最新版Ubuntu）

输入wsl即可进入Ubuntu终端环境