docker安装部署openclaw教程

1.下载openclaw镜像

先来搞定镜像下载。由于官方Docker镜像仓库目前受限，我们需要通过镜像站点获取。这里有个亲测好用的备选方案：https://docker.aityp.com/ 这个站点已经稳定运行多年，可靠性值得信赖。

docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/openclaw/openclaw:latest docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/openclaw/openclaw:latest ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

2.docker安装openclaw

接下来进入部署环节。执行下面这条命令，就能快速启动openclaw服务：

docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 --network host -e NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

3.打开openclaw页面

服务启动后，直接在浏览器访问这个地址就能进入管理界面：

http://127.0.0.1:18789/overview

4.openclaw页面连接gateway需要使用token访问

首次使用时需要注意认证环节。openclaw在初始化过程中会自动生成访问令牌，这个关键信息保存在容器的配置文件中：

具体路径是 /home/node/.openclaw/openclaw.json，这就是openclaw的核心配置文件。

找到其中的token字段，将其复制后粘贴到登录页面的输入框，点击连接即可完成认证。

5.配置大模型

现在来到最关键的大模型配置环节。首先你需要准备大模型API服务，通常需要申请或购买。不过现在市场环境很友好，像百炼、质谱、七牛云等平台都为新用户提供了充足的免费token额度。

直接搜索"2026年最新免费大模型"，就能找到大量可选资源，这里就不一一列举了。

获得API服务后，你需要准备好三个核心参数：base_url、api_key和model_id。这些概念都很基础，如果有疑问随时查阅相关文档。

进入openclaw容器，执行 openclaw onboard 命令开始配置流程：

第一步选择QuickStart进入快速配置；第二步选择Use existing values使用现有配置；第三步进入Model配置，根据你的模型类型选择对应服务提供商。如果你的模型不在预设列表中，直接选择Custom Provider，然后依次填写base_url、api_key和model_id等参数，最后设置好模型名称就大功告成了。

完成这些步骤后，你就可以尽情体验openclaw的强大功能了：