我国持续推进数据领域术语解释和标准制定工作

数据领域22项国标公开征求意见 加速AI产业标准化进程

全国数据标准化技术委员会近日发布通知，《数据 基础术语》等22项国家标准征求意见稿正式面向社会公开征集意见。此举标志着数据领域一套权威、统一的规范性“语言基石”即将确立。

全国数标委相关负责人指出，当前工作的核心是为数据领域的核心概念“定调立规”。其根本目标在于构建标准化的术语体系，消除沟通壁垒，为人工智能等数字产业的高效协同与创新提供坚实的底层支撑。

构建统一话语体系：夯实数据要素市场基础

这套“基础术语”标准具体涵盖哪些内容？根据已公布的《数据 基础术语》（征求意见稿），其并非简单的词汇列表，而是依据国家数据标准体系框架，对数据领域的核心术语进行了系统性分类与精确定义。

该标准旨在为教学科研、产业实践与技术交流提供明确依据。诸如“词元”、“数据价值”、“数据资产”、“可信数据空间”、“数据标注产业”等前沿概念，均在本次征求意见稿中获得了清晰、规范的官方定义与阐释。

随着人工智能与大数据技术深度渗透各行各业，从“算力”、“词元”到“高质量数据集”，专业术语日益普及。若缺乏统一认知，概念混淆将成为产业协同与技术落地的现实障碍。

因此，行业专家普遍认为，推动《数据 基础术语》《高质量数据集 分类指南》等国家标准的制定与实施，具有关键的战略价值。这等同于为快速演进的数据要素市场，构建起统一、规范的语言基础设施。

以标准化驱动数字经济高质量发展

标准化工作的深层价值，在于赋能实践与提升生产力。一套权威公认的术语体系，能显著降低数据流通、交易与协作的认知成本，提升产业链对话效率，为技术创新与商业模式探索奠定稳固基础。

这批基础性国家标准的推进，是我国夯实数字经济发展根基的关键举措。它们从术语定义的源头出发，为数据要素市场的健康、有序与繁荣提供不可或缺的标准化支撑，从而为人工智能等前沿产业的高质量发展铺设高效路径。

（记者高亢）