天立启鸣AI研究院院长刘志毅，入选2026福布斯中国科创人物
近日，福布斯中国与环球科创联盟联合发起的“2025福布斯中国科创人物”评选结果正式揭晓。这份历时八个月、从上千份候选名单中遴选出的榜单，最终聚焦于60位中国硬科技领军者。他们深耕的领域，覆盖了人工智能、芯片半导体、量子计算、生命科学、航空航天等前沿赛道。一个值得关注的数据是，其中直接深耕AI领域的人物占比高达60%，这无疑印证了人工智能作为本轮科技革命核心引擎的地位。天立国际集团首席科学家、天立启鸣AI研究院院长刘志毅教授，正是此次入选者之一。
从行业视角看，这次入选可以看作是对“教育专用AGI”这一技术方向的阶段性认可。与多数从应用层切入的教育AI公司不同，天立启鸣AI研究院选择的是一条“自底向上”的路径：从认知计算与复杂系统理论出发，向上生长出覆盖教学全流程的智能体应用。这一选择背后，实则包含了两层考量。一方面，是对当前教育AI现状的判断——大量产品仍停留在单一场景的效率工具层面，难以真正读懂学生的学习轨迹与个体差异。另一方面，则是对教育场景的一种特殊看待：教育的反馈链足够长、数据足够结构化，同时又关乎公平与价值观，恰恰是AGI走向真实社会最值得、也最需要认真打磨的试验田。
一、从认知计算到复杂系统：学术脉络向教育场景的延伸
研究院的技术路径，与刘志毅教授长期的学术积累一脉相承。其研究长期聚焦于多模态认知系统、AI智能体、具身智能及AI伦理治理方向，贯穿其中的一个核心问题是：AI如何从概率拟合的“符号机器”，进化为具备真正理解能力的“认知系统”。在这一根本追问之下，智能的涌现被视为个体、环境与策略之间非线性耦合的结果，而非单一模型参数的简单堆叠。这一判断在学术层面，也与复杂系统研究的主流方向相呼应。目前，天立教育与北京航空航天大学复杂科学国际研究中心已展开合作，由刘志毅教授担任基础教育通用人工智能实验室首席科学家兼主任，旨在进一步推进复杂系统理论在跨学科教育场景中的建模与应用。
当这套理论框架迁移到教育场景时，其适配性便凸显出来。学生的学习过程，从来都不是线性的知识灌输，而是一个不断演化的复杂系统——个体的认知状态、环境变量与教学策略交织互动，常常产生传统统计方法难以捕捉的动态特征。
因此，研究院将学习过程作为“多尺度耦合的认知动力系统”加以刻画，并深耕这一方向的细化研究。其目标很明确：力求让教育AI能在纷繁的个体差异中识别出共性规律，在看似混沌的学习行为中定位到关键节点。
二、“学科大脑”：从类脑架构到智能体生态
上述理论判断的技术落点，便是研究院的核心产品——天立“学科大脑”认知计算引擎。这款产品以认知计算为核心，结合了空间智能与超级AI对齐研究，通过多模态大模型与AI智能体技术的深度融合，旨在推动教育行业从“数字化”向“智能化”实现关键一跃。
在系统架构层面，“学科大脑”融合了神经符号技术，将教育心理学的先验知识与大模型的推理能力进行深度对齐，从而形成具备稳定情感与逻辑底座的类脑架构。在功能层面，它已不再仅仅是对话式问答工具，而是能够管理记忆、执行推理、建构世界模型的教学系统。围绕这一核心引擎，研究院孵化出了AI助学、AI助教、AI助评等覆盖教学全场景的智能体应用。其深远意义在于，让优秀教师的教学经验，从稀缺的个体资源，逐步转变为可规模化延展的基础能力供给。
此次获得福布斯中国的认可，在研究院看来，正是对其“将实验室样品转化为市场商品”能力的一次外部回应。这意味着，前沿算法不止停留在论文里，而是真正走入了真实课堂。在这一转化过程中，安全与规范被视为不可回避的底线。通过严格的数据使用协议、内容防护体系与定制化RAG技术，研究院致力于保障AI生成内容的权威性与可追溯性。可以说，风控并非附加项，而是构建教育AGI基础设施时必须融入的结构性一环。
三、教育+AI的未来：从工具协作到范式重构
福布斯中国在评选报告中预测，未来十年，AI将如电力般渗透至社会运行的每一角落，成为支撑教育公平与质量提升的战略性基础设施。当AI从局部工具演化为底层能力，教育的运作范式也将被重新书写。
“AI 2.0时代将重塑教育的底层范式。”刘志毅教授指出，未来教育将形成以“教师—学生—AI智能体”三元协同的新生态。“AI智能体不应仅是工具，而应成为学生的‘认知伙伴’与‘学习脚手架’。通过分析多模态学习数据，可以为每个孩子构建‘一生一案’的个性化认知路径，同时将教师从重复性标准化工作中解放，使其更专注于高阶思维启发与情感价值培育。”这一理念，既承载着技术人文主义的伦理底色，也指向了教育向“人机共育、教学相长”演进的可能路径。
下一阶段，天立启鸣AI研究院将继续以“学科大脑”为核心技术基座，深化与政产学研战略生态的协同，在认知计算、具身智能与AI伦理治理三大方向持续投入，探索更安全、更普惠的智能教育应用，旨在为全球教育科技创新，提供一个可参考的“中国方案”。
转载来源：天立启鸣