阿里通义实验室推出语音识别大模型Fun-ASR1.5

阿里通义实验室发布Fun-ASR1.5：统一架构重塑语音识别边界

Fun-ASR1.5的发布，标志着语音识别技术向统一大模型架构的关键演进。该模型摒弃了传统针对单一场景的堆叠方案，转而采用一个核心模型架构，即可覆盖过去需多个专用模型才能应对的复杂识别任务。其核心能力在于对30种语言的广泛支持，并深度攻克了汉语七大方言体系、超过20种地方口音的精准转写难题，甚至能解析古诗词吟诵中独特的韵律与节奏。

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在权威测试中，该模型展现了显著的性能突破。在典型方言识别任务上，其字错误率实现了56.2%的相对下降，这直接转化为识别准确率的层级式提升。目前，模型对5种核心方言的识别准确率已突破90%，另有15种方言的准确率稳定维持在80%以上。这一进展，为在方言与口音多样化的真实场景中部署高可靠语音交互，提供了坚实的技术基础。