基于CBET的“RPA财务机器人”课程教学设计模型

当前，许多高职院校的会计人才培养，仍聚焦于财务软件操作熟练度。这种能力本位教育模式，在财务自动化浪潮冲击下，已显露出学生岗位胜任力的断层。破解困局的核心在于课程体系革新。将CBET（能力本位教育与培训）模型深度融入“RPA财务机器人”课程设计，是构建未来智能财务人才梯队的关键路径。

CBET模型的实施逻辑清晰且直接：首先，精准锚定与RPA技术相关的智能财务岗位能力需求；继而，以此为核心重构课程的教学目标、内容体系、实施流程与评价机制。这一系统性重塑，旨在精准弥补大数据与会计专业学生在财务自动化环境下的核心能力短板。最终目标，不仅是提升就业竞争力，更是锻造学生在技术迭代中持续适应会计工作变革的底层能力与职业韧性。

基于此，我们为高职院校构建了基于CBET的“RPA财务机器人”课程教学设计模型。该模型逻辑闭环，涵盖四个核心模块：课程调研与需求分析、课程教学目标设定、课程教学开发与实施、课程评价体系。

（一）课程调研与需求分析

课程调研与需求分析是整个教学设计的基石。在CBET框架下，课程开发标准直接对标具体岗位的能力清单。针对“RPA财务机器人”课程，我们聚焦于三个新兴的智能财务岗位：智能财务核算师、智能财务运营师和智能财务工程师。课程内容必须紧密围绕这些岗位的真实工作场景与能力要求进行开发。

这些岗位的职责与能力画像具体如下：

“智能财务核算师”主要面向财务会计业务。其核心职责是维护处理会计核算工作的财务机器人，并运用机器人软件实现财务数据的自动化处理、分析与可视化呈现，为管理决策提供数据支撑。胜任此岗位，不仅需要扎实的财务会计知识，还必须掌握RPA基础技术、数据分析及可视化工具的应用能力。

“智能财务运营师”则面向管理会计业务。该角色致力于利用RPA技术推动业务、财务与技术的深度融合，实现价值创造。因此，从业者需精通管理会计，熟练应用进阶RPA技术，并具备数据处理与挖掘能力。

“智能财务工程师”是财务机器人的研发核心。他们负责评估RPA项目可行性、设计自动化流程与解决方案，并完成财务机器人的开发、测试与部署工作。此岗位要求更高的技术纵深，需精通RPA软件的需求分析、流程管理与优化，并牢固掌握RPA高级技术与软件开发方法。

由此，清晰的岗位-能力图谱得以构建。高职会计专业学生要在智能财务领域立足，必须具备会计专业与RPA技术相融合的复合型能力。相应地，“RPA财务机器人”课程旨在培养以真实财务会计与管理会计场景为驱动的综合能力，使学生系统掌握财务机器人的分析、设计、开发、应用与维护全链路技能。课程设计遵循“全景认知-专项深耕”路径，确保学生知识体系完整的同时，赋予其根据职业兴趣进行深度发展的自主空间。