2024人工智能+制造深度融合指南：权威榜单与实战路径解析

“人工智能＋制造”深化落地：模数共振行动正式启动

记者 王俊岭

制造业智能化进程迎来关键政策推力。近日，工业和信息化部与国家数据局联合发布通知，正式启动2026年度“模数共振”专项行动。该行动聚焦制造业20个重点行业，计划遴选一批核心城市，集中攻关并产出场景、模型、智能体、数据集及标杆案例等关键技术成果。

“模数共振”的核心，在于促进人工智能模型与产业数据资源两大要素的协同与闭环。其目标是构建“行业模型驱动应用落地、应用实践反哺场景数据、场景数据持续优化模型”的良性循环。这一机制被视为推动“人工智能+制造”从试点示范迈向规模化、实效化应用的关键路径。

据工信部相关负责人介绍，本次行动规划了七项具体任务，路径清晰且相互协同。产出目标明确：既要形成可直接部署应用的技术产品与解决方案，也要同步构建可持续的生态服务能力。为确保实效，行动全过程将采用指标化管理与阶段性评估，强化落地执行力。

从实施方案看，设计兼具系统性与针对性。在行业模型构建层面，行动要求系统梳理行业数据资产，加工形成高质量通用数据集，进而训练出可复用、可迭代的共性行业模型，为全行业智能化提供“公共基座”。在特色智能体开发层面，则强调深入高价值细分场景，利用领域知识打造专用模型或自主智能体，旨在将通用AI能力转化为解决具体生产瓶颈的“精准工具”。

生态支撑是技术落地的保障。行动方案直面当前生态配套薄弱、人才工具缺失等痛点，提出通过深度行活动促进供需对接、建设实训基地培育复合型人才、以揭榜挂帅机制攻关关键技术、推动标准贯标等一系列组合措施，系统性夯实产业发展基础。

中国信息通信研究院副院长魏亮对此解读称，“模数共振”行动紧密契合我国产业实际，核心是围绕高质量数据集、高水平行业模型、高价值应用场景、高效协同机制和完善生态配套五个维度，推动模型与数据的深度耦合。其终极目标是实现数据要素价值最大化、模型能力精准化与产业应用实效化，引导人工智能发展从技术驱动转向价值驱动。

魏亮进一步指出，产业真实需求是行动的起点与终点。方案设计了一个以应用反馈驱动优化的闭环：通过场景应用的持续反馈，迭代优化数据与模型。这实质上是推动数据、模型的供给侧与产业需求侧实现精准匹配，引导模型研发与数据服务机构“按需供给”，从根本上规避技术与应用脱节、数据与场景错位的问题。这一行动将为人工智能高质量发展奠定坚实基础，对培育智能经济新形态意义重大。

据悉，为保障行动成效，工信部与国家数据局将加强统筹指导，对成效显著的地区和企业给予政策与项目倾斜。地方工信主管部门、通信管理局及数据管理部门也将强化组织保障，积极调动人工智能应用企业、数据服务商、模型技术公司及集成商等市场主体的参与度，并提供必要的政策与资源支持。一场由政府引导、市场主导、多元协同的“人工智能+制造”深度实践，正在全面展开。