美的ToB业务深度解析：楼宇科技与库卡机器人技术实力与市场前景测评

去年初，世界经济论坛公布新一期“灯塔工厂”名单，美的楼宇科技旗下的重庆水机工厂成功入选。这家工厂专注于离心式冷水机组制造，其入选不仅标志着美的智能制造体系获得国际权威认可，更意味着其ToB业务的技术基石已构筑得相当坚实。

如今，美的正系统性地超越“家电巨头”的单一标签，将战略资源向B端市场倾斜，在智慧楼宇、工业自动化、医疗科技等高增长赛道加速布局。

这座“灯塔工厂”仅是美的ToB版图的一个缩影。在另一核心赛道——机器人领域，美的正通过库卡中国，深入工业机器人、人形机器人及智能自动化解决方案的研发与应用。

向全球科技集团转型的进程中，美的的技术成果正持续落地：

去年9月，库卡中国全系列机器人凭借出色的可靠性，获得CR认证最高等级（L5）证书；同年12月，美的楼宇科技旗下美控智慧建筑荣获CIBIS两项行业大奖；近期，美的“350-1200kg高性能重载机器人正向设计及应用”项目又通过了国家级科技成果鉴定……

这些底层技术的多点突破，为美的这条超越传统家电的ToB增长曲线，打开了更广阔的想象空间。

值得注意的是，在这些技术成果背后，人工智能（AI）正成为关键的驱动引擎。通过将AI深度融入研发、制造与运维全链条，美的在智能制造、智慧建筑及行业赋能等场景中，不仅提升了技术指标，更切实优化了运营效率与客户价值。一个由“AI+”驱动的全球科技集团轮廓，日益清晰。

美的AI研究院开发的AI巡检机器人“玉兔”在工厂执行任务

值此世界知识产权日，美的楼宇科技水机产品研发专家蒋运鹏、库卡中国智能与运动控制AI技术专家欧天盛，分享了美的如何将AI技术转化为实际生产力，并剖析了行业当前的机遇与挑战。

AI赋能楼宇科技：一场历时十年的深度渗透

美的楼宇科技提供的远不止空调或电梯单品。它本质上是一套覆盖暖通、电梯、楼宇自控及能源管理的软硬件一体化解决方案——相当于为现代建筑构建一套“智能中枢系统”。

相较于单一产品模式，这种系统化方案具备集成与智能化的核心优势。它能打通不同厂商的暖通、电梯、照明、安防等设备，实现互联互通与统一调度；让建筑能够依据人流、天气、电价等因素自动调节环境，并提前预警设备故障，最终实现能耗降低、运维自动化与故障主动管理。

美的楼宇科技为上海复旦大学附属公共卫生临床中心打造的高效机房系统

从时间线看，楼宇科技业务被频繁提及虽始于2024年事业部升级，但技术的伏笔早已埋下。

磁悬浮技术是离心式冷水机组的核心，这类机组广泛应用于大型商业建筑、医院、工业厂房等大规模制冷场景。然而，该技术研发门槛高，市场认知普遍滞后。尽管丹麦丹佛斯的磁悬浮离心压缩机早在2006年就已进入中国，但直到2011年，多数厂商仍聚焦于传统水机。

彼时，美的在变频技术领域已有积累，并敏锐洞察到磁悬浮技术契合“无油化”与“小型化”的行业趋势，随即启动了相关研发。事实上，AI与磁悬浮技术的联动在当时已悄然开始。蒋运鹏指出，早期进行变频控制研发时，团队就已采用自动化算法的思维模式，只是受限于当时的网络与算力，尚未明确冠以“AI”之名。

这意味着，AI并非作为一项孤立技术被引入，而是伴随关键技术的研发全过程逐步渗透。在传统暖通领域，这种早在AI浪潮席卷全球前十余年便将算法思维融入研发底层的案例，并不多见。

随着智能设备性能与算力的飞跃，美的技术迭代速度显著加快。目前，美的已实现磁悬浮技术的100%全自研，累计攻克35项核心技术难题，仅磁悬浮离心机相关专利就达127项。

然而，研发端的AI应用仅是楼宇科技与AI融合的起点。ToB业务的核心在于提升客户全生命周期价值，如今AI技术已贯穿美的从研发选型、柔性排产、质量管控到售后诊断的全流程。

其中，AI对研发设计端的赋能效果尤为显著，主要体现在智能选型与产品设计周期的压缩上。

水机行业长期面临“定制化与规模化”的矛盾：客户需求差异大，但定制化往往伴随高成本与长周期。据蒋运鹏介绍，每年超过80%的订单都属于定制化需求。

为此，美的重庆水机工厂构建了一个包含上百个高精度物理模型的数据平台，可实现“分钟级”智能优选与一键自动报价，将整体选型周期从过去的5.3天大幅缩短至1天，效率提升81%。同时，工厂利用自研PLM系统，从23万份历史设计图纸中提取参数，结合AI算法实现换热器与管路的智能设计，使产品设计周期缩短45%。

AI的价值同样延伸至运维端。过去，暖通系统运维高度依赖老师傅的经验判断，故障往往发生后才能处理，导致的停机损失与客户投诉成本极高。

近期，美的推出了行业首款“会算账”的多联机MDV9，全系标配计量电表，搭载联网模块与i管家系统。通过内置AI算法，MDV9能实时监测设备运行数据，对冷媒异常、压缩机故障等潜在风险进行提前预警，从而将传统的“被动响应式维修”转变为“主动预防式维护”。

美的MDV9多联机

实际效果如何？过去一年，亚朵酒店全国200多家门店接入i管家系统后，通过模式锁定、夜间温度优化等功能，仅温控相关投诉就下降37%，整体节能率达到20%。

这种“全流程AI赋能”模式，正在悄然改变客户的采购逻辑。蒋运鹏观察到，以往客户习惯于“货比三家”，为每个设备单独招标；如今，客户关注的焦点正从单一设备的能效比，转向“整栋楼一年能节省多少电费、减少多少运维人力”。

以北京中关村鼎好DH3项目为例，美的采用施工总承包（EPC）模式，将暖通、电气、智能化等12个系统深度融合，助力这座20万平方米的建筑从电子产品卖场转型为现代化低碳智慧楼宇。通过硬件层、控制层、运维层的全面优化，该项目实现年节电量超100万度、减少碳排放800吨，单位面积能耗下降35%，楼内温湿度波动控制在±0.5℃以内，新风量提升40%。

鼎好DH3项目的示范意义在于，它证明了在既有建筑更新改造这个巨大的存量市场中，“EPC模式+全流程AI赋能”能够产生可复制、可量化的节能效益。正如蒋运鹏所言：“只有当暖通前端能源、末端用能设备以及整个控制系统形成一个高效协同的整体时，节能效果才能真正实现从‘指标优化’到‘账单优化’的跨越。”

自主研发突破：机器人深耕工业场景

如果说楼宇科技是为建筑赋予“智能大脑”，那么机器人业务则是为工业制造安装“灵活双手”——两者共同构成了美的ToB版图中“软硬一体”的核心竞争力。

与追求技术炫技的企业不同，美的机器人的创新逻辑根植于ToB领域的真实场景，通过持续完善自主研发能力来响应客户需求。自主研发与场景深耕，构成了其机器人业务最鲜明的特色。

自收购库卡以来，市场不乏对美的研发逻辑与德国技术体系能否融合的疑虑。如何摆脱对德国技术的单纯依赖，走出一条自主创新之路，成为库卡中国必须解答的课题。

从目前的进展看，美的已完成从“技术引进”到“本土化、自主化设计”的关键转变。这一点在工业机器人领域表现得尤为突出。

工业机器人的核心零部件——电机、减速器和控制器，其关键技术曾长期掌握在国际企业手中。如今，美的的自主研发能力已今非昔比。欧天盛透露，最近两三年，库卡中国在电机和减速器领域的专利申请量增长最为迅速，控制器也实现了完全的本地化与自主化设计。目前，库卡中国工业机器人的零部件本土化率已接近95%。

库卡机器人在威灵汽车部件电动压缩机产线上工作

强大的自主研发能力，为美的带来了成本优化、响应提速、供应链安全可控三大关键优势。如今的库卡，早已脱离“依赖德国技术”的刻板印象，甚至在部分领域实现了对传统技术的替代与超越。

证明这种本土化能力的一个典型样本是KR SCARA工业机器人。这款轻量化机器人在库卡德国的原有产品矩阵中处于空白，是由库卡中国团队从零开始、独立研发完成。欧天盛分享了研发初期的挑战：“产品研发初期，我们曾按照德系标准打造原型机，其结构设计相对冗余，成本难以匹配中国市场对高性价比工业机器人的需求。”

为解决这一矛盾，库卡中国研发团队基于本土化需求，对机器人的底层原理、核心零部件性能进行了量化分析。欧天盛表示：“最终，在坚守德系品质标准的前提下，通过优化结构设计并采用本土供应链部件，我们实现了机器人产品成本与性能的最优平衡。”KR SCARA的成功，其意义超越了一款单一产品，它证明了库卡中国团队具备了从产品定义、成本优化到适配本土需求的完整正向研发能力。

基于这种务实研发逻辑，美的机器人已广泛覆盖工业制造的多个场景。例如，KR FORTEC重载机器人系列负载最高达500kg，适用于汽车焊接、电池箱体制造、航空航天等重载作业。据公开报道，库卡在国内重载工业机器人市场的占有率已达41.5%。KR AGILUS-3 ultra小型六轴工业机器人，则以±0.02mm的重复定位精度，服务于消费电子、精密装配等对精度要求极高的领域。

即便在火热的人形机器人赛道，美的也选择了在ToB领域率先探索。当行业焦点还集中在让机器人表演、跑步或进入家庭等C端概念时，美的已将人形机器人定位为B端工业设备。目前，部分人形机器人产品已进入美的自有工厂，承担产品质检、设备巡检等重复性劳动。

例如，在湖北荆州美的洗衣机工厂的注塑车间，除了忙碌的工业机器人，还能看到六臂轮足式人形机器人“美罗”执行润滑操作、钣金上料、3D质检等任务。

美的超人形机器人“美罗U”在工厂产线上工作

这一策略的意义在于，许多人形机器人虽在动作展示上表现优异，但其在真实工业场景中稳定、可靠工作的能力尚待验证。美的利用自有工厂作为“试验场”，让人形机器人在真实产线上积累数据、持续迭代。这种“先内测、再外销”的路径，有望率先跑通商业闭环。目前，美的已推出5款人形机器人，核心技术平移自成熟的工业机器人专利，并在精密减速器、伺服系统等关键环节实现突破，全球相关专利申请量超过300件。

从引进消化到正向设计，美的在机器人赛道上的每一步都印证了一个硬道理：唯有将核心技术掌握在自己手中，才能在智能制造的浪潮中把握主动权。

结语：需求驱动的务实创新

在交流中，蒋运鹏和欧天盛不约而同地传达了一个相似的理念：真实的需求，是驱动美的技术迭代的根本动力。

蒋运鹏认为，“哪里有需求，哪里就会有创新。只有持续创新，产品才能真正获得客户认可。”欧天盛也强调，“在美的进行创新，必须回答清楚三个问题：解决什么问题、来自哪个客户、带来多少价值。”

正是这种从场景需求出发、以价值落地为导向的务实逻辑，使得美的没有在AI浪潮中盲目跟风，而是构建了一个在楼宇科技、工业机器人、医疗、能源等多个B端行业扎实落地的技术矩阵。

例如在医疗领域，美的AI技术正深度融入诊疗流程，基于超400万例跨域胸部DR影像数据训练的“AI医生”，可帮助医师释放70%以上的重复性阅片时间；在能源板块，通过AI动态策略引擎，将分散的分布式光伏、储能等资源整合为“灵活调节池”，同时将AI算法融入家庭能源管理。

面向未来，美的计划在未来三年投入超过600亿元用于前沿科研，重点聚焦AI与新能源等领域。可以预见，基于此前在底层技术上的深厚沉淀与AI技术的全链路渗透，这些投入将转化为可感知、可复制、可持续的核心动能，助力美的在广阔的ToB市场，跑出真正的“加速度”。