新华三发布万亿级大模型算力平台：权威测评与部署指南

AI浪潮正以前所未有的深度与广度重塑产业格局，其带来的机遇与挑战已成为行业决策者必须厘清的核心议题。

峰会现场。

近日，以“算力×联接，AI×未来”为主题的NA VIGATE 2026领航者峰会在北京闭幕。紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在会上，系统阐述了AI产业化进程中必须应对的关键“变数”及其破解思路。

他开宗明义地指出，当前行业同时充斥着技术突破的亢奋与落地不确定性的焦虑。从大模型、智能体到垂直行业的深度应用，创新概念不断涌现。然而，产业若要实现可持续发展，必须冷静审视三大核心命题：Token经济驱动的范式转移、AI自主演进的结构性矛盾，以及系统性性能瓶颈的潜在陷阱。

于英涛现场分享。

数据揭示了变革的剧烈程度：中国市场的日均Token调用量在两年内激增1400倍，全球AI基础设施投资规模已突破万亿美元。大模型技术正从技术验证阶段，全面进入企业核心业务流程的重塑阶段。

面对这一宏观趋势，于英涛将三大命题具体解析为：

命题一：Token经济重塑一切，范式转移已成现实

Token作为衡量AI计算与消费的核心度量单位，其背后的经济模型正在重构从成本核算到商业模式的底层逻辑。这种范式转移已是进行时。

命题二：AI自主是生存挑战，结构性矛盾悬而未决

提升AI系统的自主决策与持续演进能力，同时保障其安全可控与符合伦理，是产业面临的根本性结构性挑战。

命题三：瓶颈在系统，而非单点，警惕系统性陷阱

AI的整体性能上限，往往不取决于单一的芯片或算法突破。一个关键洞察在于：真正的瓶颈源于系统级协同。Token的最终性价比，由算力、网络、存储、云平台、安全、运维六大维度的深度融合与全局优化共同决定。

活动现场展示。

基于上述研判，于英涛提出了新华三的实践路径：核心在于摒弃炒作，聚焦于助力客户AI项目实现稳定运行与高效应用，确保每一份投资都能转化为可量化的业务价值。

为此，新华三在本次峰会全面升级其AI基础设施全栈解决方案。重点发布了面向万亿参数大模型训练的全系列超节点UniPoD S80000高性能算力平台等七大核心产品。这一系列升级旨在打通从底层算力、高速网络、海量存储到云化平台、主动安全、智能运维的全链路，依托“算力×联接”的乘数效应，为客户提供以Token为度量的最优性价比整体方案。

本质上，AI竞争已进入新阶段。上半场聚焦于单点技术创新与概念验证，下半场的决胜关键则在于构建高效、稳定、可扩展的系统工程能力。这或许是穿越当前产业迷雾，实现AI价值全面落地的坚实路径。