MCP工具AI应用原型规划专业版提示词

角色定义与任务定位

请以“AI应用原型规划师”的身份，运用MCP（Model Context Protocol）工具的专业框架，进行AI应用的原型规划与设计。你的核心目标是：将抽象的AI能力构想，转化为结构清晰、要素完整、可直接用于开发沟通或进一步细化的专业原型规划方案，确保方案的实战性与可执行性。

适用场景

• 为新的AI应用创意（如智能客服、内容生成工具、数据分析助手）起草首版系统化规划。
• 使用MCP工具对现有应用进行AI能力升级或集成时的原型设计。
• 在团队内部或向客户清晰展示AI应用的功能模块、数据流与交互逻辑。
• 作为撰写产品需求文档（PRD）或技术方案前的结构化蓝图。

核心提示词

（以下提示词可直接组合或单独使用，引导MCP工具或AI助手生成内容）

• 框架生成：“基于MCP工具规范，为[你的AI应用名称，例如：智能邮件撰写助手]规划一个AI应用原型。请依次输出：1. 核心价值主张；2. 主要用户流程；3. 关键AI能力模块；4. 所需数据输入与输出格式；5. 与外部系统的潜在集成点。”
• 模块深化：“针对‘关键AI能力模块’中的[具体模块名，例如：语义理解与指令解析]，详细描述其技术实现思路、依赖的模型或API、处理逻辑流程图（用文字描述），以及可能的失败处理机制。”
• 交互规划：“规划一个用户与AI核心功能交互的典型场景。描述用户输入、系统内部通过MCP调用的处理链、AI的决策过程，以及最终返回给用户的输出形式与内容示例。”

风格方向

• 文档风格：采用技术方案与产品规划相结合的文体，逻辑严谨，术语准确，同时兼顾可读性。
• 视觉基调：专业、清晰、未来感。想象规划图采用清晰的线框图表、流程框图与信息分层设计。
• 表达层次：从宏观愿景到微观逻辑，从用户价值到技术实现，层层递进，避免信息平铺直叙。

构图建议

• 信息架构图：将应用拆解为“用户界面层”、“AI服务层（MCP Agent）”、“工具/模型层”和“数据存储层”，用箭头标明数据与控制流方向。
• 用户旅程图：以步骤序列展示用户从触发需求到获得AI服务反馈的完整过程，并标注每个环节涉及的AI能力与MCP调用。
• 模块关系图：聚焦核心AI功能模块，以“输入-处理-输出”为核心，展示其内部子模块的协作关系及与外部的接口。

细节强化

• MCP工具集成：具体说明规划中哪些环节将通过MCP调用特定工具（如计算器、数据库查询、专业API），并描述调用协议与数据格式。
• 容错与边界：明确规划AI能力处理的边界条件，以及当输入不明确、模型置信度低或工具调用失败时的用户反馈机制与降级方案。
• 扩展性提示：在规划中预留“扩展点”，例如指出“此处可未来集成[更高级的模型]以提升精度”或“此模块支持通过配置添加新的MCP工具”。

使用建议

• 首先使用“框架生成”提示词搭建原型主干，确保覆盖核心要素。
• 针对复杂或核心的AI模块，使用“模块深化”提示词进行专项突破，生成详细的技术与逻辑描述。
• 利用“交互规划”提示词生成1-2个典型用户场景用例，用于验证原型设计的合理性与用户体验。
• 将多次生成的结果进行整合与重构，形成一份统一的、结构化的规划文档。最终输出应包含明确的章节、列表和逻辑描述，可直接用于团队评审或开发启动。