2024年鹿明机器人融资近10亿：产业巨头深度参与的权威榜单与实力解析

产业具身智能领域迎来关键融资事件。鹿明机器人近日宣布完成A1及A2轮融资，累计金额近10亿元。A1轮由三菱电机智能制造科技（中国）集团有限公司领投，普华资本、吴中金控等跟投；A2轮继续由三菱电机领投，并引入恒生电子、海高集团、昆石投资等产业资本。本轮资金将集中用于具身大模型的技术攻坚与场景规模化拓展。

引入三菱电机这一全球工业自动化巨头，其战略价值远超财务层面。这标志着鹿明机器人的场景落地能力与产业协同深度获得关键背书。通过与头部产业方的资本与业务双重绑定，其技术得以深度融入全球顶尖的生产体系，这将显著加速具身智能解决方案从试点验证迈向规模化复制的产业进程。

锚定“产业具身”：以场景闭环驱动通用智能演进

赋予机器人通用智能以替代人类执行繁复、高危任务，是行业长期目标。然而，实现路径上面临两大核心挑战：物理世界极端复杂的交互不确定性，以及真实作业场景中高质量训练数据的稀缺性。

鹿明机器人的策略清晰而务实：优先切入工业这类结构化程度高、需求明确的场景。通过实际部署，持续获取大规模、高保真的真实作业数据，以此启动“数据飞轮”——用场景数据反哺模型迭代，再用更智能、更鲁棒的模型解锁更复杂的场景，形成自我强化的技术闭环。

因此，深化产业合作是鹿明的核心战略。在此次融资前，其股东阵营已包含4家上市公司，并与中远海运等巨头达成战略合作。此次获得三菱电机的连续投资，相当于为其在泛工业领域的全面渗透，构筑了坚实的产业生态基石。

从客户到股东：构建深度协同的产业合作范式

作为全球工业自动化领域的领导者，三菱电机已将智能机器人视为构建未来工厂的核心要素。双方合作始于2025年6月的业务协同，共同开发了应用于柔性质检的具身智能解决方案，并已进入其中国工厂的试用阶段。

如今，从业务合作方升级为连续领投的股东，意味着合作关系进入战略深度协同的新阶段。依托三菱电机在泛工业领域庞大的场景网络与渠道资源，鹿明机器人有望快速迭代其全栈技术能力，积累起稀缺的工业具身智能数据资产，实现跨场景的技术突破。

鹿明机器人创始人兼CEO喻超指出，公司具备与产业方进行一站式深度融合的全栈技术能力。与三菱电机的合作将成为一个可复制的标杆范式。鹿明期待与更多产业伙伴开展从业务落地、方案共创到资本联动的全方位战略协同。

规模化基石：构建数据-模型-场景闭环的技术底座

高质量模型依赖于高质量数据的持续喂养。鹿明机器人是国内无本体数据采集技术的早期探索者。通过这项关键技术，公司构建了高效的数据基础设施，形成了“场景数据采集-模型迭代训练”的快速闭环。这不仅提升了模型的泛化性能，更使机器人能够高效习得工业级的通用操作技能。

针对工业环境对精度、安全与可靠性的严苛要求，鹿明自研了LumosNexcore物理AI引擎。该引擎融合了世界模型与视觉语言动作模型（VLA）的联合训练，内置针对工业视觉的专用注意力机制，并采用延迟晚融合架构与MOE专家网络。其设计目标明确：在确保动作毫米级精度与物理安全的前提下，驱动具身智能在复杂工业环境中可靠落地。

目前，搭载Lumos Nexcore引擎的机器人已产生多个落地案例，并持续回收场景数据。喻超透露，本轮融资后公司现金储备充足，将全力加大在模型侧的研发投入。近期，已有数位顶尖算法科学家与工程师加盟团队。

场景迁移：从产业痛点出发，以通用架构实现能力扩展

“以客户为中心”是鹿明机器人产品开发的核心准则。公司坚信，产业客户自身最了解其流程痛点与真实需求。以三菱电机的合作为例，后者基于其工厂实际，明确定义了质检、装配、分拣、搬运四大核心场景并全面开放。鹿明则从质检切入，逐步推动解决方案在所有定义场景中落地验证。

然而，满足单一客户需求仅是起点。真正的技术壁垒在于，如何将解决方案高效迁移至更广泛的行业场景。喻超认为，这正是新一代具身智能与传统自动化的本质区别——其核心在于采用数据驱动的通用技术底座与硬件方案，来解决跨场景的通用性问题。

“在工业场景中锤炼出的核心能力，无论是基础的抓取放置，还是复杂的工具使用，未来都将具备向商业服务、家庭服务等广阔场景迁移的潜力。”这种迁移能力已得到初步验证，除三菱电机外，鹿明与中远海运、德马科技、广运集团等产业方的深度合作均在有序推进中。

从更长期的愿景布局，鹿明并未局限于当前主流的轮臂式形态。公司并行研发了LUS系列双足人形机器人的技术栈，并在首届世界人形机器人运动会上获得群舞银牌。

喻超阐述了最终的技术蓝图：“我们的目标，是将工业具身智能中淬炼出的精密操作能力，深度融入我们的全身VLA模型体系；同时开发交互性能更强的具身智能体。这一切技术演进，都指向同一个终极目标——让通用的人形机器人，未来能够服务千行百业，最终走进千家万户。”