专访易航智能陈禹行：解读2026北京车展智驾转型与机器人渐进式发展新路径

2026北京车展，智能驾驶的技术路线之争成为焦点。易航智能创始人陈禹行指出，基于深度学习演进的端到端架构，正成为通向全自动驾驶的最可能路径。技术栈的收敛将引爆上层应用生态，Robotaxi、具身智能及商用车智能化被普遍视为核心价值洼地。

本次车展，易航智能的展台布局明确了其双轮驱动战略：一是持续深耕的前装量产业务，二是新近拓展的Robotaxi运营服务。公司定位同步升级为“AI算法与工程化量产解决方案供应商”。陈禹行透露，这一转型源于2024年即已确立的AI机器人公司发展目标。Robotaxi业务的启动，标志着其核心自动驾驶技术在成熟度与成本控制上已达到商业化延伸的阈值。相较于需应对全域复杂场景的私家车智驾，Robotaxi聚焦单一城市运营网络，其场景确定性更高，技术迁移与商业闭环的路径更为清晰。

从自动驾驶到机器人：底层技术的跨界复用

在机器人业务线上，易航智能的首款原型机“鲲行”已完成研发并落地示范项目。陈禹行将机器人产业的发展路径类比为自动驾驶的“渐进式”演进：从限定场景的专用机器人切入，逐步迈向通用型人形机器人。他强调，物理AI作为底层使能技术，正消弭自动驾驶、机器人等领域的边界，实现核心感知决策算法、系统工程经验与数据闭环能力的跨域复用，这构成了公司长期的技术护城河。

市场热点辨析：L3、无人物流与商用车AEB

针对业内热议的L3级自动驾驶，陈禹行表达了审慎态度。他认为L3作为L2向L4过渡的中间态，面临责任界定模糊与研发投入高昂的双重困境。相比之下，现有高阶L2系统在高速等结构化封闭道路上，已能提供可靠的安全冗余。对于无人物流小车领域，他判断其技术壁垒相对有限，市场易陷入同质化竞争，公司正谨慎评估切入时机。

在商用车自动紧急制动（AEB）这一细分赛道，易航智能凭借七年量产经验建立了显著优势。陈禹行分析，商用车AEB面临载荷变化大、制动距离长等独特挑战，对系统的感知精度、决策鲁棒性与控制响应提出了极限要求。同时，误触发率必须被压制在百万公里一次的极低水平，这依赖于全栈自研算法的深度优化。目前，其产品已同步满足欧标ENCAP与国标CNCAP五星认证，成为国内首家在欧洲实现AEB系统量产的企业，累计装车量达数十万辆，总验证里程突破百亿公里。

未来布局：Robotruck、舱驾融合与出海战略

关于自动驾驶卡车（Robotruck）的商业化，陈禹行预判其落地周期将晚于乘用车。核心制约在于商用车对功能安全与系统可靠性的要求更为严苛，法规验证周期更长，需待乘用车技术充分成熟后才可能规模化应用。公司当前的竞争力，源于其快速迭代的算法能力与经过大规模量产验证的工程化体系。

谈及舱驾融合趋势，陈禹行认为智能座舱与驾驶域在算力共享、数据融合层面存在协同空间，但二者在交互逻辑与安全等级上的本质差异，是技术整合的关键难点。对于燃油车智能化需求，他承认其在动力系统协调控制上的开发难度高于电动车，但满足存量市场升级需求，仍是必要的战略投入。

在出海方面，易航智能选择与雷诺等国际车企合作，以AEB系统为支点率先进入欧洲市场。公司坚持“满足最严法规”的顶层设计，以全球最高标准进行产品开发，从而一次性贯通不同市场的准入要求。这种策略虽提升了前期研发成本，却为后续全球化扩张奠定了统一且坚实的技术基础。