2026人工智能赋能工业峰会：产业升级与前沿应用深度解析

在第九届数字中国建设峰会上，“人工智能产业发展与赋能新型工业化”主题论坛于福州成功举行。来自政府、产业、学术与研究机构的代表齐聚一堂，深入剖析了人工智能技术驱动工业现代化转型的核心路径与实施策略。

高端对话环节汇聚了中国信通院、中车工业研究院、大连市数据产业有限公司、砺英数智(北京)数据技术有限公司及深信服科技股份有限公司的专家。讨论聚焦于四大关键议题：工业高质量数据集的构建方法论、统一大模型评测体系的建立、模数双向协同机制的优化，以及规模化商业落地的可行模式。

讨论形成了一项关键共识：实现真正的“模数共振”是一项系统工程，而非简单的技术堆砌。当前的主要障碍在于数据治理体系与模型训练应用之间缺乏有效协同，导致两者潜力未能充分释放。要突破这一瓶颈，需从三方面协同推进：制定统一的技术与质量标准、创新跨组织协同机制、培育开放共赢的产业生态。其根本目标，是构建一个能够持续迭代与价值增值的“数据-模型-应用”闭环，推动模数共振从示范性试点走向可大规模复制的产业级解决方案。

本次论坛的成果，标志着我国在人工智能赋能工业领域迈出了实质性一步。“模数共振”已成为产业发展的核心逻辑——它以高质量数据为基石，以先进模型为引擎，以解决实际业务痛点为目标。政产学研用各方正在合力构建一个正向循环的生态系统，旨在实现数据要素的优化配置与模型智能的精准释放，最终通过数智融合夯实新型工业化的根基，强化实体经济的竞争力。

数智技术引领工业革新，模数共振铸就实体根基。这场凝聚了产业前沿智慧与战略共识的论坛，为加速推进制造强国、网络强国与数字中国建设，勾勒出了清晰而有力的行动框架。