IJCAI 2022深圳坪山大会：AI大牛高文、杨强等出席亮点解析

2022年11月7日，第31届国际人工智能联合会议中国会议（IJCAI 2022 China）在深圳坪山燕子湖国际会展中心正式开幕。

IJCAI作为人工智能领域的旗舰学术会议，自1969年创立以来始终是全球AI前沿研究的风向标。由于当年主会议IJCAI-ECAI 2022在奥地利维也纳举办，受限于国际旅行条件，许多国内研究者无法亲临现场。为此，IJCAI理事会特别批准举办此次中国会议，旨在为中国AI社群创造一个宝贵的线下深度交流契机。

本次会议的另一重意义在于为IJCAI 2024上海大会进行预热。IJCAI 2024大会主席张成奇教授亦出任本次中国会议的荣誉主席，进一步强化了会议的学术传承与桥梁作用。

会议核心议程包括120篇被IJCAI-ECAI 2022接收的中国学者论文报告，并设置了三场紧扣产业前沿的专题论坛，议题覆盖人工智能模型审计与监督、隐私计算与联邦学习、以及AI赋能气候变化应对。

院士与院长开讲：从视频编码到开放环境学习

开幕式上，中国工程院高文院士与南京大学人工智能学院院长周志华教授分别发表主旨演讲，奠定了会议的高水准学术基调。

高文院士以《VCM：面向机器的视频编码》为题，直面智慧城市中视频数据爆炸式增长带来的分析瓶颈。他指出，传统编码方式难以满足机器对视频内容高效解析的需求。为此，其团队提出了“数字视网膜”视觉计算框架，该框架融合高效传感与面向机器的视频编码（VCM）技术，旨在优化城市视频大数据的存储、检索与智能分析效能。

周志华教授深入阐述了《开放环境机器学习》这一关键方向。随着机器学习应用场景不断拓展，系统在部署后必然遭遇训练数据未曾覆盖的新情况。周志华教授系统梳理了开放环境学习面临的核心理论挑战与研究框架，为该领域的持续探索提供了清晰的路线图。

论文地址：https://academic.oup.com/nsr/article-pdf/9/8/nwac123/45957092/nwac123.pdf

线下交流重启：报告、论坛与期待

主旨演讲后，会议进入并行论文报告环节。超过百位论文作者通过线上线下结合的方式分享了他们在IJCAI-ECAI 2022上的最新工作。尽管仍有学者未能到场，但现场交流氛围热烈，与会者格外珍惜这次难得的线下学术对话机会。会议首日线上直播吸引了约8000名观众同步参与。

（人工智能模型审计与监督论坛现场，参会者正与杨强教授进行交流）

11月8日，深圳大学党委书记李清泉与腾讯首席科学家张正友博士分别带来主题演讲。会议期间还举行了深圳职业技术学院与光明实验室合作成立“人工智能与数字经济联合创新中心”的签约仪式。

同期进行的三场专题论坛深入剖析了行业关键议题：

“人工智能模型审计与监督论坛”集中探讨模型知识产权保护的前沿方案，包括模型水印、授权验证、合规审计、风险监管及数据集溯源等技术，直击AI模型商业化与安全部署的核心需求。

“隐私计算与联邦学习论坛”从技术突破与产业实践双重视角，探讨如何在保障数据隐私与安全的前提下实现跨机构数据协同与价值挖掘，推动可信AI基础设施的落地。

“人工智能应对气候变化论坛”则从宏观战略出发，聚焦AI技术在实现碳中和目标、优化能源结构、促进绿色经济转型等领域的创新应用与潜力。

本次会议成功搭建了国内人工智能学界与产业界的高效对话平台，展示了中国在AI前沿研究与技术落地方面的活跃生态。会议的圆满举办，也为2024年即将在上海登场的IJCAI主会议积累了宝贵的本土经验与业界期待。