NVIDIA工作站AI开发系统：生成式AI与数据科学解决方案精选

生成式AI与数字内容创作正重塑专业工作流程，对本地算力提出前所未有的要求。为此，NVIDIA携手BOXX、戴尔、惠普、联想等顶级OEM厂商，推出了全新一代NVIDIA RTX™工作站。这些系统专为应对生成式AI、复杂3D渲染及仿真等全栈工作负载而设计，标志着桌面工作站性能的范式转移。

性能核心是全新的NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，单卡配备48GB显存。在四路GPU配置下，桌面工作站可提供总计192GB的GPU显存和5,828 TFLOPS的AI算力。这一配置让专业用户能在本地环境中，直接处理以往必须依赖数据中心集群的密集型任务，如大规模语言模型微调或超高精度物理仿真。

为充分释放硬件潜力，这些工作站可预装NVIDIA AI Enterprise或Omniverse™ Enterprise企业级软件套件。前者是经过优化的企业AI操作系统，后者则是基于OpenUSD框架构建的实时3D协作与仿真平台。

企业级软件栈的深度整合

与硬件同步升级的是软件生态。NVIDIA AI Enterprise 4.0现已集成端到端框架NVIDIA NeMo™，用于构建和定制生成式AI基础模型。该版本同时引入了RAPIDS™数据科学库，以及用于构建推荐系统、智能助手和网络安全应用的工具链，为企业AI项目的开发、训练与部署提供了完整解决方案。

Omniverse Enterprise的核心价值在于数据互操作性。作为原生支持OpenUSD的平台，它能够无缝连接数百款不同的3D创作工具，确保全球分布的设计团队基于统一、高保真的数据源进行实时协同评审与迭代，彻底打破传统设计流程中的数据孤岛。

全栈生成式AI解决方案商Yurts的首席技术官Jason Schnitzer证实了这种软硬件协同的价值：“通过与NVIDIA合作，利用RTX 6000 Ada GPU的强大性能，我们成功地将符合各类部署需求和预算的自然语言处理模型，从私有数据中心迁移到了可置于桌下的工作站环境。”

对于开发者，即将推出的NVIDIA AI Workbench将进一步降低门槛。该工具提供了一个统一界面，用于在个人工作站上创建、微调AI模型，并能一键将项目扩展至数据中心或云端，显著简化了生成式AI的开发与迁移流程。

Ada架构桌面GPU系列：RTX 5000/4500/4000

除了旗舰RTX 6000，NVIDIA还发布了面向广泛专业用户的Ada架构桌面GPU：RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。它们共享了Ada Lovelace架构的关键技术创新：

• CUDA® Core：单精度浮点性能提升高达2倍，加速科学计算与模拟。
• 第三代RT Core：光线追踪吞吐量提升2倍，支持并发光线追踪与着色，实现更流畅的交互式渲染。
• 第四代Tensor Core：AI训练性能提升2倍，新增FP8精度支持，优化大模型推理能效。
• DLSS 3：通过AI帧生成技术，提升专业图形应用的实时渲染帧率与视觉保真度。
• 大容量显存与可靠性：RTX 4000、4500、5000分别提供20GB、24GB和32GB GDDR6显存，并均支持ECC（错误代码纠正）功能，确保处理大型数据集与复杂场景时的计算完整性与稳定性。
• 卓越的XR支持：为高分辨率VR头显和AR设备提供强大驱动，满足沉浸式设计评审与虚拟制作需求。

建筑事务所Lake|Flato的设计技术总监Dan Stine分享了实际体验：“NVIDIA RTX 5000 Ada GPU的性能飞跃显著提升了我们使用Enscape生成全景图的效率。其强大的性能与大容量显存，即使面对超大型建筑模型，也能在VR中呈现极其出色的视觉效果，为客户带来沉浸式体验。”

上市信息

搭载四路RTX 6000 Ada GPU及企业级软件的工作站系统，预计将于今年秋季由系统构建商开始供货。

全新RTX 5000 GPU即日起通过惠普、丽台科技、PNY等全球分销合作伙伴上市销售。RTX 4500和RTX 4000 GPU则将于今年秋季，由BOXX、戴尔、惠普、联想等合作伙伴提供。具体配置、区域供应情况及上市时间请咨询各合作伙伴。

此次发布的新硬件与软件组合，正将生成式AI和数字孪生技术的强大能力，直接赋能给一线的设计师、工程师与内容创作者，加速各行业数字化工作流程的转型与创新。