腾讯云曹磊专访：大模型产业应用全链条深度解析与权威指南
制造业是中国实体经济高质量发展的基石，在新的技术变革浪潮下，制造业正加速转型升级。9月27日，第十二届五洲工业发展论坛现场，腾讯云副总裁、智能制造负责人曹磊在接受采访时，分享了腾讯云在其中的思考与实践。
自2018年拥抱产业互联网以来，腾讯云对实体产业的理解逐步加深，始终以“行业数字化助手”为自我定位，致力于推动数字技术在实体经济中的落地生根。
过去几年，在助力制造业转型升级的道路上，腾讯云依托WeMake工业互联网平台，持续探索云边协同、人工智能、实时音视频、数字孪生等前沿技术在工业领域的深度应用。目前，腾讯围绕“研、产、供、销、服”全链条，正成为先进技术与实体产业场景深度融合的“助推器”。
让前沿科技直面真实工业场景，多维度加速制造业转型升级
自2018年以来，腾讯累计研发投入已达2368亿元。这些投入，具象化为云计算、人工智能、音视频、操作系统等核心技术领域的一系列突破。而将这些技术能力输出并落地，服务于制造业的数字化升级，是腾讯过去多年的重要方向。
当前，市场环境不确定性高、客户需求变化快、竞争加剧，已成为各行各业面临的共同挑战。企业如何在保障质量与安全合规的同时，保持经营的灵活性和交付效率，无疑提出了全新要求。
基于丰富的实践经验和对未来趋势的研判，腾讯近期发布了WeMake 2.0解决方案，旨在为企业的“决策、人效、成本、运营”四大关键环节，提供更高效的数字化工具。目前，该方案已深入3C电子、汽车及零配件、半导体、新能源等多个垂直领域的生产环节。
以工业AI质检为例，腾讯云已打造了20多个细分领域的外观检测解决方案，在单一企业累计完成的检测产品就超过2000万件。例如，宁德时代与腾讯云联合攻克了电池AI质检难题，通过构建云边端协同的智能云平台，不仅提升了研发效率，也加速了电动电池技术的能力储备。
根据IDC发布的AI工业质检市场报告，腾讯云凭借领先的技术创新能力和广泛的落地实践，在中国AI工业质检领域市场份额增速位居第一，同时在3C行业市场实现了市场份额和收入规模的双第一。
不止于质检，腾讯云还将算力、大数据、AI等能力应用于芯片产业，加速芯片从设计到上市的全流程。在芯片设计的仿真测试环节，存、算数据量巨大是一大挑战。为此，腾讯云与燧原科技共创了“存算分离”的混合云架构，将代码存储在本地，同时将云端算力无缝嵌入设计验证流程。这一模式帮助燧原科技提升了研发效能，节省了千万级IT投入，任务并发量提升100%，整体仿真周期缩短30%。
此外，在数字孪生、音视频、游戏科技等前沿技术领域，腾讯云也相继助力了三一智矿、合力叉车、玲珑轮胎、富驰高科、华拓等企业的智能化升级。
以矿山行业为例，针对生产安全形势严峻、作业效率低等痛点，三一智矿携手腾讯云聚焦矿山无人驾驶场景。腾讯将积累了20多年的C端音视频技术，创新性地应用于矿山远程操控。其中，画面时延是核心挑战之一，它直接决定了安全员远程反应的“时间差”。行业平均时延约300毫秒，这意味着若车辆以30km/h行进，实际距离比屏幕显示少2.5米，安全隐患巨大。通过反复适配和优化，腾讯云在实际矿区环境中实现了100毫秒的超低时延，目前该远程控制系统已成为三一智矿无人驾驶体系的标准配置。
从服务大湾区制造业转型，到打造先进制造业集群
粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，工业企业聚集，在推进数字经济和实体经济融合发展方面，具备得天独厚的优势。
在大湾区引领中国制造走向高端化、高精尖的进程中，生于斯长于斯的腾讯，正积极发挥其产业互联网优势，助力大湾区先进制造业集群建设，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展。
中国制造业要从大到强，不仅需要龙头企业率先与数字化、智能化技术融合，推动创新，广大中小企业的数字化转型同样是“刚需”。然而，后者往往受限于自身数字化基础、资金和人才，难以快速上手。
面对这一门槛，腾讯通过工业互联网平台，一方面借助政府的政策支持，另一方面将可普惠化的技术以平台能力形式输出，显著降低了中小企业应用新技术的成本和转型门槛。
今年6月在宝安区正式启用的腾讯云工业互联网总部基地，正是这一赋能模式的重要实体。截至目前，该基地已点对点助力超过300家宝安企业实现数字化转型。接下来，腾讯计划带动更多生态伙伴加入，共同助力大湾区完善制造产业全链条。
同样在今年6月，宝安区与腾讯云共建了大湾区人工智能创新中心，旨在推动大模型在工业、交通、政务等领域的深层应用，以增强城市管理能力，提升公共服务水平，加速产业转型升级。
双方还共同组建了“智能网联技术创新联合实验室”。该实验室将加大前沿技术探索力度，充分发挥腾讯在智能网联领域的数字孪生、交通OS、泛V2X及C端触达等方面的能力与经验，致力于在宝安区推动制定行业标准、打造可复制的产品和解决方案。
前沿技术的演进与落地，为制造业高质量发展带来了新模式。大模型等新技术的应用，正成为产业可持续增长的新变量。在近期举行的腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式通过腾讯云对外开放。产业客户既可直接调用API，也可将其作为腾讯云MaaS（模型即服务）的底座，为不同场景构建专属智能应用，实现研发、生产、营销、服务、管理等环节的智能化升级。目前，文旅、金融、教育、工业、能源、医疗等多行业客户已取得应用突破。
面向工业领域，腾讯混元大模型的定位聚焦于最后“一公里”的训练与精调。具体而言，并非简单地将企业数据放入大模型训练，而是运用更核心的产品研发等数据进行定向训练。这种做法，一方面确保了企业核心数据的安全，另一方面也降低了企业应用大模型的成本。可以做一个形象的比喻：腾讯提供给企业的混元模型，如同一个已完成基础教育的学生，基础扎实；后续的专业深造，则由企业利用自身最核心的数据来完成。
事实上，在制造业场景中，腾讯始终保持着清晰的定位——行业的“数字化助手”。腾讯提供更多的是底层的基础能力与平台。例如，工业富联的工业互联网平台底座构建于腾讯的技术平台之上；三一集团的树根互联，同样搭建在腾讯的WeMake工业互联网平台底座上。
至于如何将各类技术排列组合，形成面向具体产业场景的应用，腾讯选择通过生态合作伙伴来完成价值闭环。原因在于，这些合作伙伴掌握着更深的行业知识（Know-how），而腾讯则避免在自己不擅长的领域进行重复布局。
随着大模型浪潮的来临，腾讯坚定地以云为载体，充分发挥腾讯混元大模型的能力，致力于打造“从实践中来，到实践中去”的实用级大模型，推动大模型技术深入产业全链条，持续探索以数字科技助力实体经济高质量发展的创新模式。