OpenClaw栏目页内容自动生成：2024年高效解决方案与操作指南
为网站或CMS栏目页批量生成结构统一、风格一致的内容，是提升运营效率的关键。OpenClaw凭借其灵活的技能编排与多源数据聚合能力，为此类任务提供了自动化、可配置的解决方案。它提供了几种不同的实现路径，您可以根据栏目类型、内容来源和展示需求，选择最合适的一种。
一、基于SOUL/USER/AGENTS三件套驱动的栏目页模板生成
此方法的核心在于“预设规则”。它利用OpenClaw的角色建模和长期记忆机制，将栏目的定位、文风、格式要求等固化在配置文件中。这确保了每次生成的内容都严格遵循预设的结构和语义边界，尤其适合对视觉层级和信息密度有统一要求的CMS栏目页，例如“公司新闻”、“产品更新日志”等。
具体操作流程分为四步：
第一步，定义栏目“人格”。在项目根目录创建或编辑SOUL.md文件，用于描述栏目的整体风格。例如，您可以写入：“本栏目专注于产业资讯，语言要求简练有力，每段文字不超过35字。标题需采用‘动词+名词’的组合形式，例如‘启动AI质检’、‘上线边缘计算模块’。”
第二步，声明栏目属性。编辑USER.md文件，明确栏目的具体信息。例如：“当前维护的是‘智能硬件’二级栏目，更新频率为每日2条。内容来源限定于工信部白皮书、IEEE会议摘要、36氪硬科技板块。”
第三步，配置输出约束。在AGENTS.md文件中，定义最终生成内容的必须字段和格式。例如：“生成结果必须包含：一个主标题（不超过12字）、一句导语（不超过28字）、三个带编号的要点（每点不超过15字），以及一个来自指定域名列表的关联链接。”
第四步，执行生成指令。在命令行中运行：openclaw nanobot execute "生成智能硬件栏目页今日内容，按AGENTS.md格式输出，保存至./content/hardware/today.md"。系统便会根据以上所有设定，自动产出符合要求的结构化内容。
二、对接RSS/JSON API实时拉取并重写为栏目页HTML片段
如果您的栏目内容依赖于外部资讯源，例如行业网站的RSS订阅或开放API，此方法将非常高效。它通过OpenClaw内置的网页抓取技能与模板引擎联动，能将外部数据流实时转化为可直接嵌入网页的HTML代码块，并自动适配栏目页的CSS类名和DOM结构。
实现流程如下：
首先，安装必要的模块。执行命令：npx clawhub install skill-rss-fetcher@v2026.4，以获取数据抓取能力。
接着，配置数据源。在./skills/config/rss_sources.yaml文件中添加您的资讯源。例如：- url: https://api.36kr.com/v1/tech/hardware.json; selector: ".item-title,.item-desc"; timeout: 8000，这里指定了API地址、需要抓取的元素选择器以及超时时间。
然后，编写HTML模板。创建一个模板文件，例如 {{desc}}./templates/column-item.html，定义最终输出的HTML结构。模板可能如下：{{title}}
{{title}}和{{desc}}即为数据占位符。
最后，运行合成命令。执行：openclaw nanobot execute "拉取rss_sources.yaml全部源，用column-item.html渲染前5条，输出至./public/columns/hardware-latest.html"。系统会自动抓取数据，填充模板，并生成最终的HTML片段文件。
三、使用快马平台生成可复用的栏目页组件并注入OpenClaw工作流
对于前端交互和移动端适配有更高要求的栏目页，例如需要卡片悬停效果、标签云或复杂动画的，可以结合低代码平台提升效率。此方法借助快马（InsCode）平台快速生成响应式组件，再由OpenClaw负责动态内容的填充与组装。
操作路径分为四步：
第一步，在快马平台生成组件。访问快马平台，找到“OpenClaw栏目组件生成器”等工具，输入您的前端需求。例如：“需要卡片式布局，包含标题区、摘要区、标签云（最多显示4个），并且要有悬停放大效果，整体风格适配小红书的知识卡片。”
第二步，在OpenClaw中安装组件。下载平台生成的ZIP包，在OpenClaw项目中执行部署命令：clawhub component install ./fastcard-v2.zip --as hardware-card。
第三步，配置数据映射规则。为了让组件正确显示数据，需要在./skills/hardware-card/mapping.json文件中建立映射关系。例如：{"title": "$.data[0].title", "summary": "$.data[0].abstract", "tags": ["$.data[0].category", "$.data[0].source"]}。
第四步，触发内容填充。运行指令：openclaw nanobot execute "调用hardware-card技能，以./data/hw_feed.json为输入，生成HTML写入./public/partials/hw-listing.html"。OpenClaw便会读取数据文件，按照映射规则填充到组件模板中，生成最终的栏目页HTML片段。
四、基于Nano Banana 2图像理解能力生成带图栏目页
对于产品动态、展会报道、新品发布这类需要图文并茂的栏目，纯文本生成已不敷使用。此时可启动OpenClaw的“视觉搭档”——Nano Banana 2。它能对图片进行语义解析，帮助自动生成带图标注、尺寸适配且ALT文本完备的栏目内容。
具体实施步骤：
首先，确保视觉服务就绪。启动Nano Banana 2服务，例如运行：nanobanana2 serve --port 8081 --model v2026.3-pro。
其次，准备原始素材。将需要处理的图片（例如10张新品设备图）存入指定目录，如./assets/hw-launch/。同时，建议附带一个README.md文件，说明图片的场景关键词，例如：“展台实拍、多角度特写、UI界面截图、包装开箱”。这能为AI理解图片提供重要上下文。
然后，执行图文合成指令。运行命令：openclaw nanobot execute "分析./assets/hw-launch/全部图片，提取设备型号、核心参数、使用场景；生成5组标题+摘要+ALT文本；按card-grid布局输出HTML至./public/pages/hw-launch.html"。
最后，检查输出质量。打开生成的HTML文件，重点检查所有width="320" height="240" loading="lazy" decoding="async"。这些属性对于图片的延迟加载、异步解码和布局稳定性至关重要。