Stable Diffusion新手入门：Windows本地部署超详细图文教程
在AI绘画领域，Stable Diffusion（简称SD）凭借其彻底的开源精神，已成为创作者和开发者的核心工具。其开放的模型、代码和训练数据，催生了一个繁荣的技术生态。本地部署SD，意味着你将获得完全的创作自主权，彻底摆脱云端平台的性能瓶颈与使用限制。
相较于在线服务，本地部署SD带来一系列关键优势：生成数量无上限，彻底释放创作力；完全免费，规避持续订阅成本；内容创作不受平台审核政策影响；依托本地硬件，生成速度更快、响应更即时；支持丰富的插件与模型扩展，功能完整；运行稳定可靠，足以支撑商业级生产需求。
然而，原生的Stable Diffusion主要通过命令行操作，参数复杂且每次生成都需重新加载模型，效率与用户体验不佳。开源社区为此开发了强大的图形界面——Stable Diffusion Web UI。它将核心参数可视化，并通过模型常驻内存技术大幅提升生成效率，用户仅需通过浏览器即可高效驱动这个AI绘画引擎。
以下，我们将详细演示如何在Windows系统部署Stable Diffusion Web UI，并借助内网穿透技术，实现随时随地的远程访问。
1. 本地部署Stable Diffusion Web UI
为满足不同用户的技术偏好，我们提供两种部署方案：适合快速上手的“一键整合包”安装，以及适合深度用户的“手动安装”流程。操作环境以Windows 10为例。
1.1 整合包安装
首先推荐由“秋叶”制作的整合包。该整合包实现了开箱即用，预集成了Python环境、Git、核心依赖库、基础模型及常用插件，有效避免了网络环境与Python版本冲突问题，是初学者快速入门的理想选择。
（1）配置要求
- 系统：Windows 10 或更高版本。
- 硬件：显存最低4GB，建议NVIDIA RTX 2060（6GB显存）或更高性能显卡。内存至少8GB，16GB以上体验更佳。
（2）下载文件
从提供的网盘链接下载整合包，建议解压至不含中文路径的目录，以避免潜在的兼容性问题。
（3）启动程序
解压后，在文件夹内找到“启动器”程序并双击运行。
（4）一键启动
在启动器界面，直接点击“一键启动”按钮。
随后将弹出命令行窗口，自动完成环境检查与依赖加载，此过程通常仅需数秒。
待命令行运行完毕，默认浏览器将自动打开并跳转至Stable Diffusion Web UI的本地界面（通常为 http://127.0.0.1:7860）。
至此，你已成功在本地运行Stable Diffusion。现在即可在文生图（txt2img）的提示词框中输入指令，开启你的AI绘画创作。
1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI
如果你倾向于从零开始构建环境，享受完全的控制权与灵活性，手动安装是更合适的选择。
（1）下载基础模型
首先，需要获取Stable Diffusion的核心模型文件。从提供的Hugging Face链接下载后，将其重命名为 model.ckpt 并妥善保存。
（2）配置Python环境
为避免与系统其他Python项目产生冲突，建议使用Anaconda创建独立的虚拟环境。安装Anaconda后，打开其命令行终端（Anaconda Prompt），执行以下命令创建一个名为 stablediffusion、Python版本为3.10.6的环境：
conda create -n stablediffusion python=3.10.8环境创建完成后，使用 conda env list 命令确认其已成功列出。随后激活该环境：
activate stablediffusion（3）安装Git
Git是获取Web UI源代码的必要工具。请从其官网下载Windows版本并完成安装。
（4）克隆Web UI仓库并放置模型
在已激活的Anaconda命令行中，运行以下命令克隆最流行的AUTOMATIC1111版Web UI仓库：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui克隆完成后，进入生成的 stable-diffusion-webui 目录。将之前下载的 model.ckpt 文件放入 models/Stable-diffusion 文件夹内。同时，根据仓库说明，可能还需将GFPGAN等额外模型文件放置到指定目录。
（5）启动Web UI
一切准备就绪后，在命令行中进入Web UI的根目录，运行启动脚本 webui-user.bat。
脚本将自动安装剩余依赖。首次运行耗时可能稍长，请耐心等待。完成后，浏览器同样会自动打开本地访问地址 http://127.0.0.1:7860。
至此，手动部署完成。你的Stable Diffusion Web UI现已可在本地局域网内访问。若需在公司、咖啡馆或旅途中远程调用家中的SD进行创作，则需借助内网穿透工具，将其映射为公网可访问的服务。
2. 安装Cpolar内网穿透
内网穿透工具能将本地服务安全地映射至公网，Cpolar是其中一款操作简便的选择。以下是具体配置步骤。
Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
访问Cpolar官网，注册账号并登录，随后下载适用于Windows的客户端安装包。
安装过程遵循常规步骤即可。安装完成后，在浏览器中访问 http://localhost:9200，使用你的Cpolar账号登录，即可进入Web管理界面。
接下来，我们需要创建一条隧道，将本地的Stable Diffusion Web UI服务暴露至公网。
在管理界面左侧，点击隧道管理 -> 创建隧道。
- 隧道名称：可自定义，例如“SD-WebUI”。
- 协议：选择 HTTP。
- 本地地址：填写 7860（即Web UI默认的本地端口）。
- 域名类型：初次使用，可选择随机域名（免费）。
- 地区：选择 China Top 以获得更优的国内访问速度。
点击创建后，隧道即建立完成。在状态 -> 在线隧道列表中，可查看生成的两个公网地址（一个HTTP，一个HTTPS）。
复制HTTPS地址，在任何可联网的设备（如手机、另一台电脑）的浏览器中打开。若能看到与本地一致的Stable Diffusion Web UI界面，则表明公网访问已成功实现。
3. 实现公网访问Stable Diffusion Web UI
将Cpolar生成的公网地址粘贴至新浏览器的地址栏，回车。熟悉的Stable Diffusion界面将再次呈现，此次访问源自公网。
需注意：免费隧道生成的随机域名每24小时会变更一次，且地址本身不便记忆。若计划长期使用或需要稳定地与团队共享，配置一个固定、易记的域名就显得至关重要。
4. 固定Stable Diffusion Web UI 公网地址
Cpolar提供了保留二级子域名的功能，可帮助我们获得一个长期有效的固定地址。
登录Cpolar官网，进入预留页面，选择保留二级子域名。输入一个你偏好且未被占用的子域名名称（例如 sdwebui），随后点击保留。
保留成功后，系统会提示你复制该子域名。
返回Cpolar的Web管理界面，进入隧道管理 -> 隧道列表，找到你为Stable Diffusion创建的隧道，点击右侧的编辑。
在编辑页面中，将域名类型从“随机域名”改为“二级子域名”，并在Sub Domain栏中填入你已保留成功的子域名名称。
点击更新（请注意仅点击一次）。稍作等待后刷新隧道列表，你会发现公网地址已变更为固定形式，例如 https://sdwebui.cpolar.cn。
现在，使用这个固定地址访问，你的Stable Diffusion Web UI便拥有了一个永久不变的访问入口。无论身处何地，打开此链接即可立即投入创作。
通过以上步骤，你不仅完成了功能强大的Stable Diffusion Web UI本地部署，更通过内网穿透技术，使其突破了局域网限制，成为一个随时可用的云端AI画室。无论是追求极致的本地渲染性能，还是需要灵活的远程访问能力，本方案均能有效满足你的需求。希望这份指南能助力你在AI艺术创作领域探索更远。