2024抗体药物临床新进展：寻明生科A+轮融资3500万美元深度解析

近日，生物科技公司寻明生科（Aureka Biotechnologies）宣布完成3500万美元的A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，五源资本、启明创投、纽尔利资本等现有股东继续加码。

这是寻明生科短期内再次获得资本支持。去年底，公司完成了数千万美元的A轮融资。至此，其A轮系列融资总额已接近1亿美元，反映出投资机构对其底层技术平台与商业化策略的持续认可。

融资用途：强化平台能力，构建智能研发闭环

本轮资金将重点投入公司核心平台的建设。具体而言，资金将用于升级自研的创新功能抗体设计平台AuraIDE™，增强其基座模型与智能体的能力，并完善高通量、高内涵的实验设施。其最终目标是打通从智能体驱动立项、分子设计到临床前转化的全链条关键环节。

自2023年成立以来，寻明生科在三年内完成了从平台搭建、智能体深度参与研发到能力规模化放大的快速演进。当前，公司面临的核心挑战具有行业共性：如何为先进的AI驱动研发体系，构建与之匹配的高效“基础设施”？

这一问题直接关系到研发效率。公司创始人兼CEO赵伟安指出，传统药物研发的验证周期长达5到10年，若AI设计的分子也需如此漫长的反馈，模型迭代将陷入停滞。相比之下，通用大模型的快速进步，正得益于其背后强大的基础设施能即时验证创新、形成有效数据反馈。

因此，寻明生科的策略是，结合已有的湿实验平台，构建一套能与生物技术大模型形成快速迭代反馈的设施体系。该体系旨在为模型的“进化”提供高效的评测模式，主要由三个层面构成：

三层基础设施：从生化验证到商业化交付

第一层是生化验证。针对标准靶点的分子设计，公司称其交付效率较传统湿实验提升约50%，能将验证周期压缩至3周左右。

第二层是细胞功能验证，这是公司当前的核心优势。药物的最终价值体现在功能层面，而许多分子设计仅解决了“结合”问题。寻明生科依托高通量微流控系统，能规模化地表征激动活性、内吞、透脑等传统方法难以快速评估的复杂功能，通常可在6周内完成。

第三层是商业化交付。目前，公司能在9至12个月内，完成从项目立项到交付包含体细胞实验、小鼠实验、pre-CMC及预毒理研究在内的全套商业化数据包。

商业逻辑：以“速度”与“攻克难度”构建竞争壁垒

对于一家主要通过BD（业务拓展）交易实现商业闭环的初创公司而言，这种“快速交付具备差异化功能的创新分子”的能力，是其与跨国药企等大型买家谈判的核心筹码。

赵伟安分享了一个行业判断：未来新药研发中，约九成的需求将集中在传统方法难以实现的特殊功能分子开发上。因此，寻明生科重点聚焦两类靶点：一是传统动物免疫或文库筛选根本无法触及的“难成药”靶点；二是在已知成熟靶点上，针对现有药物存在的临床未满足需求（如疗效不足、毒性、脱靶等），且传统方法难以优化的方向。

一个典型案例是，在与一家全球排名前五的跨国药企合作中，寻明生科在两个月内为对方完成了三个传统难成药靶点的项目开发，其中包括一个GPCR靶点。这类靶点因在细胞膜上表达量低、构象调控复杂，传统方法很难制备合格的免疫原。而寻明生科通过其功能筛选平台结合智能体，直接在细胞的天然环境中一步筛选出功能分子，成功交付。

据悉，过去两年，寻明生科已与多家跨国药企和投资机构达成了BD或NewCo合作，并实现了千万美元级别的收入。

自研管线：临床在即，验证AI设计价值

除对外合作外，寻明生科的自研管线进展迅速。公司聚焦心血管代谢、免疫及中枢神经系统三大疾病领域，目前已有8条在研管线。其中，2个项目预计在今年底进入临床申报阶段，明年一季度正式启动首次人体临床试验；另有4个项目计划在今年底完成PCC阶段。

赵伟安特别强调了其管线的“纯正性”。“我们是行业内少数能证明核心管线完全由智能体设计，并能完整展示原始数据的企业，这证明了生物基础模型能力的提升直接对应着药物价值的提升。”他认为，这对一级市场投资人而言是一个关键特质，意味着企业可能具备更强的成长性与估值溢价空间。

随着首款药物即将进入临床，寻明生科正处在一个关键验证节点。其试图以“AI设计+快速验证”的基础设施，破解生物制药行业反馈慢、迭代难的瓶颈。这条路径能否最终跑通，市场正等待更确凿的临床数据给出答案。